《從概念到現(xiàn)實：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計之旅》詳細介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場景，并結(jié)合設(shè)計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個應(yīng)用領(lǐng)域，近60個案例演示，生動展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計成果，為設(shè)計師提供了更開闊的設(shè)

本書主要為高等院校非計算機專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程設(shè)計編寫，內(nèi)容具有應(yīng)用理論的特色。針對高校學(xué)生的需求和人工智能發(fā)展的特點，本書分為引言篇、理論篇和應(yīng)用篇三部分，可基于學(xué)習(xí)需求和進度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎(chǔ)、人工智能之機器學(xué)習(xí)、人工智能之深度學(xué)習(xí)、人工智能之強化學(xué)習(xí)；應(yīng)用篇包括人工智能開發(fā)

本書以ChatGPT為主線，通過大量實用案例*介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容*為豐富，也*能體現(xiàn)ChatGPT的強大作用。讀者可以學(xué)會運用ChatGPT來優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過

本書由5個項目組成，內(nèi)容包括人工智能概述、新一代信息技術(shù)的應(yīng)用、人工智能之自動識別技術(shù)、人工智能之Python語言、人工智能之機器學(xué)習(xí)。本書系統(tǒng)闡述人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用，全面地反映國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進展和發(fā)展方向。 本書作為國家職業(yè)教育改革實施方案中倡導(dǎo)使用的新型活頁式教材，既可作為人工智能、信息處

本書從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類多項式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書也對平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點討論.

本書主要講解中文版PremierePro2022的使用方法與技巧，內(nèi)容涉及序列、剪輯和標記、關(guān)鍵幀動畫、視頻過渡、視頻效果、字幕、調(diào)色、音頻效果、輸出作品和綜合案例等。本書主要針對零基礎(chǔ)讀者而開發(fā)，是指導(dǎo)初學(xué)者快速掌握PremierePro2022的實用參考書。 全書以各種實用技術(shù)為主線，詳細介紹了每個技術(shù)板塊的重點內(nèi)

本書介紹了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)——openEuler的關(guān)鍵技術(shù)，以及openEuler在14個行業(yè)（電信、金融、政府、安平、制造、交通等）應(yīng)用的實踐。全書共分為兩篇：第一篇共分為7章，內(nèi)容包括openEuler的"四梁八柱”技術(shù)體系和六大行業(yè)應(yīng)用技術(shù)。第二篇共分為7章，主要介紹14個行業(yè)現(xiàn)狀、對操作系統(tǒng)的訴求，以及各個

本書作為KaliLinux的實用指南，涵蓋了在使用KaliLinux進行滲透測試時涉及的各個階段和相應(yīng)的技術(shù)。 本書總計11章，主要內(nèi)容包括滲透測試系統(tǒng)的搭建、信息收集、漏洞掃描、漏洞利用、提權(quán)、持久化、內(nèi)網(wǎng)橫向滲透、暴力破解、無線攻擊、中間人攻擊、社會工程學(xué)等內(nèi)容。本書不僅介紹了KaliLinux的安裝和配置方

對地觀測遙感技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)快速發(fā)展，為陸地環(huán)境通行分析提供了空間數(shù)據(jù)與模型算法基礎(chǔ)。本書首先對陸地環(huán)境通行分析理論與方法進行介紹，詳細闡述陸地環(huán)境通行影響要素并構(gòu)建陸地環(huán)境通行的指標體系，深入介紹陸地環(huán)境通行量化與評價分析模型，以及陸地環(huán)境通行要素與通行分析制圖理論技術(shù)與方法，詳細介紹陸地環(huán)境通行路徑規(guī)劃算法

人工智能驅(qū)動的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點，較為系統(tǒng)和深入地對組學(xué)機器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研