本書主要介紹水力發(fā)電系統(tǒng)數(shù)值建模方法與穩(wěn)定性理論，有助于水利工程相關(guān)專業(yè)科研人員和工程技術(shù)人員加深對水力發(fā)電系統(tǒng)運行性能的理解，并進一步突破理論研究瓶頸，解決實際工程中遇到的問題。全書共七章，主要內(nèi)容包括水力發(fā)電系統(tǒng)運行性能的研究基礎(chǔ)、水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)基本模型及隨機擾動系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、考慮陀螺效應(yīng)的水力發(fā)電機組軸系建模及

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號模型，包括向量空間和低維信號模型；其次，介紹了信號壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號功率譜估計方法；最后，介紹了信號壓縮感知技術(shù)在天文信號處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)據(jù)存儲、低

本書系統(tǒng)性構(gòu)建了智能全景系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及智能全景電網(wǎng)架構(gòu)，開展了相關(guān)技術(shù)體系在現(xiàn)代電網(wǎng)的應(yīng)用實踐。重點闡述了互聯(lián)大電網(wǎng)多元基礎(chǔ)信息一體化實時感知、動態(tài)設(shè)備元件集測辨建模、在線超實時機電-電磁混合仿真、安全穩(wěn)定態(tài)勢量化評估及智能全景電網(wǎng)時空大數(shù)據(jù)平臺支撐技術(shù)�；�于先進大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)的大電網(wǎng)在線綜合動態(tài)安全穩(wěn)定智能

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

本書全面介紹JUnit5的新特性及其主要應(yīng)用。全書共22章，分為五部分。部分介紹JUnit的核心、JUnit的體系結(jié)構(gòu)、從JUnit4向JUnit5遷移、軟件測試原則等內(nèi)容；第二部分介紹軟件測試質(zhì)量、用stub和mockobject進行測試、容器內(nèi)測試等內(nèi)容；第三部分介紹用Maven和Gradle工具運行JUnit測試

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測是服務(wù)計算的一個重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測已聚焦到如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問題。本書圍繞此議題，針對靜態(tài)、動態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機等場景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測問題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神

當(dāng)前和今后一段時期將是我國集成電路和光電芯片技術(shù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇期和攻堅期，加強自主集成電路和光電芯片技術(shù)的研發(fā)工作，布局和突破關(guān)鍵技術(shù)并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，實現(xiàn)集成電路產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是我國當(dāng)前的重大戰(zhàn)略需求�！吨袊�集成電路與光電芯片2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際集成電路與光電芯片前沿發(fā)展趨勢和中國從芯片

區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁棔�對未來信息化發(fā)展產(chǎn)生重大影響的新興技術(shù)，有望推動人類從信息互聯(lián)網(wǎng)時代步入價值互聯(lián)網(wǎng)時代。密碼學(xué)是區(qū)塊鏈的底層技術(shù)，為區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的不可偽造、防篡改、可公開驗證和隱私保護提供了基礎(chǔ)保障。本書在介紹區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)、區(qū)塊鏈安全和密碼學(xué)原理等知識的基礎(chǔ)上，著重介紹應(yīng)用于區(qū)塊鏈的新型密碼技術(shù)。本書涵蓋各類密碼體制的實現(xiàn)方

本書提出微波光子多學(xué)科協(xié)同設(shè)計思想與方法，首先從微波光子的跨域交叉融合出發(fā)，分析了其多學(xué)科特點，探討了微波光子多學(xué)科協(xié)同設(shè)計的技術(shù)挑戰(zhàn)；接著，基于微波光子多學(xué)科設(shè)計的內(nèi)涵，將需求-功能-邏輯-物理（RFLP）系統(tǒng)工程論方法引入微波光子系統(tǒng)的設(shè)計中，形成了基于RFLP的微波光子系統(tǒng)仿真設(shè)計的一般方法。同時，深入研究了微波

自動控制理論與控制技術(shù)正廣泛深入地應(yīng)用到機械工程、儀器科學(xué)等領(lǐng)域，本書從工程應(yīng)用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制