本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過渡到大數據存儲的新技術的發(fā)展。本書以扎實的理論分析為基礎，系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲的基本原理及其關鍵問題與解決手段、大數據存儲系統(tǒng)的關聯(lián)技術與進展，包括基于群組的網絡文件共享、存儲系統(tǒng)的容災、重復數據刪除技術和大數據糾刪碼存儲技術。對大數據存儲技術的

本書圍繞新基建的云計算、大數據及人工智能進行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數據的概念與特點，以及典型的產業(yè)應用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應用領域—容器云，包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數據分析的基礎，也是大數據分析技術的重點，包含Hadoop、

《大數據百科術語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數據術語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數據知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個語種的術語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點讀、平臺

《大數據百科術語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數據術語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數據知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個語種的術語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點讀、平臺

本書以跨域多維大數據為主題，提出跨域多維大數據管理的系列模型和方法。結合跨域多維大數據在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設，對跨域多維大數據的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進行概括，探討跨域多維大數據管理相關關鍵技術，構建跨域多維大數據中心和數據管理平臺，實踐跨域多維大數據應用，并在推廣應用的基礎上形成系列標準規(guī)范。

本書以基礎、模型及應用為主線,介紹數據分析的基礎知識、經典模型以及相關應用.內容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學習、寬度學習的經典模型與學習方法,以及作者對相關模型的擴展及其在多視角聚類、地理傳感數據預測、信息級聯(lián)預測及蛋白質二級結構預測中的應用研究.本書內容全面,深入淺出,既詳細介紹了基本概念、思想和算法,也提供了

本書在全面梳理科學數據相關概念和理論的基礎上，聚焦在科學數據管理的生命周期理論模型和應用框架、科學數據管理系統(tǒng)可信評估和功能開發(fā)，以及科學數據管理服務評估和可持續(xù)發(fā)展機制三個方面，并將理論研究應用于實踐成果，致力于開發(fā)科學數據知識庫原型系統(tǒng)，構建本地**實踐和設計專業(yè)課程體系，加快數據管理專業(yè)培訓體系的落地實踐，豐富對

隨著現代工業(yè)和科技的快速發(fā)展，先進控制技術在各個領域得到了推廣和應用，已經成為當前控制領域的研究熱點，以及解決復雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進控制技術的主要分支及其在科研及工程中的應用，主要內容包括**控制、迭代學習控制、重復控制、模型預測控制、滑模變結構控制、模糊控制、神經網絡控制等，分別介紹其原

本書比較全面地介紹了作者和國內外學者近年來在網絡控制系統(tǒng)分析和綜合方面的研究成果.書中介紹了網絡控制系統(tǒng)的離散時間系統(tǒng)模型，連續(xù)時間系統(tǒng)模型的建立方法及穩(wěn)定性分析，基于模型的鎮(zhèn)定控制、預測控制、量化控制和濾波器設計，并介紹了網絡控制的聯(lián)合設計與無線網絡控制系統(tǒng)的跨層設計方法.最后還介紹了網絡控制系統(tǒng)的仿真方法.

本書在狀態(tài)空間理論的統(tǒng)一框架下系統(tǒng)深入地介紹非線性網絡控制系統(tǒng)的建模、分析與控制等問題。首先，簡要介紹非線性控制系統(tǒng)的模型、穩(wěn)定性分析方法，以及反饋線性化理論。然后，分別介紹單邊丟包和量化以及雙邊丟包和量化的非線性網絡控制系統(tǒng)的模型預測控制方法，得到遵循“預測系統(tǒng)動態(tài)—求解優(yōu)化問題—解的第一個元素作用于系統(tǒng)”的預測控制