中國(guó)原創(chuàng)學(xué)科可拓學(xué)，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于創(chuàng)新和處理矛盾問題.《可拓學(xué)（第二版）》系統(tǒng)地闡述了可拓學(xué)的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用——可拓工程，并給出可拓工程方法的應(yīng)用案例.《可拓學(xué)（第二版）》理論與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強(qiáng).讀者可以

《工程力學(xué)教程（第四版）》是在《工程力學(xué)教程》第三版基礎(chǔ)上，吸取國(guó)內(nèi)外一些優(yōu)秀教材的長(zhǎng)處和精髓，結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐，融入作者對(duì)力學(xué)概念的理解編寫而成。部分章節(jié)做了較大范圍的修輯，內(nèi)容更加完善�！豆こ塘�學(xué)教程（第四版）》涵蓋理論力學(xué)和材料力學(xué)的基本理論和基本原理。《工程力學(xué)教程（第四版）》共16章，包括：物體的受力分析；

《成像衍射光學(xué)元件設(shè)計(jì)及應(yīng)用》以衍射光學(xué)基礎(chǔ)理論為載體，將物理光學(xué)、幾何光學(xué)、光學(xué)設(shè)計(jì)與技術(shù)以及應(yīng)用等知識(shí)有效結(jié)合，針對(duì)成像衍射光學(xué)元件進(jìn)行研究和探討，主要內(nèi)容包括衍射光學(xué)與系統(tǒng)概述、衍射光學(xué)理論基礎(chǔ)、成像衍射光學(xué)元件的設(shè)計(jì)、成像衍射光學(xué)元件加工和衍射效率測(cè)量、鍍有增透膜的成像衍射光學(xué)元件優(yōu)化設(shè)計(jì)、基于角度帶寬積分平均

本書是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)工程與材料科學(xué)部的學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告之一。這一系列研究報(bào)告是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)工程與材料科學(xué)部為不斷促進(jìn)本領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究工作而精心組織出版的系列學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告，旨在瞄準(zhǔn)國(guó)際學(xué)科發(fā)展前沿，面向未來國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的重大需求，著力解決我國(guó)工程與材料領(lǐng)域中的重要科學(xué)和技術(shù)基礎(chǔ)問題

本書系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評(píng)價(jià)函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類集合的三支決策、動(dòng)態(tài)三支決策和雙決策評(píng)價(jià)函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

本書全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長(zhǎng)期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實(shí)際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動(dòng)態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系

本書以人工智能領(lǐng)域最新翹楚“ChatGPT”為例，全面系統(tǒng)地講解了ChatGPT的相關(guān)操作與熱門領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。 全書共10章，第1章介紹了ChatGPT是什么；第2章介紹了ChatGPT的注冊(cè)與登錄；第3章介紹了ChatGPT的基本操作與提問技巧；第4章介紹了用ChatGPT生成文章；第5章介紹了用ChatGPT生成

本書以綠色化學(xué)化工理念為指導(dǎo)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型人才為核心，在介紹相關(guān)概念和新技術(shù)的基礎(chǔ)上，從綠色催化劑、綠色實(shí)驗(yàn)技術(shù)、綠色溶劑、綠色替代物、綠色產(chǎn)品、復(fù)配技術(shù)等方面歸納總結(jié)了相關(guān)的精細(xì)化工實(shí)驗(yàn)。本書還從科研實(shí)踐中選取部分學(xué)科前沿內(nèi)容作為創(chuàng)新設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，以開闊學(xué)生視野、提升創(chuàng)新能力，促進(jìn)學(xué)生在知識(shí)、技能和思維等方面的全面發(fā)展

傳統(tǒng)材料研發(fā)模式主要基于實(shí)驗(yàn)“試錯(cuò)法”，其研發(fā)周期長(zhǎng)、效率低，人工智能驅(qū)動(dòng)的科研范式變革和新材料數(shù)字化研發(fā)模式能有效地降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。本書基于計(jì)算、數(shù)據(jù)、AI和實(shí)驗(yàn)“四位一體”的新材料集成式智能化研發(fā)理念，提出了基于材料基因編碼的新材料智能設(shè)計(jì)范式，從企業(yè)級(jí)新材料研發(fā)和面向科研的材料計(jì)算視角，重點(diǎn)圍繞高通量

本書的主題是代表性體元(RVE)和單胞(UC)，它們是多尺度數(shù)值表征復(fù)合材料、超材料等現(xiàn)代先進(jìn)材料必要的組成部分，本書在對(duì)該領(lǐng)域作了系統(tǒng)的綜述后，著重介紹關(guān)于RVE和UC的基本概念和理論，特別是對(duì)稱性的識(shí)別和利用，建立了一個(gè)在邏輯、數(shù)學(xué)、力學(xué)意義上嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摽蚣�，為多尺度分析這樣典型的邊值問題提供正確的邊界條件，以確保