《數(shù)值分析》介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及相關理論。內容包括解線性方程組的直接法和迭代法、插值法、函數(shù)最優(yōu)逼近、數(shù)值微積分、非線性方程（組）的迭代解法、矩陣特征值和特征向量的計算、常微分與偏微分方程數(shù)值解法等。其中包含了一些在實際中有重要應用的新方法，如求解超定方程組的最小二乘法、求解線性方程組的基于伽遼金

這本《計算方法》由何滿喜和曹飛龍編著，根據(jù)普通高等理工科院校“計算方法”和“數(shù)值分析”課程的教學大綱編寫而成，重點介紹計算機上常用的典型計算方法和基本理論。主要內容包括數(shù)值計算中的誤差分析、線性方程組與非線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程求根的方法、數(shù)值逼近的插值法與數(shù)據(jù)擬合法、數(shù)值積分與數(shù)值微分

本書講述結構分析中的有限單元法的基本原理、程序設計和航空結構有限元分析建模技術�；�礎理論部分主要介紹桿系結構、平面問題、空間問題和等參數(shù)單元，重點是有限元法的基本原理及表達格式的建立途徑，單元插值函數(shù)和特性矩陣的構造及不同單元特性的比較；程序部分結合二維問題靜力分析算例，討論了有限元結構分析的流程、數(shù)據(jù)結構、算法及其C

《數(shù)值分析與科學計算》系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的有關內容，共十章．內容包括：誤差：非線性方程求根；線性方程組的數(shù)值解法；解線性代數(shù)方程組的迭代法；非線性方程組數(shù)值解與最優(yōu)化方法；插值方法；數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近；數(shù)值積分和數(shù)值微分；常微分方程的數(shù)值解；矩陣特征值與特征向量的計算．本書的最大特色是在書中增加了科學計算與matla

《“211”大學數(shù)學創(chuàng)新課改教材：常微分方程及Maple應用》是常微分方程的基本理論方法與數(shù)學軟件應用相結合的教材。教材以傳統(tǒng)的經(jīng)典內容為主，但考慮學科的發(fā)展方向和國際上同類教科書的選材趨勢，因而還包括數(shù)值解、邊值問題、分支和混沌，以及數(shù)學軟件應用等非傳統(tǒng)內容。

《計算方法簡明教程》著重介紹了能夠在計算機上得以實現(xiàn)的一些數(shù)值解法。主要包括一元與二元函數(shù)代數(shù)插值，樣條函數(shù)插值；正交多項式及其應用，函數(shù)的最佳一致逼近與最佳平方逼近；數(shù)值積分及應用；線性代數(shù)方程組的直接解法與迭代解法；非線性方程和方程組的迭代方法；矩陣特征值與特征向量的計算：常微分方程初值問題的數(shù)值解法；偏微分方程初

《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設計》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設計，主要內容包括（精確或非精確）線搜索技術、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序

《數(shù)學軟件與數(shù)學實驗（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學實踐中所積累的經(jīng)驗修改而成的�！稊�(shù)學軟件與數(shù)學實驗（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學實驗，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應用，書末附有Matlab的統(tǒng)計計算命令，以方便讀

《數(shù)值計算方法》介紹數(shù)值計算方法的研究對象、內容和特點，主要內容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗．每章都配有一定量的習題，書末附有答案。

《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領域中比較成熟的基本理論與方法�；�本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法