“理解未來系列”一套共7本，本書是其中之一�！袄斫馕磥怼笔俏磥碚搲�每月舉辦的免費大型科普講座，它邀請知名科學(xué)家用通俗的語言解讀*激動人心的科學(xué)進展，旨在傳播科學(xué)知識，提高大眾對科學(xué)的認(rèn)知。本套叢書是精選的部分現(xiàn)場講座的文字整理，然后按照不同學(xué)科歸類分冊。

創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關(guān)圖書產(chǎn)品。通過生動的介紹重點闡述這六家國家實驗室的研究對我們今后未來多方面的影響，同時介紹一些科研工作者的科學(xué)精神，從而激發(fā)讀者對科技創(chuàng)新的理解和參與感

本書旨在介紹作者及其研究團隊在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計。本書主要關(guān)注從分布式技術(shù)

本書內(nèi)容涵蓋神經(jīng)工程的各個方面，較為全面系統(tǒng)地介紹了這門交叉學(xué)科所涉及的重要內(nèi)容。本書分上、下冊，共20章，重點介紹神經(jīng)工程的應(yīng)用以及研究方向，如腦-機接口、功能性電刺激、神經(jīng)成像等的基本理論知識及應(yīng)用。本書遵循從微觀到宏觀，從基礎(chǔ)到應(yīng)用，再到未來展望的順序進行編排。全書的材料來源于各個領(lǐng)域**的書籍資料以及近年來神經(jīng)

粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法，是群體智能優(yōu)化算法的一個重要分支，已成為國際上仿生智能計算領(lǐng)域里的研究熱點和重點之一。本書共6章，分別論述了優(yōu)化問題和仿生智能計算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無速度項的粒子群優(yōu)化算法、分布估計粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用等

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控

《情感計算與情感機器人系統(tǒng)》在介紹情感計算、情感建模以及人機情感交互概念的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前人機情感交互的研究前沿，總結(jié)了在多模態(tài)情感識別方法、人機交互氛圍場建模、情感意圖理解方法、情感機器人的多模態(tài)情感表達以及人機情感交互系統(tǒng)應(yīng)用方面的**研究成果，使讀者對人機情感交互有更深的理解，對促進我國在情感計算與情感機器人領(lǐng)

內(nèi)容簡介 面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。 《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾

本書內(nèi)容包括：知識重構(gòu)與抽象模型框架及其擴展概述；業(yè)務(wù)流程模型與抽象相關(guān)概念；KRA模型框架的智能世界擴展；業(yè)務(wù)流程的一般抽象模型框架；基于聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象。

本書基于多重共現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個或三個以上特征項共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計并開發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并