算力被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，它改變了人類(lèi)的生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式，成為科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)。算力就是生產(chǎn)力，算力網(wǎng)絡(luò)作為云網(wǎng)融合架構(gòu)下的關(guān)鍵技術(shù)體系之一，將算力和網(wǎng)絡(luò)深度融合，助力“人工智能+”產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。本書(shū)共9章，首先介紹了算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景、定義、技術(shù)發(fā)展路徑和應(yīng)用場(chǎng)景，其次對(duì)算力網(wǎng)

本書(shū)是一本全面、實(shí)用、易懂的spaCy學(xué)習(xí)指南，專(zhuān)為對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）感興趣的讀者設(shè)計(jì)。它以中文應(yīng)用為核心，從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用，逐步深入講解spaCy這一高效的PythonNLP庫(kù)。書(shū)中不僅涵蓋了分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等核心功能，還詳細(xì)介紹了如何利用這些功能來(lái)構(gòu)建強(qiáng)大的NLP應(yīng)用。通過(guò)豐富的案例和示例代碼

本書(shū)在描述和探討開(kāi)放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點(diǎn)、類(lèi)型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開(kāi)放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開(kāi)放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導(dǎo)解讀國(guó)內(nèi)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進(jìn)展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策制定和我國(guó)數(shù)據(jù)安全政策評(píng)估，又展示開(kāi)放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制

在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，也正在改變?nèi)藗兊纳�活和工作方式。本�?shū)以簡(jiǎn)明易懂的方式介紹AIGC的基本概念和原理，同時(shí)精選了多個(gè)實(shí)用案例，詳細(xì)講解如何在實(shí)際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù)，幫助讀者將知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作的能力。

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國(guó)家安全、國(guó)防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂(lè)等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國(guó)極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書(shū)主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來(lái)，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、”智能+”未來(lái)應(yīng)用，以及人工智能

Sora是一個(gè)文本生成視頻工具，本書(shū)介紹了Sora在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力。本書(shū)共9章，系統(tǒng)講解人工智能的演進(jìn)、Sora的應(yīng)用實(shí)踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來(lái)等。本書(shū)內(nèi)容全面、圖文并茂、經(jīng)典易懂，既包含Sora的應(yīng)用實(shí)踐和挑戰(zhàn)，也涉及其技術(shù)基礎(chǔ)和未來(lái)發(fā)展方向。

以“黑窗”為主要形態(tài)的命令行界面（CLI）或字符用戶(hù)界面（CUI），總是令初學(xué)者望而生畏。然而，在系統(tǒng)和軟件開(kāi)發(fā)的實(shí)踐中，難免要在“黑窗”上通過(guò)輸入被稱(chēng)為“命令”的字符串來(lái)操作。本書(shū)以“黑窗上的命令操作”為主題，對(duì)比Windows和Linux兩種環(huán)境，通過(guò)命令提示符、PowerShell及基于WSL的終端模擬器，講解各

深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行表示學(xué)習(xí)的算法，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等作為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主流工具性技術(shù)已被成功應(yīng)用于諸多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。本書(shū)作為一本面向中文讀者的深度學(xué)習(xí)教科書(shū)，從“理論與實(shí)踐相結(jié)合”的角度立意，貫徹“知行合一”的教育理

隨著大語(yǔ)言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是只依靠語(yǔ)言大模型就能解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔(dān)的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標(biāo)準(zhǔn)化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書(shū)講述的Agent（智能體）來(lái)實(shí)現(xiàn)。本書(shū)使用通

人工智能已在多個(gè)行業(yè)得到成功應(yīng)用，大模型的應(yīng)用已成為突破性進(jìn)展的重要驅(qū)動(dòng)力，而在特定垂直領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調(diào)面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和需求。本書(shū)致力于大型語(yǔ)言模型微調(diào)與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，探討兩個(gè)熱門(mén)應(yīng)用方向：大模型的知識(shí)專(zhuān)業(yè)性和時(shí)效性。剖析了垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練的背景及意義，探討大模型在垂直領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)、應(yīng)用部署