本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學(xué)生的人工智能通識課程。內(nèi)容選取上注重人工智能的通識性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應(yīng)用型本科學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊，分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內(nèi)容相融合的思政元素，分別從家國

本書首先探索網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)交流、交鋒、交融的虛擬時空環(huán)境因素，將意識形態(tài)安全治理理解為網(wǎng)絡(luò)“意見市場”的調(diào)控；其次對網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)安全治理的客體進行分類，辨別網(wǎng)絡(luò)“意見市場”的言論屬性，區(qū)分意識形態(tài)言論與一般言論，對意識形態(tài)言論再區(qū)分為西方意識形態(tài)滲透言論與非法輿論活動，在分類研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建分級分類治理的理論體系

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)臄?shù)學(xué)方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學(xué)是高等學(xué)校非計算機專業(yè)本科學(xué)生必修的一門公共基礎(chǔ)課程，

本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術(shù)。

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計算機視覺模型應(yīng)用、自然語言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書共9個實訓(xùn)項目,包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計算機視覺模型數(shù)據(jù)準備、計算機視覺模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計算機視覺模型部署、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準備、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與

本書以實操為導(dǎo)向，全面系統(tǒng)地講解了PhotoshopCC2020的基本操作方法與核心應(yīng)用功能。全書共15章，遵循由淺入深、從基礎(chǔ)知識到案例進階的學(xué)習(xí)原則，對Photoshop入門知識、Photoshop基本操作、圖像繪制、圖像修飾、選區(qū)與填色、文本應(yīng)用、圖層應(yīng)用、調(diào)色、通道、蒙版、濾鏡、視頻與動畫、動作與自動化、3D功

本書是《大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)》的配套教材，全書由10章組成，包括Windows系統(tǒng)安裝與Windows基本操作、0ffice2016基本操作、計算機網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用、多媒體技術(shù)應(yīng)用、算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)、計算機常用軟件使用等，每章都有詳細多個的實驗，每個實驗由實驗?zāi)康�、實驗�?nèi)容和實驗步驟三部分組成，是學(xué)生學(xué)習(xí)“大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)”課

PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統(tǒng)（電機）是當前自動化設(shè)備經(jīng)常用到的核心產(chǎn)品，通過以上產(chǎn)品可以實現(xiàn)多樣化的智能控制，如生產(chǎn)流水線、機械手、自動包裝機等的智能控制。伴隨工業(yè)自動化的發(fā)展與升級，伺服/步進控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機交互控制系統(tǒng)的應(yīng)用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統(tǒng)、PLC、變頻器、觸摸屏實現(xiàn)電

本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響，驗證拉曼增強基板對腺嘌呤分子探測信號的增強能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測增強基板，本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性。基于此，本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)手冊：基礎(chǔ)·實戰(zhàn)·強化》是“計算機科學(xué)與技術(shù)手冊系列”圖書之一，該系列圖書內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，引領(lǐng)讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫方法和具體應(yīng)用項目，旨在為想要進入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性內(nèi)容及案例。本書是