本書介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源、海南遙感數(shù)據(jù)設(shè)施以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和應(yīng)用的遙感理論和方法，從遙感科學(xué)和應(yīng)用研究角度，介紹近10年來海南遙感的主要成果和最新進(jìn)展。第1章緒論概述海南遙感面臨的挑戰(zhàn)、遙感技術(shù)對海南環(huán)境監(jiān)測的保障服務(wù)；第2章介紹海南自然地理與資源環(huán)境概況；第3-4章介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源和遙感數(shù)據(jù)設(shè)施；第5-10章列舉

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真

本書針對遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書分為四篇進(jìn)行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對地觀測傳感器平臺特點(diǎn)及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學(xué)理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

本書在介紹遙感基本概念與特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從遙感物理基礎(chǔ)、遙感平臺、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對數(shù)字圖像處理發(fā)展特點(diǎn)，對遙感數(shù)字圖像計(jì)算機(jī)解譯的原理、基本方法、精度評價等內(nèi)容進(jìn)行了闡述。同時，對遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場景理解的研究進(jìn)展及趨勢、遙感影像場景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場景檢索任務(wù)、遙感

《遙感類課程集成實(shí)驗(yàn)教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學(xué)分析三門實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，集成各部分實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生提供系統(tǒng)的專業(yè)技能訓(xùn)練�！哆b感類課程集成實(shí)驗(yàn)教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實(shí)驗(yàn)、遙感數(shù)字影像處理系列實(shí)驗(yàn)、遙感應(yīng)用專題系列實(shí)驗(yàn)、野外地面量測系列實(shí)驗(yàn)。

本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機(jī)理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響，驗(yàn)證拉曼增強(qiáng)基板對腺嘌呤分子探測信號的增強(qiáng)能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測增強(qiáng)基板，本書所述器件在實(shí)現(xiàn)高敏感性的同時，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性�；�于此，本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點(diǎn)薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)

本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建模基礎(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，