本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域,以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術的交叉融合,其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計算機協(xié)會相關刊物內(nèi)容的全文翻譯,另外30%的內(nèi)容由SteerTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術報告、報道以及相關活動內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣
本書較為全面地介紹了在AWS云平臺上進行數(shù)據(jù)分析和可視化開發(fā)的知識和技能。全書包含6個項目,分別介紹了搭建AWS數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境、在數(shù)據(jù)分析中使用AmazonS3存儲桶、使用Flask框架設計網(wǎng)站并進行數(shù)據(jù)分析、在Notebook中進行數(shù)據(jù)分析及可視化、Web應用程序的數(shù)據(jù)可視化和航空數(shù)據(jù)分析及可視化。每個項目之后還提
本書首先介紹深度學習方面的數(shù)學知識與Python基礎知識,線性模型中的線性回歸模型和logistic模型;然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡的完整訓練流程,輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見激活函數(shù),深度學習的過擬合和欠擬合,應對過擬合的方法,以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的步驟;接著介紹
本書是Kubernetes的快速入門指南,共分為10章,涵蓋Kubernetes的基礎知識,并附帶配套案例,介紹為什么需要Kubernetes、Kubernetes是什么,以及Kubernetes的發(fā)展方向。讀者將學習Kubernetes集群的架構;學習如何建立一個集群,將一個應用容器化,然后部署并破壞它,利用Kube
本書涵蓋程序員應知應會的16種思維能力,共18章,分為三部分。第一部分主要介紹抽象思維、邏輯思維、結構化思維、批判性思維、維度思維、分類思維、分治思維、簡單思維,以及成長型思維等解決日常問題的基礎思維能力。第二部分結合軟件行業(yè)的特點,主要介紹解耦思維、契約思維、模型思維、工具化思維、量化思維、數(shù)據(jù)思維,以及產(chǎn)品思維等專
本書以Access2016關系數(shù)據(jù)庫為教學軟件,以“教務管理”數(shù)據(jù)庫為實例,系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基本原理以及Access主要功能的使用方法,包括數(shù)據(jù)庫的基本概念、關系數(shù)據(jù)庫的基本原理、Access2016數(shù)據(jù)庫的建立、表的創(chuàng)建與設計、查詢的創(chuàng)建與設計、結構化程序設計、窗體的創(chuàng)建與設計、報表的創(chuàng)建與設計、宏的創(chuàng)建與設計、
本書是《Access數(shù)據(jù)庫應用基礎(第三版)》(劉凌波主編)的配套實驗指導書,以幫助學生在學習Access數(shù)據(jù)庫基本知識和基本操作的基礎上,進一步鞏固和練習相關知識點,從而提高分析問題和解決問題的能力。《BR》本書包括7部分內(nèi)容:Access2016數(shù)據(jù)庫簡介、表、查詢、程序設計基礎、窗體、報表、宏。內(nèi)容編排緊貼主教材
本書基于MySQL8,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)庫技術的原理和技術應用方法。全書知識結構合理、 重難點突出,符合教學和讀者認知規(guī)律。全書包括數(shù)據(jù)庫概念、數(shù)據(jù)庫操作、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化和 管理、數(shù)據(jù)庫設計和數(shù)據(jù)庫編程5個篇章。其中,設計篇通過統(tǒng)一電商子系統(tǒng)案例介紹數(shù)據(jù) 庫設計步驟。編程篇講授Python語言連接MySQL方法。 本書內(nèi)容循序
本書講述MicrosoftAccess2016數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本功能和使用技巧。全書共分為9章,內(nèi)容包括Access2016快速入門,數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與使用,表的創(chuàng)建與使用,查詢的種類及其創(chuàng)建方法,窗體的創(chuàng)建與使用,報表的設計與打印,數(shù)據(jù)宏的創(chuàng)建與使用,模塊和VBA編程等;最后一章綜合運用全書所學內(nèi)容,創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫管理
Rasa是一款開源的對話機器人框架,能讓開發(fā)者使用機器學習技術快速創(chuàng)建工業(yè)級的對話機器人。得益于豐富的功能、先進的機器學習能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件――RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后詳細介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構