《漫畫(huà)順序控制》是歐姆社學(xué)習(xí)漫畫(huà)系列之一。本書(shū)是以漫畫(huà)的形式講解順序控制基礎(chǔ)的入門(mén)圖書(shū)。本書(shū)考慮到初學(xué)者的需要，將順序控制的基礎(chǔ)進(jìn)行了深入淺出、通俗易懂的解說(shuō)。只有在非常必要的時(shí)候，才會(huì)用各種通用符號(hào)來(lái)詳細(xì)解釋序列的基礎(chǔ)知識(shí)。用順序控制能夠?qū)Ω鞣N零部件組合而成的機(jī)械進(jìn)行靈活控制，用漫畫(huà)的方式來(lái)展現(xiàn)這個(gè)過(guò)程，就能讓讀者輕

伺服控制是工業(yè)自動(dòng)化和智能制造的核心技術(shù)之一。伺服控制系統(tǒng)的性能決定了生產(chǎn)效率、加工精度和系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。本書(shū)針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)裝備和機(jī)電一體化系統(tǒng)中的伺服機(jī)構(gòu)，采用基于狀態(tài)空間模型的現(xiàn)代控制理論方法，以及線(xiàn)性控制與非線(xiàn)性控制相結(jié)合的技術(shù)路線(xiàn)，致力于研發(fā)高性能的伺服控制方案及其支持工具包，包括抗擾動(dòng)魯棒近似時(shí)間**伺服控制

高維非線(xiàn)性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用》系統(tǒng)詳細(xì)地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)。通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和理論、開(kāi)源工具及應(yīng)用舉例、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)模型研究、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的采集、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用、網(wǎng)購(gòu)評(píng)語(yǔ)情感挖掘、全文檢索技術(shù)、基于主題的檢索系統(tǒng)等

《機(jī)器人探索（第二版）》以貼近學(xué)生生活的案例活動(dòng)展開(kāi)對(duì)WeDo2.0機(jī)器人的基礎(chǔ)零件和編程平臺(tái)的學(xué)習(xí)，介紹了北大附小的學(xué)生對(duì)于機(jī)器人學(xué)習(xí)探索的經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)以學(xué)習(xí)—?jiǎng)?chuàng)造—探究—思考—分享—評(píng)價(jià)—閱讀為主線(xiàn)，在搭建機(jī)器人結(jié)構(gòu)和編寫(xiě)機(jī)器人程序的過(guò)程中，鼓勵(lì)學(xué)生習(xí)得、融合、應(yīng)用多學(xué)科知識(shí)，不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，促進(jìn)創(chuàng)造創(chuàng)

本書(shū)全面介紹了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的傳感器，系統(tǒng)地講述了每類(lèi)傳感器的基本工作原理、品種和用途。本書(shū)具有如下特點(diǎn)：①突出醫(yī)用傳感器的特殊性，注重與醫(yī)學(xué)臨床實(shí)際相結(jié)合，對(duì)每類(lèi)傳感器都列舉了一些生動(dòng)、形象的醫(yī)用實(shí)例；②注重培養(yǎng)讀者解決實(shí)際問(wèn)題的能力，針對(duì)被測(cè)對(duì)象，不僅介紹使用什么傳感器，還包括與傳感器匹配的轉(zhuǎn)換器及其相關(guān)電路，使讀

在如今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯它的優(yōu)勢(shì)，它的應(yīng)用范嗣也越來(lái)越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書(shū)以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開(kāi)篇，簡(jiǎn)單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，重點(diǎn)對(duì)分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

《虛擬過(guò)程控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)教程》以過(guò)程裝備為控制對(duì)象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進(jìn)行虛擬過(guò)程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設(shè)置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設(shè)置等方面的二次開(kāi)發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見(jiàn)復(fù)雜過(guò)程控制方案的13個(gè)虛擬過(guò)程控制仿真實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)具有工藝流程直觀(guān)、動(dòng)畫(huà)效果逼真、反饋及

數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)面向應(yīng)用的新興學(xué)科分支。本書(shū)以各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進(jìn)行了研究，并注重國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進(jìn)。本書(shū)主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類(lèi)和預(yù)測(cè)挖掘算法、時(shí)間序列與序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類(lèi)分

本書(shū)探討了知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的二型模糊方法與應(yīng)用，主要涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊集合模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)、知識(shí)在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。