發(fā)展天基對地觀測技術(shù)是國家重大需求。為此，我國成像衛(wèi)星持續(xù)高密度發(fā)射，在軌衛(wèi)星數(shù)量持續(xù)增加。它們在國計民生的眾多領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃是成像衛(wèi)星任務(wù)管控系統(tǒng)中的核心功能之一，它所解決的是如何高效利用在軌衛(wèi)星資源服務(wù)來自不同部門、不同用戶的對地觀測需求，起到了“指揮中樞”的作用。本書系統(tǒng)闡述了成像衛(wèi)星任務(wù)

本書以系統(tǒng)工程的生命周期觀點來進(jìn)行編寫，涉及網(wǎng)絡(luò)的需求分析、規(guī)劃與設(shè)計、組織實施、設(shè)備選型與拓?fù)湟?guī)劃、運行與管理、測試與升級的完整的生命周期。 通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解計算機(jī)物聯(lián)網(wǎng)“感知”項目系統(tǒng)集成與管理的基本知識和理論，了解數(shù)據(jù)通信方面的基本理論和技術(shù)，理解傳感網(wǎng)絡(luò)、傳輸網(wǎng)絡(luò)和熟練掌握物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方式；掌握物

本書共14章，主要講解游戲引擎中的動畫、渲染、多線程等高級技術(shù)。書中的主要內(nèi)容包括骨骼蒙皮模型與動畫基礎(chǔ)，動畫播放和插槽，動畫混合，變形動畫混合，逆向動力學(xué)（IK）與角色，光照渲染的發(fā)展史，渲染器接口，材質(zhì)，流程渲染架構(gòu)，光照與材質(zhì)，后期效果，陰影，多線程，動態(tài)緩沖區(qū)和性能分析器。 本書適合游戲開發(fā)人員閱讀。

《數(shù)據(jù)建模與分析》以數(shù)據(jù)分析教學(xué)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理實踐、靶場試驗數(shù)據(jù)處理任務(wù)為背景，以系統(tǒng)科學(xué)理論、系統(tǒng)建模與參數(shù)估計技術(shù)為指導(dǎo)，討論和研究了數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)視圖、靜態(tài)數(shù)據(jù)分析、線性數(shù)據(jù)分析和非線性數(shù)據(jù)分析等知識。直覺驅(qū)動，源于生活；扎根試驗,服務(wù)生產(chǎn)；逐章深入，即學(xué)即用；案例豐富,代碼呼應(yīng)是《數(shù)據(jù)建模與分析》的特點。

隨著時代的發(fā)展、計算機(jī)硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步,深度學(xué)習(xí)在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場景應(yīng)用中取得重要成果,使得人工智能又一次進(jìn)入黃金發(fā)展時期,“深度學(xué)習(xí)時代”已經(jīng)來臨!本書將帶領(lǐng)讀者了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論及應(yīng)用情況。全書共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識,以及深

HTML5是構(gòu)建Web內(nèi)容的一種語言描述方式。HTML5是互聯(lián)網(wǎng)的下一代標(biāo)準(zhǔn)，是構(gòu)建以及呈現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的一種語言方式．被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一。HTML產(chǎn)生于1990年，1997年HTML4成為互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。本書結(jié)合最新的HTML5與CSS3技術(shù)，深入淺出地介紹了前臺網(wǎng)頁設(shè)計需要掌握的相

本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進(jìn)行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點，以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云，包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點，包含Hadoop、

本書主要內(nèi)容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機(jī)梯度下降回歸、被動攻擊回歸、魯棒回歸、多項式回歸、支持向量機(jī)回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機(jī)梯度下降分類、感知機(jī)、被動攻擊分類、支

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本書依托于物聯(lián)網(wǎng)框架的三個層次：終端層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，從物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)內(nèi)容開始，先大致介紹了不同的網(wǎng)絡(luò)方案、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)處理模塊、云平臺，然后基于掌控板、MQTT協(xié)議、OneNET平臺、樂為物聯(lián)平臺展示，詳細(xì)介紹了如何完成一個物聯(lián)網(wǎng)整體項目。本書內(nèi)容完全是開源的。