本書以PowerBI數(shù)據(jù)分析軟件為平臺,將企業(yè)實際工作需求作為出發(fā)點,分別從思維、技術(shù)、實踐這三個方面,全面系統(tǒng)地講解和分享了PowerBI在企業(yè)日常數(shù)據(jù)分析場景的運用思維、實操技能及綜合管理應(yīng)用的思路。本書分為三大部分。第1篇(第1~4章)以循序漸進的方式介紹企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本流程、常見模型及應(yīng)用案例。第2篇(第5~
這是一本講解PremierePro2021重點技法及實際運用的書。Premiere是一款強大的視頻編輯工具,在視頻編輯領(lǐng)域的應(yīng)用極為廣泛,是從事視頻編輯工作必備的利器。 本書內(nèi)容分為10章,對PremierePro2021中的功能進行了由淺入深的講解。第1~9章除了對相關(guān)的軟件功能進行講解外,每章都配有課堂案例和課后習(xí)
本書是一本以影視理論為基礎(chǔ),以短視頻前期、后期制作為主線的專業(yè)書籍,主要面向零基礎(chǔ)的短視頻制作人員。本書旨在向普通讀者介紹一種新的思考和實踐方式嘗試運用專業(yè)影視基礎(chǔ)知識制作優(yōu)秀、傳播面廣的短視頻作品。零基礎(chǔ)的讀者通過閱讀本書可以突破制作短視頻入門的困境,具備上手制作短視頻的能力;具有一定操作基礎(chǔ)的讀者能夠更系統(tǒng)、更專業(yè)
《軟件自動化測試實戰(zhàn):基于開源測試工具》旨在講述測試框架、接口測試、Web自動化測試及移動端自動化測試。本書共8章,主要內(nèi)容包括為什么要實施自動化測試,Python開發(fā)環(huán)境的搭建,Python基礎(chǔ)知識,基于Python的單元測試框架UnitTest及其應(yīng)用案例,HttpRunner測試框架及其應(yīng)用案例,HttpRunn
本書全面、系統(tǒng)地總結(jié)了在準備程序員面試過程中必備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。本書首先詳細討論整數(shù)、數(shù)組、鏈表、字符串、哈希表、棧、隊列、二叉樹、堆和前綴樹等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后深入討論二分查找、排序、回溯法、動態(tài)規(guī)劃和圖搜索等算法。除了介紹相應(yīng)的基礎(chǔ)知識,每章還通過大量的高頻面試題系統(tǒng)地總結(jié)了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的應(yīng)用場景及解題技
本書基于Python語言,結(jié)合實際的數(shù)據(jù)集,介紹如何使用機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法,對數(shù)據(jù)進行實戰(zhàn)分析。本書在內(nèi)容上循序漸進,先介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容,以及如何利用Python中的第三方庫對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和探索可視化的相關(guān)操作,然后結(jié)合實際數(shù)據(jù)集,分章節(jié)介紹了機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法應(yīng)用。本書為讀者提供了源程序和
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘或人工智能中必不可少的環(huán)節(jié),它通過一定的方法將存在諸多問題的低質(zhì)量數(shù)據(jù)處理變成高質(zhì)量數(shù)據(jù),在一定程度上提高數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘等工作的效率。 本書以JupyterNotebook為主要開發(fā)工具,采用理論與實例相結(jié)合的形式,全面地介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的相關(guān)知識。全書共8章,其中第1章介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的
本書全面而深入地講解了PythonWeb開發(fā)的主流框架Flask。全書共9章,第1章主要講解“蝸牛筆記”博客系統(tǒng)的功能,同時對使用的開發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)知識進行了梳理;第2章講解如何基于“蝸牛筆記”博客系統(tǒng)的功能需求設(shè)計前端頁面,并利用HTML5+Bootstrap框架設(shè)計能夠同時適配移動端和PC端的響應(yīng)式頁面;第3章講解如
《PythonOffice:輕松實現(xiàn)Python辦公自動化》分為6篇。 第1篇Python編程基礎(chǔ)篇,介紹Python語言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python編程基礎(chǔ)、利用Python進行數(shù)據(jù)準備; 第2篇Excel數(shù)據(jù)自動化處理篇,介紹利用Python進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化; 第3篇Word文本自動化處理篇,介紹
本書以零售和電子商務(wù)為業(yè)務(wù)背景,使用Python工具解決業(yè)務(wù)場景中的數(shù)據(jù)分析需求。全書涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模的內(nèi)容。本書適合零售和電子商務(wù)運營人員以及想要從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的人員閱讀,也可以作為高校和培訓(xùn)機構(gòu)相關(guān)課程的教材。