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物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)等新興信息技術(shù)正在悄悄地改變著我們的生活和生產(chǎn)方式。區(qū)別于傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)，智聯(lián)網(wǎng)通過多學(xué)科交叉融合，實現(xiàn)智能體高效互聯(lián)和協(xié)同，是智能時代的重要載體。編寫團(tuán)隊基于在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域多年來的科研實踐，兼以廣泛吸收國內(nèi)外相關(guān)優(yōu)秀成果編寫了本書。本書從智聯(lián)網(wǎng)的概念內(nèi)涵、歷史沿革、系統(tǒng)架構(gòu)、智能

本書旨在幫助讀者全面、系統(tǒng)地掌握物聯(lián)網(wǎng)安全的相關(guān)知識、原理和技術(shù)。本書從IoT的認(rèn)識、理解與安全概述開始,詳細(xì)介紹攻擊界面、漏洞威脅和網(wǎng)絡(luò)安全危害等重點知識,然后針對智能家居、智能汽車、智能穿戴設(shè)備等典型應(yīng)用場景,詳細(xì)分析其中存在的安全風(fēng)險,最后介紹IoT安全分析的技術(shù)、方法和所用工具,并展望了信息技術(shù)的發(fā)展可能為Io

本書介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成以及數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，重點介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、視覺圖像處理基礎(chǔ)算法以及機(jī)器視覺的典型應(yīng)用案例，典型案例介紹了機(jī)器視覺的應(yīng)用并采用halcon與c#混合編程的方式演示了如何搭建機(jī)器視覺系統(tǒng)。本書重在理論聯(lián)系實際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了介紹相

本書著重闡述了深度學(xué)習(xí)時代的計算機(jī)視覺算法的工作原理，首先對深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機(jī)視覺

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本書分為14章，涵蓋的知識主要包括：限流與熔斷等基礎(chǔ)概念、Sentinel的特性與性能壓測，Sentinel概念、核心類與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Sentinel整體工作流程，資源指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，限流與流量效果控制，熔斷降級與熔斷器，授權(quán)與系統(tǒng)自適應(yīng)功能，擴(kuò)展Sentinel實現(xiàn)開關(guān)降級，Sentinel動態(tài)數(shù)據(jù)源，Sentinel適

本書聚焦移動微服務(wù)的應(yīng)用層面,討論普適計算環(huán)境下的微服務(wù)組合。具體內(nèi)容包括微服務(wù)普適應(yīng)用的設(shè)計概念、邊緣或霧計算環(huán)境下的微服務(wù)部署、改善總體服務(wù)可用性的合作式微服務(wù)布局,以及移動微服務(wù)的一個實現(xiàn)案例GoCoMo,書中還評估了所提供解決方案在多大程度上可以應(yīng)對普適計算環(huán)境下的已知挑戰(zhàn)、能多大程度解決學(xué)術(shù)研究所提出的問題,