自然語(yǔ)言的邏輯語(yǔ)義學(xué)(簡(jiǎn)稱邏輯語(yǔ)義學(xué))是依據(jù)現(xiàn)代邏輯的思想或采用現(xiàn)代邏輯的工具研究自然語(yǔ)言的句法生成尤其是語(yǔ)義組合規(guī)律的學(xué)科，是實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言計(jì)算機(jī)信息處理的先期工作�！禕R》本書以漢語(yǔ)信息處理為導(dǎo)向，以現(xiàn)代漢語(yǔ)中的反身代詞、照應(yīng)省略結(jié)構(gòu)、話題句、兼語(yǔ)句、連動(dòng)句、復(fù)雜謂詞并列結(jié)構(gòu)等具有典型性的句法-語(yǔ)義現(xiàn)象為研究素材，展

本書內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)空間安全系統(tǒng)科學(xué)與工程緒論，系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同論、突變論以及復(fù)雜系統(tǒng)等理論及其在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的應(yīng)用，霍爾結(jié)構(gòu)、綜合集成、MBSE等系統(tǒng)工程方法、體系工程及其在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的應(yīng)用，定性、定量、定性與定量相結(jié)合的安全分析、評(píng)估與決策方法，基于系統(tǒng)科學(xué)與工程的網(wǎng)絡(luò)空間安全保障技術(shù)體

本書從無(wú)線安全、移動(dòng)安全以及移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)安全的基礎(chǔ)理論、工作原理和實(shí)訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)等多個(gè)方面進(jìn)行全面與系統(tǒng)的介紹，內(nèi)容涵蓋當(dāng)前無(wú)線移動(dòng)安全領(lǐng)域的核心技術(shù)，包括無(wú)線安全概述、無(wú)線加密技術(shù)、藍(lán)牙安全技術(shù)、GPS安全技術(shù)、移動(dòng)終端系統(tǒng)安全攻防技術(shù)、Java層和Native層的移動(dòng)逆向技術(shù)、Android程序的反破解技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

本書吸收企業(yè)管理中顧客滿意度理論合理內(nèi)核，在現(xiàn)有成熟的顧客滿意度模型、技術(shù)接受理論及任務(wù)-技術(shù)適配模型的基礎(chǔ)上，闡述了政府門戶網(wǎng)站公眾滿意度概念模型構(gòu)建的理論依據(jù)、方法及實(shí)際應(yīng)用，以期在發(fā)展、完善顧客滿意度理論的同時(shí)，從公眾的心理、行為角度開展政府門戶網(wǎng)站公眾滿意度概念模型的研究，從公眾滿意度的角度規(guī)范、引導(dǎo)政府門戶網(wǎng)

本教材選取了網(wǎng)絡(luò)安全的主流技術(shù)、方法、管理手段等進(jìn)行介紹，將帶領(lǐng)讀者更好地了解網(wǎng)絡(luò)安全，了解網(wǎng)絡(luò)安全給我們帶來(lái)的影響，以及通過各種手段來(lái)防范各類網(wǎng)絡(luò)安全威脅。在知識(shí)點(diǎn)的選擇上，本教材不僅選取了基礎(chǔ)的信息安全知識(shí)與技術(shù)，也選擇了如今流行的信息安全技術(shù)以及各類信息安全問題，保證讀者學(xué)習(xí)的知識(shí)不落伍。本教材在每一單元都會(huì)提出

本書以**版本UGNX12.0為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)三維CAD工程應(yīng)用設(shè)計(jì)。本書重點(diǎn)學(xué)習(xí)建模思路、建模方法和建模技巧。全書分為UGNX基礎(chǔ)知識(shí)、草圖設(shè)計(jì)、實(shí)體建模、曲線建模、曲面建模、裝配設(shè)計(jì)以及工程圖設(shè)計(jì)7個(gè)方面內(nèi)容。本書特色鮮明，每章的應(yīng)用案例、綜合實(shí)例，讓學(xué)習(xí)更加趣味生動(dòng)，幫助讀者開拓思路，快速提高CAD建模水平

這是一部專門教讀者怎樣以簡(jiǎn)單、有效的方法瞬間P出唯美、有思想，并耐人尋味的好作品的書籍。 它沒有高深的理論，沒有故弄玄虛，沒有復(fù)雜的線條框框和煩瑣乏味的線條參數(shù)，而是以通俗易懂的講解和簡(jiǎn)單高效的實(shí)際操作，帶讀者進(jìn)入一個(gè)精彩紛呈的PS王國(guó)。實(shí)際操作中包含作者約一萬(wàn)小時(shí)的P圖經(jīng)驗(yàn)，從初學(xué)者的角度出發(fā)，詳細(xì)講解如何使用Ph

計(jì)算機(jī)人臉表情自動(dòng)識(shí)別技術(shù)與方法

復(fù)雜環(huán)境中非約束圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要研究問題，本書主要關(guān)注復(fù)雜環(huán)境中非約束人臉圖像識(shí)別和遙感場(chǎng)景識(shí)別中的難點(diǎn)和問題，詳細(xì)介紹非約束環(huán)境中的人臉特征點(diǎn)定位方法、自然場(chǎng)景和大場(chǎng)景下的頭部姿態(tài)估計(jì)方法、多視角變化下的自發(fā)表情識(shí)別方法、高分遙感影像的場(chǎng)景分類和場(chǎng)景識(shí)別方法，并討論了該領(lǐng)域的應(yīng)用和研究方向。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是研究生命系統(tǒng)、人類社會(huì)等復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具，近年來(lái)獲得了各領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注。本書從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的層次與演化、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的抗攻擊性及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)優(yōu)化建模等方面展開了研究。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析方面，討論了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)提取方法、骨干網(wǎng)絡(luò)提取方法，并將其與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的抗