本書從人工智能的基本定義出發(fā),由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領域,以梳理知識脈絡和要點的方式,詳細介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習等方面的內容。作為導論書籍,本書概念論述清楚,內容豐富,通俗易懂,在較為全面介紹人工智能的基礎上對一些傳統(tǒng)內容進行了取舍。為滿足讀
隨著時代的發(fā)展、計算機硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術的進步,深度學習在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場景應用中取得重要成果,使得人工智能又一次進入黃金發(fā)展時期,“深度學習時代”已經(jīng)來臨!本書將帶領讀者了解深度學習技術的理論及應用情況。全書共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識,以及深
本書的主要特色在于知識建模和智能推理技術方面的創(chuàng)新,并基于知識圖譜建模和智能推理技術的集成完成了一系列應用軟件的開發(fā),直觀形象、易學易用。本書是AI3軟件的詳盡解讀,分為AI3普及版(自由拷貝,不限使用)、AI3智能教學版以及AI3專業(yè)版(適用于復雜過程工業(yè)系統(tǒng)AI應用)。
本書基于ARM9處理器內核,以三星S3C2440芯片為藍本,介紹了嵌入式系統(tǒng)相關概念、嵌入式微處理器、ARM尋址方式和指令系統(tǒng)、簡單嵌入式應用的軟件和硬件設計。全書共9章,第1章嵌入式基礎知識,第2章ARM處理器及系統(tǒng)結構,第3章ARM尋址方式和指令系統(tǒng),第4章ARM偽指令,第5章ARM編程基礎,第6章S3C2440基
本書既是一本有關Tcl語言編程的書籍,又是一本對在Vivado中應用Tcl的實踐經(jīng)驗總結的書籍。全書分為兩部分:第一部分為基礎部分,以Tcl基礎知識為主,包括第1~9章,重在理論;第二部分為應用部分,以Tcl在Vivado中的應用為主,包括第10~14章,重在實踐。同時,本書給出了354個Tcl腳本的代碼示例,結合49
本書是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材《數(shù)字邏輯(第七版·立體化教材)》的配套教材。全書共九章:前七章分別對應主教材的各章內容,每章分為選擇題、填空題、分析題、設計題四部分,便于學生復習、掌握每章的知識點;第八章“教學實驗設計”涵蓋組合邏輯、時序邏輯、存儲邏輯、可編程邏輯等重點教學內容;第九章“課程綜合設計”,
本書為云計算及相關技術的入門教材。本書從云計算的概念、技術與構架幾個方面入手,對云計算及相關技術進行較為細致的介紹,具體涉及云計算相關的處理技術(虛擬化技術)、通信技術(計算機網(wǎng)絡技術)和存儲技術(存儲及分布式存儲技術);同時結合云典型應用案例介紹開源的云計算管理平臺項目OpenStack及被廣泛應用的容器技術;最后介
機器人是人工智能時代的重要產(chǎn)物,為人類的工作和生活提供了非常多的助力。對于智能機器人而言,視覺識別能力和對話能力是非常重要的兩個方面,本書就是基于這兩個技術展開介紹,并通過一系列的編程案例和實踐項目,引導讀者高效掌握機器人的開發(fā)技巧。 本書基于Python語言進行講解,結合機器人操作系統(tǒng)(ROS)平臺給出了豐富多樣的機
本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹,分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點,以及典型的產(chǎn)業(yè)應用場景;第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應用領域—容器云,包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes;第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎,也是大數(shù)據(jù)分析技術的重點,包含Hadoop、
Hadoop是當前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺!禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎項目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺相關內容劃分為8個項目,分別是大數(shù)據(jù)時代、Hadoop基礎環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調系統(tǒng)Zookeeper,