圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機(jī)理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計(jì)信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個(gè)主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書(shū)是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，并結(jié)合我院各專業(yè)及生源的實(shí)際情況，由我院長(zhǎng)期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫(xiě)。 本書(shū)內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)、積分變換、概率論三門(mén)課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、多元函數(shù)微積分、微分方程、傅立葉

本書(shū)針對(duì)具有多維信號(hào)處理中產(chǎn)生的信息幾何與幾何不變量問(wèn)題，探索一種新的多維信號(hào)處理方法。從信息學(xué)角度出發(fā)，給出幾何不變量，并研究其幾何不變量的性質(zhì)，為實(shí)現(xiàn)具有多維信號(hào)處理問(wèn)題提供有效的解決方案。本書(shū)適合從事智能信息處理、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域工作的學(xué)者和研究人員閱讀人參考，同時(shí)也可以作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生的教

射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)物品的標(biāo)識(shí)、識(shí)別、跟蹤、定位，它是物聯(lián)網(wǎng)（IOT）感知層核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)。本書(shū)以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求和RFID多標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)為背景，系統(tǒng)的介紹了基于碰撞樹(shù)的RFID多標(biāo)簽識(shí)別防碰撞技術(shù)研究的主要成果和技術(shù)方法。碰撞樹(shù)算法（CT）是該系列技術(shù)的基礎(chǔ)和代表，它首次將RFID多標(biāo)簽識(shí)別效率提高到

基于脈沖發(fā)放皮層模型的圖像融合技術(shù)

本書(shū)凝聚了作者多年來(lái)在視頻影像篡改檢驗(yàn)方面的理論研究以及視頻影像篡改檢驗(yàn)鑒定實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中所積累的理論方法和實(shí)踐技術(shù)，為讀者運(yùn)用視頻和圖像涉及的影像篡改技術(shù)提供相關(guān)理論知識(shí)，為公安、檢察、司法部門(mén)解決在影像篡改檢驗(yàn)鑒定中遇到的問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐工具。主要內(nèi)容包括：影像篡改歷史，數(shù)字影像基礎(chǔ)概念，數(shù)字影像篡改手段，視頻影

《自然計(jì)算及其圖像處理與分析應(yīng)用》對(duì)自然計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析的三個(gè)前沿領(lǐng)域進(jìn)行了論述，特別是圍繞自然計(jì)算在圖像處理分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)調(diào)優(yōu)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。主要內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、群集智能、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特征抽取、圖像的分類等�！蹲匀挥�(jì)算及其圖像處理與分析應(yīng)用》著重對(duì)上述領(lǐng)

本書(shū)將信號(hào)分析與系統(tǒng)分析有機(jī)地融為一體，在獲得有關(guān)信號(hào)分析、系統(tǒng)分析和綜合的一整套概念、理論和方法的同時(shí)，也建立了有關(guān)信號(hào)處理的基本概念、理論和方法。本書(shū)與后續(xù)的系統(tǒng)類課程結(jié)合，構(gòu)成關(guān)于信號(hào)、系統(tǒng)的分析、綜合設(shè)計(jì)的完備知識(shí)結(jié)構(gòu)。 本書(shū)具有如下特色： （1）考慮自動(dòng)化專業(yè)的特點(diǎn)，既精選內(nèi)容，避免重復(fù)，又注意內(nèi)

本書(shū)講述能量泛函正則化模型理論分析及應(yīng)用。主要內(nèi)容包括能量泛函正則化模型國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，圖像稀疏化基本理論，半二次型能量泛函正則化模型基本原理及應(yīng)用，能量泛函正則化模型整體處理、分裂原理、對(duì)偶模型分裂原理、原始-對(duì)偶模型分裂原理及在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用。

本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹了信號(hào)與線性系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法，從連續(xù)時(shí)間到離散時(shí)間，從時(shí)域到變換域，力求以統(tǒng)一的觀點(diǎn)闡明基本概念和基本分析方法。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概述、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析和離散時(shí)間信號(hào)與