本書針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個(gè)項(xiàng)目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識(shí)別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動(dòng)機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺(tái)，帶有兩個(gè)攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無(wú)人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無(wú)人配送實(shí)例的縮影。通過基于理論的實(shí)踐，本書不局限于具

粒計(jì)算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點(diǎn)從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個(gè)角度出發(fā)，研究多粒度知識(shí)空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識(shí)空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)更新模

本書是詳細(xì)講解利用CorelDRAW進(jìn)行平面設(shè)計(jì)與制作的案例教程書。書中以設(shè)計(jì)者的眼光介紹了CorelDRAW在平面設(shè)計(jì)中的具體使用方法與技巧。全書共分為9章，包括圖案設(shè)計(jì)、字體設(shè)計(jì)、標(biāo)志設(shè)計(jì)、吉祥物設(shè)計(jì)、插畫設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)和VI設(shè)計(jì)等8大類共16個(gè)商業(yè)案例，全面介紹了平面設(shè)計(jì)中常見的設(shè)計(jì)知識(shí)和具體案例的制作

Python是一種面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、云計(jì)算、人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。本書是作者長(zhǎng)期應(yīng)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶，主要內(nèi)容包括Python數(shù)據(jù)讀取的技巧，數(shù)據(jù)探索性分析，數(shù)據(jù)預(yù)處理，特征選擇，特征選擇的常用技巧，算法模型，sklearn類庫(kù)，Py

RPA全稱為RoboticProcessAutomation（機(jī)器人流程自動(dòng)化），是一種將重復(fù)流程進(jìn)行自動(dòng)化處理，高效、低代碼連接不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和行業(yè)，實(shí)現(xiàn)辦公流程自動(dòng)化的解決方案。本書主要圍繞使用RPA設(shè)計(jì)器——PowerAutomateDesktop創(chuàng)建桌面流的基礎(chǔ)操作展開，從而幫助職場(chǎng)人士提升辦公效率。 全書共8

本書由淺入深，從原理到實(shí)踐，從攻到防，循序漸進(jìn)地介紹了備受信息安全行業(yè)青睞的ATT＆CK框架，旨在幫助相關(guān)企業(yè)更好地將ATT＆CK框架用于安全防御能力建設(shè)。全書分為5部分，共17章，詳細(xì)介紹了ATT＆CK框架的整體架構(gòu)，如何利用ATT＆CK框架檢測(cè)一些常見的攻擊組織、惡意軟件和高頻攻擊技術(shù)，以及ATT＆CK在實(shí)踐中的落

本書主要介紹如何使用Python語(yǔ)言進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā)，從Python語(yǔ)言的基本特性入手，詳細(xì)介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的多個(gè)方面，涉及HTTP、HTML、正則表達(dá)式、JavaScript、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)處理與科學(xué)計(jì)算等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共12章，包括基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇、提高篇和實(shí)戰(zhàn)篇4個(gè)部分。基礎(chǔ)篇包括第1、

本書系統(tǒng)、全面地介紹了有關(guān)C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)所涉及的重要知識(shí)。全書分為基礎(chǔ)篇、提高篇、高級(jí)篇和項(xiàng)目篇，共18章�；�礎(chǔ)篇包括邁進(jìn)C語(yǔ)言的大門、C語(yǔ)言的開發(fā)環(huán)境、初識(shí)C語(yǔ)言、C語(yǔ)言基本數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)輸入與輸出、運(yùn)算符與表達(dá)式、條件判斷語(yǔ)句、循環(huán)語(yǔ)句。提高篇包括數(shù)組、字符串處理函數(shù)、輸入驗(yàn)證、函數(shù)、指針的使用。高級(jí)篇包括復(fù)合數(shù)據(jù)