本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡的主要理論、控制技術及應用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡及其控制的基本原理和主要應用，掌握它的結構和設計應用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎論、神經(jīng)網(wǎng)絡控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、時滯神經(jīng)網(wǎng)絡、CMAC網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控

本書通過7個項目介紹了云安全攻防基礎平臺、云主機端口掃描、云環(huán)境Web漏洞掃描、云端Web漏洞手工檢測分析、云端應用SQL注入攻擊、虛擬防火墻配置、虛擬機安全防護等云安全攻擊與防護的基礎知識和技能。每個項目包含若干任務，每個任務都包括學習目標、任務導入、知識準備、任務實施等環(huán)節(jié)。本書以項目為載體，基于任務驅動，采用教、

本書是作者結合多年來的教學經(jīng)驗編寫的專業(yè)技術類教材，編寫上盡力避免傳統(tǒng)理論化的教學思路，注重于FPGA技術的實踐性和應用性。在內(nèi)容的編排上，為初學者提供了基礎知識部分，包括Quartus軟件的使用、硬件描述語言語句及語法、FPGA技術常用設計方法等；基本電路及應用系統(tǒng)的設計實例，包括DDS電路、存儲器電路、顯示接口電路

本書主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡爬蟲概述、requests庫入門、xapth語法詳解、認識和應對反爬蟲、模擬登錄和驗證碼的處理、動態(tài)頁面的分析方法、scrapy框架基礎、應對反爬蟲策略、scrapy數(shù)據(jù)存儲、提交數(shù)據(jù)和保持登錄、crawlspider模板、圖片下載和文件下載、分布式爬蟲、增量式爬蟲、

在這個凡事皆互聯(lián)的時代，越來越多的人和物成為互聯(lián)網(wǎng)上的節(jié)點，不斷擴充著互聯(lián)網(wǎng)這張大網(wǎng)的邊界。節(jié)點即價值，更多的節(jié)點意味著更大的價值。那么如何去承載更多的節(jié)點就成為IT從業(yè)人士首要解決的問題。本書圍繞秒殺搶購應用場景，對當下流行的Dubbox+SpringBoot+Docker微服務架構解決方案進行講解。主要內(nèi)容包括微服

全書分兩篇，第1篇為“計算機硬件識別與組裝”，第2篇為“系統(tǒng)安裝與配置”。 本書采用“項目引領+任務驅動”的方式設計全書內(nèi)容，在每一個學習情境中設計了一個源自真實工作過程的學習任務。學習任務在相關知識的支撐下，詳細介紹了計算機部件識別、計算機組裝、計算機操作系統(tǒng)的安裝與應用、虛擬機平臺的搭建與應用，以及DNS服務器、D

本書以Scala作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎知識。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術概述、Spark的設計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

本書圍繞復雜非線性系統(tǒng)的故障診斷和智能自適應容錯控制問題做了相關研究。結合作者多年的研究工作，介紹故障診斷與智能容錯控制的發(fā)展歷史及演化趨勢、容錯控制與經(jīng)典控制理論之間的關系；設計狀態(tài)觀測器和故障診斷觀測器來實現(xiàn)故障檢測和故障估計；研究基于模型驅動的智能自適應容錯控制問題和基于數(shù)據(jù)驅動的**容錯控制問題。本書構建了一套

非線性系統(tǒng)自學習最優(yōu)控制：自適應動態(tài)規(guī)劃方法（英文版）Self-learning optimal control of nonlinear systems

本書主要以業(yè)界領先的VMwarevSphere為例，講解服務器虛擬化平臺的部署和運維。全書共10章，內(nèi)容包括虛擬化基礎、虛擬實驗環(huán)境搭建、ESXi主機部署、vCenterServer管理平臺部署、虛擬網(wǎng)絡配置、存儲配置、虛擬機遷移（vMotion）、分布式資源調(diào)度（DRS）、高可用性（vSphereHA）和虛擬容錯（v