本書(shū)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息共享中語(yǔ)義缺失導(dǎo)致的語(yǔ)義障礙問(wèn)題，提出統(tǒng)一內(nèi)容定位技術(shù)，試圖將網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中語(yǔ)義元素進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，目的是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)內(nèi)容的語(yǔ)義解析實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的協(xié)同分析、語(yǔ)義調(diào)度管理和安全性等問(wèn)題的延續(xù)，從而達(dá)到網(wǎng)絡(luò)融合的**目標(biāo)，即形成高效、安全、“聰明”的新型互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“各獻(xiàn)所知，各取所需”的信息服

本書(shū)內(nèi)容是三維點(diǎn)云的核心原理、方法與技術(shù)，重點(diǎn)是點(diǎn)云模型的三維空間識(shí)別、理解與重建。全書(shū)上、下兩冊(cè)，分為四部分，共15章，上冊(cè)包括點(diǎn)云獲取與預(yù)處理、點(diǎn)云特征分析與計(jì)算和點(diǎn)云識(shí)別與理解；下冊(cè)介紹點(diǎn)云重構(gòu)與藝術(shù)風(fēng)格化。本書(shū)為上冊(cè)。

隨著年齡的增長(zhǎng)，生理機(jī)能的下降，如果不采取必要的措施，會(huì)導(dǎo)致高血壓、心臟病等一些疾病的并發(fā)癥。如果老年人能夠進(jìn)行生理評(píng)估，這些風(fēng)險(xiǎn)可以大大降低。近年來(lái)，由于預(yù)防對(duì)老年人的重要性，許多研究人員將注意力集中在對(duì)人體生理功能的評(píng)估上。我們寫(xiě)這本書(shū)是為了介紹我們認(rèn)為是生理功能評(píng)估的關(guān)鍵技術(shù)，幫助讀者更好地了解生理功能評(píng)估。

本書(shū)面向數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的聚類(lèi)任務(wù)，針對(duì)高維數(shù)據(jù)普遍具有的稀疏特征，系統(tǒng)闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論和方法。全書(shū)共12章，第1章和第2章系統(tǒng)總結(jié)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論體系；第3～5章闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)原理及分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)、數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的系列聚類(lèi)算法；第6～10章將高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)原理拓展到不完備

本書(shū)介紹了游戲策劃與設(shè)計(jì)的基本原理，通過(guò)諸多實(shí)例講解了游戲界面、游戲聲音、游戲程序和游戲引擎的基礎(chǔ)知識(shí)。同時(shí)介紹了游戲制作的相關(guān)軟件，并通過(guò)一系列的案例使讀者熟悉圖像處理軟件Photoshop、CorelDRAW，音頻制作軟件Audacity、SoundBug，圖形化程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Mind+以及游戲引擎“喚境”。本書(shū)可以

視頻行為分析與情感計(jì)算是視頻內(nèi)容分析領(lǐng)域的兩個(gè)重要研究方向；其中，視頻行為分析是為了理解視頻中所發(fā)生的行為，視頻情感計(jì)算以分析視頻中蘊(yùn)含的情感為研究目標(biāo)，二者緊密關(guān)聯(lián)。本書(shū)結(jié)合作者自身的相關(guān)研究工作，系統(tǒng)地介紹視頻行為分析與情感計(jì)算的主要概念、基本原理、典型方法以及國(guó)際上有關(guān)研究的新成果和新動(dòng)向。本書(shū)介紹的主要內(nèi)容包括

本書(shū)針對(duì)遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問(wèn)題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時(shí)空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書(shū)分為四篇進(jìn)行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對(duì)地觀測(cè)傳感器平臺(tái)特點(diǎn)及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學(xué)理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像

Java是當(dāng)前主流的編程語(yǔ)言，有著非常豐富且完善的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，為了幫助讀者完整且清晰地掌握J(rèn)ava核心語(yǔ)法以及完整的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)與分析思想，特編寫(xiě)此書(shū)。本書(shū)一共包含13章內(nèi)容，從基礎(chǔ)的Java開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建到語(yǔ)法知識(shí)進(jìn)行全面的知識(shí)講解，幫助讀者深刻地理解程序邏輯、方法、類(lèi)、對(duì)象、抽象類(lèi)、接口、包、訪問(wèn)權(quán)限、模塊以及多線程的

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應(yīng)用于汽車(chē)、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域。通�！叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機(jī)交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進(jìn)而突出其應(yīng)用性，表現(xiàn)為“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“問(wèn)題解決”等�，F(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進(jìn)的，是相對(duì)獨(dú)立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)層面的諸多挑戰(zhàn)，還

本書(shū)基于TensorFlow.NET框架，詳細(xì)介紹了.NET平臺(tái)下深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實(shí)踐代碼和運(yùn)行效果，其中完整示例主要采用的語(yǔ)言為C#和F#。全書(shū)分為3個(gè)部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎(chǔ)示例，包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、張量、EagerMode、自動(dòng)求導(dǎo)、線性回歸、邏輯回歸、tf.