本書由淺入深，內容豐富。全書共11章，主要內容包括第1章R語言數據分析概述、第2章R語言數據操作基礎、第3章數據讀寫、第4章數據預處理、第5章數據的描述統(tǒng)計分析、第6章數據相關性分析、第7章R語言可視化基礎、第8章高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關聯規(guī)則、第11章分類及預測。本書可作為高等院校數據科學相關專業(yè)的

數字經濟時代，數據已經成為國家的重要戰(zhàn)略資源，已經成為國家核心競爭優(yōu)勢的關鍵要素。近年來，隨著數字經濟的迅猛發(fā)展，數據的跨境流動規(guī)模呈指數量級增長，對全球經濟的貢獻度也引人矚目�？缇硵祿�流動已成為關系各國政治、經濟、社會的核心議題。全球主要經濟體已經圍繞跨境數據流動所涉及的重要議題出臺規(guī)制方案，并積極參與國際規(guī)則制定。

本書以任務為導向,較為全面地介紹了Spark大數據技術的相關知識。全書共9章,具體內容包括Spark概述、Scala基礎、Spark編程基礎、Spark編程進階、SparkSQL--結構化數據文件處理、SparkStreaming--實時計算框架、SparkGraphX--圖計算框架、SparkMLlib--功能強大的

本書以過程控制系統(tǒng)組成和結構為線索,介紹了過程控制的基本概念,過程控制常用儀表的原理和工程選用,過程對象及建模方法,過程執(zhí)行器的原理和選擇,過程控制器的設計和整定及先進過程控制策略,串級過程控制系統(tǒng),各種復雜過程控制系統(tǒng)的控制方案與工程設計,計算機過程控制系統(tǒng)的原理、組成與應用,過程優(yōu)化技術,工業(yè)過程故障檢測等。本書除

本書以Scala作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎知識。全書共9章,內容包括大數據技術概述、Scala語言基礎、Spark的設計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

本書結合大量實例，介紹了常用的試驗設計及試驗數據處理方法在科學試驗和工業(yè)生產中的實際應用，并介紹了Excel等相關計算機手段在試驗數據處理中的強大功能。主要內容包括試驗設計基礎，正交試驗設計，均勻試驗設計，回歸正交試驗設計，回歸旋轉試驗設計；極差分析，方差分析，回歸分析，以及SPSS統(tǒng)計軟件的基本知識與命令、SPSS數

本書主要分為兩部分。第一部分以核心概念和基本應用為脈絡，介紹了Flink的核心特性（如檢查點機制、時間與窗口、shuffle機制等），部署，DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的應用，運行時的原理等內容，每一章先對概念做基本的介紹，然后基于應用實例詳細分析Flink的設計思想和源碼實現。第

"本書遵循“重基礎、精內容、強實踐”的原則，吸取國內外同類教材的精華，在編寫上，立足于數控理論知識和實際應用技術相結合，精選課程內容，融加工工藝、數控原理、編程、數控裝備結構于一體，力求使學生真正掌握本課程的專業(yè)知識和實用技能。本書共6章，內容包括：數控技術及裝備概述、數控加工工藝與數控編程、計算機數控系統(tǒng)、數控機床伺

主要內容包括：1）非線性動力學系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時域配點法；3）高維諧波平衡法及其混淆機理；4）快速諧波平衡技術；5）高性能全局法的應用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點法；8）高性能局部法的應用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計算法的論著，將作者近年來的研究成果進行整理歸納和總結，

數據分析的精髓在于能夠利用合理的數據分析方法來解決實際的業(yè)務問題，本書介紹了互聯網行業(yè)中數據分析常見的思維和方法，并且呈現了這些分析方法在實際案例中的應用。同時也利用本書解答了大家對于想要從事數據分析行業(yè)的一些擔憂和困惑。閱讀本書，你會對數據分析的工作內容有更清晰、完整的了解，同時對常見的業(yè)務問題處理的方法和經驗有質的