本書將智能手機(jī)與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)相結(jié)合，在智能手機(jī)云監(jiān)測(cè)與深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了相關(guān)研究。全書共10章，以智能手機(jī)、人工智能的迅速發(fā)展給當(dāng)前結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)帶來(lái)的機(jī)遇和智能手機(jī)傳感技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，將智能手機(jī)應(yīng)用于便捷式橋梁監(jiān)測(cè)與管養(yǎng)、基于深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)、特種結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)以及地震作用下框架結(jié)構(gòu)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與緊急通信，并開(kāi)發(fā)相

學(xué)會(huì)與數(shù)據(jù)打交道的方法，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)并基于該結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作是智能化時(shí)代IT工作者的必備技能�！禕R》本書的核心目標(biāo)是通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及算法設(shè)計(jì)等，學(xué)生可以學(xué)會(huì)從業(yè)務(wù)領(lǐng)域中抽象出與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題，掌握將問(wèn)題從業(yè)務(wù)領(lǐng)域映射到技術(shù)領(lǐng)域的步驟和方法，提高解決問(wèn)題的能力。本書注重學(xué)生抽象思

本書在深入分析無(wú)人機(jī)模型特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)多無(wú)人機(jī)智能自主協(xié)同控制問(wèn)題進(jìn)行研究。全書以當(dāng)前國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的**研究成果為背景，提煉其中的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，包括多無(wú)人機(jī)的任務(wù)決策、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、編隊(duì)生成、編隊(duì)保持、編隊(duì)重構(gòu)、故障診斷與容錯(cuò)控制、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與通信資源分配等。在此基礎(chǔ)上，本書將人工智能、類腦智能與協(xié)同控制算法相結(jié)

本書從另一視角對(duì)混沌反饋控制理論存在的問(wèn)題進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的評(píng)述。這一特殊想法源于著名的Chen-Lai算法，這使作者一直追溯到混沌控制理論的源頭。探索分析了“反饋”一詞如何被引入混沌控制理論的歷史過(guò)程、“反饋”概念如何被異化被濫用的發(fā)展軌跡；深入研究了受控混沌系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)這一基礎(chǔ)理論問(wèn)題，論證了受控混沌系統(tǒng)具有雙反

本書主要內(nèi)容涉及多核處理器設(shè)計(jì)優(yōu)化的三個(gè)方面：低功耗、高可靠和易測(cè)試；從處理器核、片上互連網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存系統(tǒng)三個(gè)方面論述多核處理器設(shè)計(jì)的低功耗和高可靠?jī)?yōu)化方法；從邏輯電路的可測(cè)試性體系結(jié)構(gòu)以及存儲(chǔ)器電路的自測(cè)試方面論述多核處理器的可測(cè)試性設(shè)計(jì)方法；從新型三維堆疊架構(gòu)以及異構(gòu)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)層面論述多核處理器的能效提升方法；并以

本書從全新的角度研究了移動(dòng)云計(jì)算的可信計(jì)算理論和方法。在云環(huán)境下，通過(guò)用戶、環(huán)境、服務(wù)三個(gè)維度所涉及的服務(wù)資源之間的協(xié)作與配合，實(shí)現(xiàn)彼此之間的互相映射與協(xié)調(diào)（或約束），在保證用戶身份和用戶操作可靠與安全的前提下，依據(jù)用戶的個(gè)性化服務(wù)需求和能耗情況，智能決策服務(wù)提供模式，快速映射或動(dòng)態(tài)調(diào)配服務(wù)資源，保障向用戶提供滿足需求

本書針對(duì)裝備綜合保障領(lǐng)域備件保障方向最基礎(chǔ)的問(wèn)題“如何計(jì)算備件需求量”，按照不同類別的備件，在單元級(jí)層面上給出了對(duì)應(yīng)的備件需求量計(jì)算方法。首先，建立基于備件使用過(guò)程的仿真模型，該模型貫穿全書，可模擬備件保障概率、備件利用率等常見(jiàn)的備件保障指標(biāo)；然后，介紹初始備件需求量的計(jì)算方法，內(nèi)容覆蓋單元壽命服從指數(shù)分布、正態(tài)分布、

本書介紹了模式識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域的模型檢索，提出新的基于矩的特征提取和檢索算法，并且對(duì)這些算法進(jìn)行理論推導(dǎo)和性能分析，在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證所提出算法的優(yōu)越性。使讀者能夠比較全面地了解面向模型檢索的基本知識(shí)以及矩方法在模型檢索中的研究、發(fā)展和應(yīng)用。

本書介紹了基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)，內(nèi)容涵蓋：任務(wù)定義與分類、發(fā)展歷程、模型評(píng)測(cè)和典型應(yīng)用；多層感知機(jī)、表示學(xué)習(xí)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)的共性框架；指針網(wǎng)絡(luò)等代表性模型，以及它們與共性框架的對(duì)應(yīng)關(guān)系；本領(lǐng)域的新動(dòng)向、新趨勢(shì)，及尚待解決的開(kāi)放性問(wèn)題。最后，附錄中

置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的非線性建模能力和具有較強(qiáng)可解釋性的特點(diǎn)，已成功應(yīng)用于不同領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)建模和求解，并取得了較好的效果。本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹置信規(guī)則庫(kù)的基本理論以及置信規(guī)則庫(kù)空間的概念；第二部分介紹并集置信規(guī)則庫(kù)建模和推理方法、并集置信規(guī)則庫(kù)傳播方法，以及在考慮隨機(jī)性、相關(guān)性和多輸出特征時(shí)的置信規(guī)