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本書以石油化工為主軸，以讀者的視角科普性地介紹了石油化工與各相關學科領域的互動關系，及各自的前沿發(fā)展趨勢，幫助讀者更加全面地了解石油化工的行業(yè)特色及在國民經(jīng)濟中的重要地位。本書關注學科的前沿與多學科的交叉與融合，信息量大、內容新、視角寬。主要內容包括：石油的基本知識、石油及石化產(chǎn)品，材料工業(yè)、生物技術、機械工程、信息技

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個領域。通�！叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進而突出其應用性，表現(xiàn)為“機器學習”和“問題解決”等�，F(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術層面的諸多挑戰(zhàn)，還

Maya是Autodesk公司旗下的一款三維制作軟件，廣泛應用于影視廣告、角色動畫、電影特技等領域。本書以Maya2022軟件為平臺，從設計師的工作需求出發(fā)，配合大量的典型實例，全面、系統(tǒng)地講解Maya2022的設計與應用方法。 本書以“熟悉Maya”為出發(fā)點，以“用好Maya”為目標來安排內容，全書共6篇，分為14章

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本書基于TensorFlow.NET框架，詳細介紹了.NET平臺下深度學習的基礎原理和應用技術，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎示例，包括數(shù)據(jù)類型、張量、EagerMode、自動求導、線性回歸、邏輯回歸、tf.

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