中國老年文娛產業(yè)發(fā)展報告（2020）

本書從不同的角度研究了謠言傳播的規(guī)律，并探討了謠言傳播的控制策略。針對謠言傳播中引發(fā)謠言的事件的特性、個體對謠言的認知建立了謠言傳播模型；為了研究官方辟謠策略，建立了官方信息和謠言競爭模型。同時，分析了各因素影響下謠言傳播的規(guī)律，考慮了謠言傳播過程中各因素的動態(tài)性和模糊性；并做了相應的理論分析、仿真分析和案例應用研究，

本研究從內容生產與商業(yè)變現這兩個核心環(huán)節(jié)及其互動機制的視角探討新媒體社會經濟價值的創(chuàng)造和實現過程。圍繞內容生產者、生產方式、生產過程、注意力資源的獲取與轉售等要素系統(tǒng)梳理了新媒體是如何構建不同于傳統(tǒng)媒體的組織分工與價值生產體系，又是如何塑造不同于傳統(tǒng)媒體產業(yè)鏈的價值交換與依存生態(tài)。結合來自騰訊、字節(jié)跳動、谷歌等新媒體公

過去以來，傳播學科圍繞新媒介與公共性之間的關系誕生了大量研究成果。一方面，在以“新”為進步的主導觀念下，許多聲音多少彌漫著一定的技術樂觀主義心態(tài)，關注到新媒介為傳統(tǒng)媒體轉型以及社會公共福祉帶來的前景；另一方面，越來越多的研究同時對線上內容生態(tài)持以批判態(tài)度，提醒譬如線上參與的有效性、主流媒體的對話困境以及線上信息流動的種

《源流說》以源流兩字概括內容的生產與分發(fā)（源指內容生產之源頭，流指內容分發(fā)之流向），諸位優(yōu)秀的媒體人積多年來媒體從業(yè)的經驗，講解選題策劃、采訪寫作、標題擬制、公號平臺運營、內容審核、算法運用、輿情處置等內容，輔以經典案例，試圖講清楚傳統(tǒng)媒體、新媒體、自媒體構成的內容生產生態(tài)下，信息從生產到分發(fā)、審核、應用的傳播邏輯。

本書以載入史冊的美國女記者的經典采寫經歷和報道案例為論述脈絡，描述美國女記者群體在社會變革和報業(yè)發(fā)展過程中通過富有傳奇色彩的新聞采寫奠定其行業(yè)和社會地位的過程，進而推動新聞行業(yè)規(guī)范形成和社會進步。美國報刊在社會變革和文明進步中發(fā)揮著監(jiān)督社會、傳遞信息、傳承文明、教育娛樂等功能，女記者在其中所發(fā)揮的作用不容忽視，在某些領

現如今，社會的信息化發(fā)展迅猛，信息素養(yǎng)已是大學生必備的能力之一。本書編寫的目的就在于增強學生信息意識，培養(yǎng)學生信息的搜索及運用能力，提高學生終生學習的能力。通過本書的學習，你可以快速便捷地搜索全網海量信息資源，有下載不完的最新最好看的影視資源，電影、綜藝、愛豆視頻任你選；有學霸養(yǎng)成路上的“墊腳石”，論文、筆記、大綱、前

本書收錄了作者37篇有關新聞工作的論文和對社會熱點的時評文章，反映了作者這些年職業(yè)生涯的實踐與思考。即便從個體的視角，也折射了新世紀以來傳媒格局、媒體業(yè)態(tài)發(fā)生的深刻變化，凸顯了互聯(lián)網傳播時代主流媒體對于內容的定義與把握、內容的生產與分發(fā)等核心問題的關注。該書稿約12萬字，共收錄37篇文章，并分為兩個部分。第一部分是作者

《數據集隱私保護技術研究》主要研究數據集隱私保護技術，詳細介紹作者在數據集隱私保護領域的**研究成果。針對k-匿名，提出基于R樹的k-匿名算法；針對動態(tài)數據集，提出含永久敏感屬性、數值敏感屬性、多敏感屬性、增量數據集下的隱私保護算法；針對分類挖掘，提出基于數據擾動和KCNN-SVM的隱私保護算法；針對社會網絡，提出基于

眾所周知，網絡已成為如今大眾交流的重要媒介，網絡熱點事件更是網絡話語構建與話語引導的重要載體。本書運用文本分析，結合CiteSpace軟件和近年來傳播學、社會學、信息科技等方面的論文，立足于網絡熱點事件，如薩德、問題疫苗、哈爾濱天價魚、沉船事件，對其發(fā)布時間、來源、詞頻使用頻率、話語模式、社會語義網絡等進行了歷史分析，