如何快速成為Office辦公高手？如何快速掌握思維導圖的制作技巧？如何用你的演示文稿征服你的上司和客戶？做出來的辦公文檔如何能一次性達到領導要求？本書從“案例線＋技能線”兩條線，幫助讀者快速從入門到精通成為辦公高手！同時，每個案例都錄制了教學視頻，供讀者直觀學習和參考！案例線，本書主要由11大專題內容組成，從企業(yè)各項工

本書首先介紹深度學習方面的數(shù)學知識與Python基礎知識，線性模型中的線性回歸模型和logistic模型；然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡的完整訓練流程，輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見激活函數(shù)，深度學習的過擬合和欠擬合，應對過擬合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的步驟；接著介紹

本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學生的人工智能通識課程。內容選取上注重人工智能的通識性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應用型本科學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊，分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內容相融合的思政元素，分別從家國

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注等技術。全書共12個實訓項目,包括數(shù)據(jù)采集概述、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、端側數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與加載、數(shù)據(jù)處理概述、圖像類數(shù)據(jù)處理、文本類數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注概述、圖像數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注、深度學習圖像分類應用實戰(zhàn)、深度學習情感分析應用實戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書的編寫以工作過程為指導，以典型項目為依托，以傳感器被測量的不同劃分學習項目，每個學習項目是以具體的工作任務為主線，通過任務分析、知識準備、任務實施和任務拓展等環(huán)節(jié)，全面介紹了常用傳感器的基本原理、參數(shù)、檢測方法、典型電路以及安裝調試等。本書內容豐富、結構緊湊、圖文并茂、通俗易懂，符合認知規(guī)律。任務的選擇均來自生產實

本書介紹傳感器的基本知識、傳感器組成與分類、傳感器的材料及特性、傳感器標定與校準、傳感檢測技術的作用和發(fā)展，重點講解位移、力學、溫度、氣敏、濕度、光電、視覺等方面的傳感器的工作原理與應用方法，對傳感器檢測的輸出信號處理、傳感器與微機的接口、傳感器網(wǎng)絡進行詳細敘述。本書還包含根據(jù)工學結合課程的教學安排編寫的綜合實訓。本書

本書從傳感與檢測技術應用的角度出發(fā)，主要系統(tǒng)地介紹了傳感與檢測技術的基礎知識、傳感器原理及應用、傳感器的檢測電路、自動化控制常用傳感器的原理、種類及一般使用方法，并對現(xiàn)代檢測技術的發(fā)展趨勢作了簡要介紹。全書以若干應用型項目為中心組織課程內容，項目設計以應用為主，每個項目均由若干個具體的典型工作任務組成，每個任務將相關知

本書重點講解Office2016辦公軟件中Word2016文檔編輯軟件、Excel2016表格編輯軟件、PowerPoint2016幻燈片制作軟件3個常用組件的使用。本書采用“項目—任務”模式展開講解，通過“項目實訓”和“課后練習”加強學生對軟件功能的掌握，通過“技巧提升”來強化學生的綜合應用能力，加深其對軟件的認知。

本書以實際應用為寫作目的，圍繞Office2016軟件展開介紹，內容遵循由淺入深、從理論到實踐的原則進行講解。全書共13章，依次介紹了學好Office的重要性、常見文檔的編輯、文檔的編排與美化、Word表格的應用、長文檔的編輯操作、日常報表的制作、公式與函數(shù)的應用、數(shù)據(jù)的分

本書介紹了傳感器的分類及智能傳感器的特點和發(fā)展趨勢，詳細介紹了微電子機械系統(tǒng)的設計方法、電子材料與加工技術，以及主要的智能傳感器算法、原理、公式，闡述了智能傳感器所用的主流硬件及信號調理技術、通信技術、信號處理技術等，提供了智能傳感器的民用、軍用及延伸應用案例，可為設計人員和管理人員提供參考，對促進我國物聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)