全書共有9章,分別介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析及方差分析。每章最后都有一節(jié)介紹綜合例題。每節(jié)都有相當數(shù)量的習題,每章末附有復(fù)習題,書末附有部分習題答案。本書可作為高等院校工科、理科(非數(shù)學專業(yè))
數(shù)理統(tǒng)計(第三版)
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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材輔導用書》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第三版)》(王松桂等)的配套輔導用書.內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章。前5章為概率論部分,依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和極限定理;后4章為數(shù)理統(tǒng)計部分,依
本書以作者近年來的工作為線索,系統(tǒng)地介紹了這一理論的基礎(chǔ)與最新發(fā)展,力圖概括國內(nèi)外最新成果,主要內(nèi)容有:Banach空間上的超拓撲、隨機集與集值隨機過程的一般理論、集值鞅與鞅型序列等。
本書為理科本科生和各類研究生的隨機過程課程提供入門教材,為各類研究生提供適應(yīng)性強且內(nèi)容具有"彈性"的隨機過程教科書和參考書。本書分為七章和附錄,主要包括:第一章介紹概率論補充知識,為學習隨機過程打好基礎(chǔ);第二章介紹隨機過程的概念與幾類重要的隨機過程,其中包括:二階矩過程、正態(tài)過程、正交增量過程、獨立增量過程、Wiene
本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第四章起,系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法,包括:最小二乘估計/假設(shè)檢驗/置信區(qū)域/預(yù)測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型。
本書緊密結(jié)合Kalman濾波理論在導航、制導與控制領(lǐng)域的應(yīng)用,系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎(chǔ)理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實用Kalman濾波技術(shù)、魯棒自適應(yīng)濾波技術(shù)、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實際相結(jié)合,在介紹理論基礎(chǔ)上,還融入了作
本書共分11章,前9章較全面和詳細地介紹一些常用的點過程模型及其應(yīng)用.通過這些內(nèi)容的學習使讀者對點過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應(yīng)用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎(chǔ)上進一步介紹現(xiàn)代點過程理論的若干主要方面和新的研究方向,使讀者能很快進入點過程理論研究的前沿