在當(dāng)今的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，微服務(wù)架構(gòu)已經(jīng)成為公司業(yè)務(wù)構(gòu)建的主流架構(gòu)模式，代表了未來的技術(shù)發(fā)展趨勢，同時(shí)微服務(wù)也成為開發(fā)者的必備技能。本書從微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念和方法論切入，從不同角度全面介紹微服務(wù)特性、使用場景、組織流程、構(gòu)建交互、部署交付等軟件工程各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心要素，既包含了具體微服務(wù)技術(shù)的源碼解讀、原理分析，也加

本書是一本SpringCloud開發(fā)的入門級(jí)教程圖書，也是一本著重于動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)的編程指導(dǎo)書。隨著這兩年SpringCloud開發(fā)的日漸火熱，無論是對(duì)于編程工作者、編程講師或是編程愛好者與學(xué)生，掌握SpringCloud開發(fā)技能都將為自己帶來極大的收獲。本書分15個(gè)章節(jié)對(duì)SpringCloud的各種組件進(jìn)行全面講解，并針對(duì)

本書圍繞新基建的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能進(jìn)行介紹，分為以下五個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)，以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景；第二部分介紹目前云計(jì)算中的一個(gè)重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云，包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點(diǎn)，包含Hadoop、

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容劃分為8個(gè)項(xiàng)目，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲(chǔ)HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對(duì)照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個(gè)語種的術(shù)語規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對(duì)照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個(gè)語種的術(shù)語規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項(xiàng)技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算、Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

《人工智能導(dǎo)論》為大連理工大學(xué)“新工科”系列精品教材。本書內(nèi)容包括緒論、知識(shí)表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、專科學(xué)生作為教材使用，也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式，詳細(xì)介紹了知識(shí)表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。作為導(dǎo)論書籍，本書概念論述清楚，內(nèi)容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對(duì)一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。為滿足讀

隨著時(shí)代的發(fā)展、計(jì)算機(jī)硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步,深度學(xué)習(xí)在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場景應(yīng)用中取得重要成果,使得人工智能又一次進(jìn)入黃金發(fā)展時(shí)期,“深度學(xué)習(xí)時(shí)代”已經(jīng)來臨!本書將帶領(lǐng)讀者了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論及應(yīng)用情況。全書共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí),以及深