本書以現(xiàn)代醫(yī)院管理為基礎，結合健康4.0智慧醫(yī)院建設，闡述從以醫(yī)療為中心的醫(yī)療管理模式，向以人的健康為中心的全民健康智慧服務體系的大健康服務管理模式轉變。強調在現(xiàn)代醫(yī)院和智慧醫(yī)院條件下，醫(yī)院企業(yè)化、智慧化和規(guī)范化管理的重要性。院長必須職業(yè)化，需要按現(xiàn)代醫(yī)院要求進行組織重構或相應功能任務重新劃分，對管理流程和醫(yī)學流程按數(shù)

新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發(fā)、擴散與應對，展現(xiàn)了我國在疫情應對上的顯著制度優(yōu)勢，但同時也暴露了我國在公共衛(wèi)生治理體系和治理能力上還存在的眾多問題。本著發(fā)展和完善公共衛(wèi)生治理的原則，本書試圖總結在疫情中出現(xiàn)的問題，分析問題背后的原因，并提出未來進行改革和制度建設的建議。本書內(nèi)容涵蓋公共衛(wèi)生疫情治理的方方面面，包括涉及公共衛(wèi)

《鵬城醫(yī)改薈》匯集了深圳2009年“新醫(yī)改”十年來多方面的做法和經(jīng)驗，收集了來自深圳27個醫(yī)療衛(wèi)生單位的31個改革經(jīng)典案例，是深圳醫(yī)改十年成績的縮影�！儿i城醫(yī)改薈》內(nèi)容主要涵蓋：分級診療制度、現(xiàn)代醫(yī)院管理制度、全民醫(yī)保制度、藥品供應保障制度和綜合監(jiān)管制度五大基本醫(yī)療衛(wèi)生制度建設方面的主要做法，以及深圳在構建多元化辦醫(yī)體

隨著醫(yī)療技術的發(fā)展，癌癥已被歸為一種慢性疾病，患癌的經(jīng)歷則是個體長期經(jīng)歷的慢性病歷程。本書基于作者過去五年在一所腫瘤醫(yī)院的田野調查，探究癌癥患者的疾痛體驗，看癌癥的出現(xiàn)給個體帶來的影響，以及患者對此的理解與應對。書中展現(xiàn)患者從發(fā)現(xiàn)疾病、找尋病因、經(jīng)歷治療、追尋意義、康復的整個歷程。本書希望通過對癌癥患者切身體驗的細致呈

本書內(nèi)容涉及R與SAS軟件基礎知識及醫(yī)學科研設計中關鍵技術、定性與定量資料廣義差異性分析、變量間相關與回歸分析、判別分析與聚類分析的軟件實現(xiàn)。全書基于經(jīng)典統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、蒙特卡羅統(tǒng)計和機器學習與深度學習等統(tǒng)計思想來介紹統(tǒng)計學理論及方法，基于R與SAS兩種各具特色且優(yōu)勢互補的統(tǒng)計軟件來實現(xiàn)統(tǒng)計計算，再通過大量實例來演示

本書以實用為原則，針對醫(yī)院常用、具有代表性的醫(yī)療儀器，如醫(yī)用電生理設備、呼吸麻醉設備、新生兒搶救與監(jiān)護設備、除顫器與高頻電刀、血液透析凈化設備、物理治療儀、臨床檢驗設備、醫(yī)用超聲診斷設備、X線成像設備、磁共振成像設備、放射性核素成像設備、醫(yī)用電子直線加速器等分別介紹了設備結構、原理、質量控制方法及維護保養(yǎng)方法。

我國正處在新一輪醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的關鍵時期和攻堅階段,逐步建立和完善分級診療服務體系是深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的重要內(nèi)容，但目前有序的分級診療秩序尚未形成。河南省作為人口大省，且是分級診療試點省份之一，同類問題尤為突出。本書以利益相關者理論、社會分工理論為基礎，采用系統(tǒng)動力學方法對河南省分級診療服務體系進行研究，從衛(wèi)生資源

人口健康問題始終是制約我國全面協(xié)調可持續(xù)發(fā)展的重大問題，迫切需要對一系列問題進行深入的研究，對其產(chǎn)生的影響做出科學的前瞻性的預判，加強對這一領域的研究對于推動我國社會發(fā)展意義深遠。本書的主要目的在于對近年來中國人口的健康問題進行多方面、全方位的論述、研究和匯總。該書對于人口學及社會醫(yī)學的學科建設和發(fā)展具有重要的回顧與推

本書在“治理”語境和全球公立醫(yī)院治理改革的背景下，聚焦于我國公立醫(yī)院財務治理研究。一方面，將治理理論和分析方法應用于公立醫(yī)院改革，分析政府及其權力部門在公立醫(yī)院財務治理架構中的權責安排；另一方面，遵循產(chǎn)權理論—公司治理理論—財務治理理論的邏輯主線來研究公立醫(yī)院財務治理結構及財權配置。本書共分為9章，分別闡述了有關概念和

《全球醫(yī)療人工智能創(chuàng)新力發(fā)展報告》對近年來國內(nèi)外醫(yī)療人工智能研發(fā)的總體概況進行了回顧，同時介紹了國家戰(zhàn)略、規(guī)劃等頂層設計與布局，開展了對科技投入、論文、專利、臨床試驗、產(chǎn)品注冊、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘以進行定量分析，力求鎖定行業(yè)熱點及亮點，進一步深入解析全球醫(yī)療人工智能發(fā)展動態(tài)，展示行業(yè)發(fā)展脈絡。 《全球醫(yī)療人工智能創(chuàng)新力發(fā)