ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

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本書由Github上發(fā)表的WTFSolidity項目精選編輯而成,以小白極簡入門為宗旨,根據(jù)讀者的持續(xù)反饋,從HelloWeb3開始,漸進(jìn)式講解Solidity智能合約編程。全書共分30講,內(nèi)容包括值類型、函數(shù)、函數(shù)輸出、變量的數(shù)據(jù)存儲和作用域、數(shù)組和結(jié)構(gòu)體、映射類型、變量的初始值、常量和不變量、控制流及其實踐、構(gòu)造函

本書針對學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具

粒計算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模

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數(shù)字化正在改變我們的工作和生活，改變這個世界運行過程中的邏輯和方法，成為當(dāng)今社會再造的一種新范式，帶來了人類未來的無限可能性和可塑性。隨著各行業(yè)、各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，各行業(yè)領(lǐng)域的許多工作崗位將被各種各樣的數(shù)字化、智能化設(shè)備所替代。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，各行各業(yè)的數(shù)字化不一定是完全的數(shù)字化，也許是某個環(huán)節(jié)、某

本書旨在幫助計算機IT技術(shù)人員提升職場核心技能、架構(gòu)思維、團隊管理能力、商業(yè)認(rèn)知，讓每一位普通的技術(shù)從業(yè)者，修煉成為"技術(shù)職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統(tǒng)，從容地應(yīng)對快速變化的世界。本書按照技術(shù)職場人的成長軌跡，首先關(guān)注技術(shù)人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構(gòu)思維、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。然后介紹從技術(shù)