本書以深度學(xué)習在計算機視覺領(lǐng)域的常用技術(shù)與案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務(wù)及實現(xiàn)技術(shù)。全書共7章，內(nèi)容包含概述、圖像處理基本操作、深度學(xué)習視覺基礎(chǔ)任務(wù)、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實

《基于視覺的運動目標檢測跟蹤》主要研究內(nèi)容為基于計算機視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論，實現(xiàn)視頻中運動目標的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內(nèi)容分為單目、雙目和多目視覺下的運動目標檢測和跟蹤。在單目視覺下，分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標檢測跟蹤、紅外小目標的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運動目標檢測跟蹤進行了研究，

本書是一本以產(chǎn)教融合思想為指引，面向處理器與系統(tǒng)芯片設(shè)計人才培養(yǎng)的新型教材，主要分為基礎(chǔ)和實驗兩部分�；�礎(chǔ)部分側(cè)重于基于開源指令架構(gòu)RISC-V并結(jié)合阿里平頭哥半導(dǎo)體公司的玄鐵C910等先進處理器案例講授計算機體系結(jié)構(gòu)的基本原理。RISC-V架構(gòu)的開放性與良好生態(tài)為理論知識的教學(xué)提供了更好的藍本，通過剖析業(yè)界先進的RI

互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟，促成了數(shù)字經(jīng)濟的大繁榮。以計算能力為基礎(chǔ)，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的數(shù)字經(jīng)濟新時代正在到來。數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，對算力的需求達到空前高度，算力成為數(shù)字經(jīng)濟的新引擎。 本書共有8章，對算力及算力經(jīng)濟進行系統(tǒng)闡述，涉及新基建、新能源體系、數(shù)據(jù)資源、算力

"本書為首批國家一流本科課程、國家級精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材，工信部規(guī)劃教材，北京市高等教育精品教材，經(jīng)過長期醞釀和多年教學(xué)經(jīng)驗總結(jié)而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對抗技術(shù)，主要內(nèi)容：工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎(chǔ)，信息安全與對抗知識基礎(chǔ)，信息安全檢測與攻擊技術(shù)，信息安全防御與對抗技術(shù)，信息

機器視覺是指利用相機、攝像機等作為傳感器，并配合機器視覺算法，賦予智能設(shè)備具備人眼的功能，從而進行相關(guān)物件識別、檢測、測量等操作的一種技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。本書在對機器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎(chǔ)理論進行介紹的基礎(chǔ)之上，從實用性角度，對Delta并聯(lián)機器人機器視覺動態(tài)分揀等5個工業(yè)應(yīng)用實例、鐵路貨車超限監(jiān)測

本書內(nèi)容是三維點云的核心原理、方法與技術(shù)，重點是點云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點云獲取與預(yù)處理、點云特征分析與計算和點云識別與理解；下冊介紹點云重構(gòu)與藝術(shù)風格化。本書為下冊。

機器視覺技術(shù)作為當前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法，從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學(xué)習技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設(shè)計方案到各行業(yè)的應(yīng)用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四

內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學(xué)生學(xué)習和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學(xué)生體驗人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

本書以算法設(shè)計策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計與分析的概念和方法。全書內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手，分析如何求解問題，然后使用偽代碼對問題的算法進行描述，最后對算法的時間復(fù)雜度進行分析。為了便