本書(shū)作為KaliLinux的實(shí)用指南，涵蓋了在使用KaliLinux進(jìn)行滲透測(cè)試時(shí)涉及的各個(gè)階段和相應(yīng)的技術(shù)。 本書(shū)總計(jì)11章，主要內(nèi)容包括滲透測(cè)試系統(tǒng)的搭建、信息收集、漏洞掃描、漏洞利用、提權(quán)、持久化、內(nèi)網(wǎng)橫向滲透、暴力破解、無(wú)線攻擊、中間人攻擊、社會(huì)工程學(xué)等內(nèi)容。本書(shū)不僅介紹了KaliLinux的安裝和配置方

本書(shū)闡述企業(yè)實(shí)踐DevSecOps所需的理論、技術(shù)和方法，首先從軟件工程發(fā)展趨勢(shì)，尤其是敏捷、DevOps等領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，結(jié)合DevOps實(shí)踐、DevSecOps相關(guān)報(bào)告和標(biāo)準(zhǔn)，闡述DevSecOps理念；然后解讀DevSecOps最佳實(shí)踐，根據(jù)DevSecOps最佳實(shí)踐涉及的重點(diǎn)階段和相關(guān)技術(shù)講解平臺(tái)設(shè)計(jì)與工具

《信息技術(shù)教程》依據(jù)教育部發(fā)布的《高等職業(yè)教育專科信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2023年版）》的要求編寫(xiě)，并參考《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及WPSOffice應(yīng)用考試大綱（2023年版）》的相關(guān)要求。本書(shū)主要涵蓋了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)（Windows7）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WPS（文字處理、電子表格、演示）軟件和短視

本書(shū)注重從計(jì)算思維的角度來(lái)闡述計(jì)算機(jī)學(xué)科知識(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識(shí)體系進(jìn)行整合、調(diào)整和補(bǔ)充。在內(nèi)容組織上，側(cè)重闡述計(jì)算機(jī)學(xué)科入門(mén)的基本概念和基礎(chǔ)理論，摒棄過(guò)于專業(yè)、深入的理論知識(shí)，降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)難度，同時(shí)保持知識(shí)體系和結(jié)構(gòu)完整性。《BR》本書(shū)配套有《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程》，從實(shí)踐應(yīng)用出發(fā)，側(cè)重于Window

Python是一門(mén)簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源的跨平臺(tái)高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，具有豐富的第三方庫(kù)，能夠讓開(kāi)發(fā)人員快速地開(kāi)發(fā)出應(yīng)用程序。本書(shū)以循序漸進(jìn)的方式，基于Python3.11版本，闡述Python的基礎(chǔ)知識(shí)，具體包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)法基礎(chǔ)、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與異常、正則表達(dá)式和

本書(shū)選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識(shí)和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動(dòng)機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測(cè)等，將這些案例中的知識(shí)點(diǎn)、研究和計(jì)算過(guò)程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書(shū)知識(shí)體系完整，按照認(rèn)知遞進(jìn)的順序進(jìn)行了編排，主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、變量與計(jì)算、流程控制、錯(cuò)誤與錯(cuò)誤處理、函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、模塊、文件操作、tkinter圖形界面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)連接操作等內(nèi)容。全書(shū)共12章，每章都包含詳細(xì)的概念及原理闡述，同時(shí)配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習(xí)題。有別于同類教材，

本書(shū)基于Python語(yǔ)言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。本書(shū)主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分為Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)知識(shí)：主要介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy與Pandas庫(kù)數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫(kù)數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)，以及與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)

本書(shū)以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹了不同場(chǎng)景下Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。全書(shū)共分為7個(gè)項(xiàng)目，第1個(gè)項(xiàng)目介紹了爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)的基本概念，以及Python爬蟲(chóng)環(huán)境的配置，第2個(gè)項(xiàng)目介紹了爬取過(guò)程中涉及的網(wǎng)頁(yè)前端基礎(chǔ)知識(shí)，第3個(gè)項(xiàng)目介紹了在靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)中爬取數(shù)據(jù)的過(guò)程，第4個(gè)項(xiàng)目介紹了在動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)中爬取數(shù)據(jù)的過(guò)程，第5個(gè)項(xiàng)目介紹

本書(shū)是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書(shū)中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見(jiàn)解.全書(shū)共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書(shū)特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何