智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及對DDA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及作者對DNA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點“計算思維”以來，有關(guān)計算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認為，計算思維是21世紀每個公民應(yīng)具備的核心素養(yǎng)，是每個人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的基本技能。即使在人工智能時代，計算思維也被認為是該時代的核心素養(yǎng)。計算思維成為與理論思維、實驗思維并列的三大思維之

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計算思維是大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點課題之一�！队嬎闼季S基礎(chǔ)》從非計算機專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個部分，從而提升非計算機專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力和綜合素養(yǎng)，進一步挖掘?qū)W科專業(yè)知識的學(xué)習(xí)潛能�！队嬎闼季S基礎(chǔ)》依托計算機基礎(chǔ)知識和結(jié)構(gòu)，對計算思維的概念、方法及應(yīng)用等進行闡述。

《數(shù)值計算方法》闡述數(shù)值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強大的數(shù)值計算功能及易學(xué)易用的特點，《數(shù)值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

本書介紹了科學(xué)和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計算習(xí)題和實驗題。為便于自學(xué)，數(shù)

互補約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,在工程設(shè)計、交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、**控制、經(jīng)濟等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.本書主要介紹互補約束優(yōu)化的理論和算法,內(nèi)容包括互補約束優(yōu)化的應(yīng)用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補約束優(yōu)化的松弛方法等.