R語(yǔ)言是一款簡(jiǎn)潔、易用、高效的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，可以用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應(yīng)用，R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)可視化方面已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于其他統(tǒng)計(jì)分析軟件及編程語(yǔ)言。本書主要介紹常用的數(shù)據(jù)可視化方法及R語(yǔ)言應(yīng)用包的使用方法，并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)操作，是R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析與可視化方面的一本入門教材。本書內(nèi)容涵

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雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫(kù)是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來(lái)說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋果、Face

本書系統(tǒng)地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，但并非大學(xué)數(shù)學(xué)教材的翻版，而是以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為依據(jù)，選取數(shù)學(xué)知識(shí)，并從應(yīng)用的角度闡述各種數(shù)學(xué)定義、定理等，側(cè)重于講清楚它們的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法。所以，書中將使用開發(fā)者喜歡的編程語(yǔ)言（Python）來(lái)實(shí)現(xiàn)各種數(shù)學(xué)計(jì)算，并闡述數(shù)學(xué)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的應(yīng)用體現(xiàn)。

本書結(jié)合了最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用成果，充分考慮了大學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，結(jié)合各個(gè)專業(yè)特點(diǎn)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念及TensorFlow框架，以及深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。本書為高職高專院校深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程教材重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、TensorFlow環(huán)境使用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等內(nèi)容。

本書從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，結(jié)合PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法各種模型的相關(guān)算法原理和基于PyTorch的代碼實(shí)現(xiàn)。作為一本介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)的相關(guān)圖書，本書介紹了常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，基于價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和基于策略梯度的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，以及一些常用的比較流行的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（如蒙特卡洛樹搜索

強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域的一種重要方法，在游戲、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人路線規(guī)劃等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書結(jié)合了李宏毅老師的“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”、周博磊老師的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)綱要”、李科澆老師的“世界冠軍帶你從零實(shí)踐強(qiáng)化學(xué)習(xí)”公開課的精華內(nèi)容，在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時(shí)序差分方法、

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，分布式應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)具備高性能、高可用性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性的架構(gòu)的依賴度越來(lái)越高。本書以理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，對(duì)分布式應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行系統(tǒng)、全面的闡述。本書分為3個(gè)部分，第一部分是分布式系統(tǒng)架構(gòu)概述，介紹一些分布式系統(tǒng)架構(gòu)下常見的基礎(chǔ)概念和架構(gòu)設(shè)計(jì)的目標(biāo)；第二部分是核心理論及技術(shù)，介紹分布式

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