本書創(chuàng)新地從時空變化來研究石油（PHC）在膠州灣水域的分布和遷移過程。在空間的尺度上，通過每年石油（PHC）的數(shù)據(jù)分析，從含量大小、水平分布、垂直分布和季節(jié)分布的角度，研究石油（PHC）在膠州灣水域的來源、水質(zhì)、分布以及遷移狀況，揭示了石油（PHC）的遷移規(guī)律。在時間的尺度上，通過五年石油（PHC）的數(shù)據(jù)探討，研究有機

本書內(nèi)容緊緊圍繞《水污染防治行動計劃》（“水十條”）對黑臭水體的治理要求展開撰寫，共6章，對我國城市黑臭水體的現(xiàn)狀、有關(guān)治理技術(shù)與措施及典型工程案例做了較系統(tǒng)介紹。具體介紹了我國城市化對河流的影響，城市黑臭水體的研究進展，黑臭水體的定義、危害及形成原因與機理，北方城市黑臭水體的特征，黑臭水體的治理原則、治理技術(shù)路線、治

本書以1368~1911A.D.為研究時段，以明清時期徽州一府六縣為研究區(qū)域，通過查閱明清時期徽州各縣的地方志和地名志等歷史資料，將歷史資料的文字敘述進行定量化描述分析，得出自然災(zāi)害的發(fā)生頻次、年際變化特征、季節(jié)分布特征、空間分異規(guī)律，并通過對比不同區(qū)域的自然災(zāi)害，揭示我國亞熱帶北緣中低山地與丘陵區(qū)的災(zāi)害發(fā)生規(guī)律，為徽

本書主要以案例的形式較全面地闡述了土木工程再生利用的基本理論與方法。全書共6章，其中，第1章梳理歸納土木工程再生利用的基本內(nèi)涵、發(fā)展歷程和主要內(nèi)容等；第2～6章以案例的形式剖析土木工程再生利用的現(xiàn)狀、價值及規(guī)劃設(shè)計的探索，從不同角度結(jié)合工程實際對研究成果進行應(yīng)用分析。

本書以淮河**的支流沙潁河為研究示范區(qū)，系統(tǒng)介紹了淮河流域水質(zhì)-水量-水生態(tài)聯(lián)合調(diào)度的基本理論、模型方法與應(yīng)用研究成果，主要包括四方面內(nèi)容：①淮河-沙潁河流域生態(tài)水文與生態(tài)需水量；②淮河-沙潁河流域多閘壩河流水文-水動力-水質(zhì)耦合模型；③淮河-沙潁河流域閘壩群調(diào)控能力評價指標(biāo)體系和評估方法；④淮河-沙潁河流域閘壩群水質(zhì)

本書全面系統(tǒng)地論述了土木工程再生利用工程設(shè)計的基本理論與方法。全書共分6章，其中第1章主要歸納總結(jié)了土木工程再生利用工程設(shè)計的基本內(nèi)涵、理論基礎(chǔ)和主要內(nèi)容；第2～6章分別從土木工程再生利用模式設(shè)計、規(guī)劃設(shè)計、單體設(shè)計、管網(wǎng)設(shè)計和環(huán)境設(shè)計五個方面闡述了工程設(shè)計的思路、原則、內(nèi)容及方法等。

本書結(jié)合**研究成果，介紹了激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)在大氣環(huán)境探測中的前沿應(yīng)用及激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)和實驗系統(tǒng)，闡述了基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的大氣環(huán)境在線探測的**進展，包括大氣顆粒物重金屬元素及碳同位素探測、大氣污染溯源、大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機物（VOCs）和硫的探測、大氣濕沉降的農(nóng)作物污染和水汽探測等，展示了光譜技術(shù)

本書試圖呈現(xiàn)一幅關(guān)于一個城市垃圾治理的圖景。這幅圖循著兩條線索繪制。一方面，這是關(guān)于垃圾的故事，研究試圖再理解垃圾，即回答社會行動、技術(shù)設(shè)施、治理方案、生活實踐如何重新塑造和界定作為“社會之物”的垃圾。另一方面，這是關(guān)于一個城市環(huán)境治理的故事。透過對這些問題的回答，本書試圖以垃圾為棱鏡折射當(dāng)代中國復(fù)雜的環(huán)境與社會現(xiàn)象，

本書主要介紹多源遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中的理論、方法和應(yīng)用。全書共7章，1～5章主要介紹多源遙感理論和方法，包括農(nóng)作物遙感的基礎(chǔ)理論、影像融合技術(shù)、農(nóng)作物遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取與處理和農(nóng)作物參數(shù)反演建模。6～7章以冬油菜遙感監(jiān)測應(yīng)用為例，綜合運用地面光譜、無人機和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)冬油菜關(guān)鍵生育期長勢參數(shù)的反演、冬油菜的識別和

本書建立了基于指標(biāo)規(guī)范變換的分類環(huán)境和廣義環(huán)境評價的普適指數(shù)公式及普適智能模型;提出了規(guī)范變換與誤差修正相結(jié)合的廣義環(huán)境系統(tǒng)預(yù)測模型,極大地提高了模型預(yù)測精度;并對評價和預(yù)測模型的普適性和可靠性及同型規(guī)范變換的不同變量預(yù)測模型之間的兼容性和等效性進行了嚴格的數(shù)學(xué)論證,因而評價與預(yù)測模型不僅因結(jié)構(gòu)簡化,避免了“維數(shù)災(zāi)難”