生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學(xué)習(xí)框架，發(fā)展十分迅猛。通過(guò)相互對(duì)抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究和工程領(lǐng)域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語(yǔ)音生成、音樂(lè)生成等；以及其他眾

本書是一本關(guān)于并發(fā)編程技術(shù)的教程，書中詳細(xì)介紹了并發(fā)編程中的主要概念和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括傳統(tǒng)并發(fā)模型、基于Future和Promise的異步編程、數(shù)據(jù)并行容器、基于響應(yīng)式擴(kuò)展的并發(fā)編程、軟件事務(wù)性內(nèi)存、角色模型、并發(fā)編程實(shí)踐和反應(yīng)器編程模型等。本書基于Scala語(yǔ)言編寫，實(shí)例豐富，可操作性很強(qiáng)。 本書面向的用戶群體以S

本書圍繞云數(shù)據(jù)安全共享和完整性審計(jì)展開，重點(diǎn)關(guān)注和研究基于屬性加密算法的計(jì)算外包和并行計(jì)算及其相關(guān)的安全性問(wèn)題。全書共十五章，主要章節(jié)采用“提出問(wèn)題—文獻(xiàn)分析—解決思路—方案構(gòu)造—安全性分析—性能分析”結(jié)構(gòu)。在方案提出和安全證明上，主要運(yùn)用抽象和具體相結(jié)合的方法；在性能分析上，主要運(yùn)用定性與定量、理論和實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法

本書以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設(shè)，對(duì)跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進(jìn)行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)踐跨域多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并在推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)推動(dòng)人類社會(huì)步入“數(shù)字化”和“智能化”的新時(shí)代，“全面感知、互聯(lián)互通、智慧服務(wù)”正從夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法近年來(lái)已引起學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書系統(tǒng)性地介紹了著者團(tuán)隊(duì)在基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法及其應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果。全書共分6章，主要包括緒論、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下在線智能

本書由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的

本書主要根據(jù)作者近年來(lái)的研究成果，對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入表示學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行梳理和總結(jié)，全書深入淺出地介紹了表示學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，及其在網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊、地點(diǎn)推薦、電子健康記錄挖掘等應(yīng)用方面的前沿技術(shù)。具體包括：?jiǎn)?多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示理論與技術(shù)、基于單關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示的社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊、基于多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜對(duì)齊、基于網(wǎng)絡(luò)表示的電子健康記錄挖掘、

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書總結(jié)闡述了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國(guó)自然語(yǔ)言處理發(fā)展的熱點(diǎn)亮點(diǎn)，并詳細(xì)論述了知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成等基礎(chǔ)技術(shù)，以及智能搜索、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時(shí)

本書系統(tǒng)總結(jié)了不同類型的有機(jī)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器的工作原理、器件結(jié)構(gòu)、制備方法、存儲(chǔ)材料、存儲(chǔ)參數(shù)和性能表征。全書共四章，第一章概述了存儲(chǔ)器的類型和發(fā)展趨勢(shì)；第二章介紹有機(jī)二極管電存儲(chǔ)器，對(duì)其工作原理、器件結(jié)構(gòu)、制備方法、性能表征、工作機(jī)制等進(jìn)行了總結(jié)；第三章介紹有機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管存儲(chǔ)器，對(duì)其工作原理、器件結(jié)構(gòu)與參數(shù)、存儲(chǔ)類型、

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問(wèn)題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺(jué)特征的遙感影像檢索、融合視覺(jué)顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語(yǔ)義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在