本書主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實(shí)現(xiàn)。包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python語(yǔ)言基礎(chǔ),常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學(xué)習(xí),以及深度學(xué)習(xí)中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型與優(yōu)化方法,使用Scikit-Learn、TensorF
本書以青少年喜愛的《西游記》為藍(lán)本進(jìn)行人物塑造,故事主線講述了人工智能時(shí)代下,一個(gè)具備學(xué)習(xí)人工智能的硬件基礎(chǔ),卻缺乏相關(guān)理論知識(shí)的智能機(jī)器人——悟小白,在通臂猿猴的陪伴下,在尋找人工智能專家唐小僧拜師學(xué)藝的路上,通過(guò)重重關(guān)卡,不斷歷練的故事,而這正是人工智能的技術(shù)基石——“機(jī)器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)。故事由淺入深,通過(guò)各類關(guān)卡和
本書系統(tǒng)介紹了知識(shí)圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐。在基礎(chǔ)知識(shí)方面,本書囊括了知識(shí)圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié),分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識(shí)圖譜的核心區(qū)別,介紹了圖譜構(gòu)建和知識(shí)表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面,全面介紹了知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建、知識(shí)圖譜融合和智能推理等問(wèn)題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實(shí)踐方面,結(jié)
本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書共12個(gè)項(xiàng)目,包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開發(fā),智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注,深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門使用、模型訓(xùn)練、模型部署,深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)視覺任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需
本書兼顧統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性,系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和建模技術(shù)。本書共包括7章,第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程及相關(guān)概念;第2章介紹深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí),如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等;第3章介紹基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實(shí)例構(gòu)建;第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化策
本書以營(yíng)銷智能國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)為基礎(chǔ),綜合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識(shí)別等技術(shù),從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開始,以企業(yè)高效營(yíng)銷為目標(biāo)導(dǎo)向,將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應(yīng)用納入企業(yè)生產(chǎn)營(yíng)銷環(huán)節(jié)中,實(shí)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新營(yíng)銷模式。本書內(nèi)容覆蓋營(yíng)銷、營(yíng)銷智
本書共14章,涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1~2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包,第3~4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別案例與實(shí)現(xiàn),第5~6章是MINIST手寫數(shù)字識(shí)別案例,第7章是FashionMNIST服裝識(shí)別案例,可以加深對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí),第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識(shí)
"本書是一本人工智能的入門級(jí)教程。教材以通俗易懂的方式,對(duì)人工智能的基本技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語(yǔ)言淺嘗”和“人工智能典型應(yīng)用簡(jiǎn)析”4個(gè)模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認(rèn)知模塊,旨在通過(guò)對(duì)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能概
本書聚焦信息科學(xué)、生命科學(xué)、新能源、新材料等為代表的高科技領(lǐng)域,以及物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)展與新興技術(shù)的交叉融合,其中70%的內(nèi)容來(lái)源于IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)相關(guān)刊物內(nèi)容的全文翻譯,另外30%的內(nèi)容由SteerTech和iCANXTalks上的國(guó)際知名科學(xué)家的學(xué)術(shù)報(bào)告、報(bào)道以及相關(guān)活動(dòng)內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣
本書是一本面向計(jì)算機(jī)類以及非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生的人工智能通識(shí)課程。內(nèi)容選取上注重人工智能的通識(shí)性、典型性,旨在培養(yǎng)高職以及應(yīng)用型本科學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力。全書分為6大模塊,分別從不用的層面對(duì)人工智能進(jìn)行介紹。 本書在介紹人工智能通識(shí)知識(shí)的同時(shí)還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內(nèi)容相融合的思政元素,分別從家國(guó)