本書對智能機器人的關鍵技術及應用進行了較為全面的闡述。全書共分10章,包括緒論、機器人機構設計、機器人感知系統(tǒng)、智能機器人控制技術、機器人運動規(guī)劃、工業(yè)機器人、智能服務機器人、智能特種機器人、群體機器人和智能機器人發(fā)展趨勢。全書給出了智能機器人相關的大量案例,使讀者能夠較為全面地了解智能機器人所涉及的關鍵技術、應用場景
本書是對《XilinxZynq7000嵌入式系統(tǒng)設計與實現(xiàn):基于ArmCortexA9雙核處理器和Vivado的設計方法(第二版)》一書的一次重要修訂,全書共包含30章,主要內容包括XilinxZynq系列SoC設計導論、AMBA規(guī)范、Zynq7000系統(tǒng)公共資源和特性、Zynq7000調試和測試子系統(tǒng)、CortexA
本教材結合超級計算機原理與操作的理論教學與實驗實踐,主要分成三個部分,包括(1)超級計算機入門:介紹關于超級計算機的基礎知識與性能評測方面的內容;(2)超級計算機的原理與組成:介紹超級計算機的體系結構、存儲系統(tǒng)以及互連網絡系統(tǒng);(3)面向超級計算機的編程與使用:介紹并行編程基礎、并行編程實踐、超級計算機的基本操作以及超
本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學習中的概念和方法,生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時,書中指導讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強學習效果。另外,書中還指導讀者在Colab平臺上進行實踐。 本書內容全面,從基礎的神經網絡、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等入門知識,到深度學習的應用領域如計算機視覺、自然
在這本書中,作者著力討論了幾種獲取機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調整算法和模型,從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案,幫助研究人員改進算法,并開發(fā)能夠自我改進的學習系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎上就內容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學習方法,闡
208個干貨技巧,幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應用。208集教學視頻,手機掃碼即可邊看邊學,助您速成ChatGPT提問高手。隨書贈送:243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線,對AI提問和熱門提示詞進行詳細介紹。一條技巧線:介紹了ChatGPT的基礎用法、提問框架和高效提問的方法,幫助讀者快速
本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎問題"或"認知哲學"方面的研究其結果的總結。本書立論開宗明義:將機器認知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產生問題"。據(jù)此,作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學"的基本觀念,之后使用符合哲學討論習慣的方式進行論
教育信息化促進了教育測評理念的變革,人工智能時代的教育更加關注以智能技術驅動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式,探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。
本書作者借用科幻小說的形式,對人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機器人技術等一系列前沿科技做了科普。
本書主要以游戲地圖為探討對象,以游戲地圖的維度、交互性、敘事探索性和文化傳播性來探究虛擬空間的特點、本質及對現(xiàn)實物理世界的啟示,發(fā)掘其對地圖理論的擴展,從而完善ICT時代地圖學的知識和理論,促進地圖學的發(fā)展。全書共八章,按照游戲地圖的背景、游戲地圖定義、游戲地圖的表現(xiàn)形式和類別、游戲地圖的虛與實、游戲地圖的時空觀、游戲