本書從Python主流框架Scrapy的簡介及網(wǎng)絡爬蟲知識講起，逐步深入到Scrapy進階實戰(zhàn)。本書從實戰(zhàn)出發(fā)，根據(jù)不同需求，有針對性地講解了靜態(tài)網(wǎng)頁、動態(tài)網(wǎng)頁、App應用是如何爬取所需數(shù)據(jù)，以及Scrapy是如何部署分布式爬取，最后還介紹了用Scrapy+Pandas是如何進行數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展示，讓讀者不但可以系統(tǒng)地

HTML5技術(shù)是目前流行的Web前端技術(shù)之一。本書以HBuilder為開發(fā)平臺，以實際應用為主線，介紹了HTML5應用開發(fā)的相關(guān)技術(shù)內(nèi)容（HTML5、CSS3和JavaScript）及其應用方法。 本書以旅游網(wǎng)站和游戲開發(fā)為教學案例，共8章，內(nèi)容包括HTML5應用開發(fā)概述、靜態(tài)網(wǎng)頁制作、結(jié)合JavaScript的交互式

本書較為全面地介紹了Java核心編程技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了Java語言概述、Java語言的基本語法、運算符與流程控制、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、繼承與多態(tài)、接口、異常、常用類、集合框架、輸入與輸出、多線程、網(wǎng)絡程序設(shè)計、JDBC數(shù)據(jù)庫編程，以及綜合案例等。每個章節(jié)都配有表格、圖片與示例代碼，同時向讀者提供若干思考題進行個人鞏固與提升。

本書教你使用TensorFlow.js構(gòu)建強大的JavaScript深度學習應用程序。本書作者均是谷歌大腦團隊的資深工程師，也是TensorFlow.js的核心開發(fā)人員。你將了解JavaScript與深度學習結(jié)合的獨特優(yōu)勢，掌握客戶端預測與分析、圖像識別、監(jiān)督學習、遷移學習、強化學習等核心概念，并動手在瀏覽器中實現(xiàn)計算

本書是一本基于互聯(lián)網(wǎng)真實案例編寫的Java設(shè)計模式實踐圖書。全書以解決方案為核心，從實際開發(fā)業(yè)務中抽離出交易、營銷、規(guī)則引擎、中間件、框架源碼等22個真實場景，對設(shè)計模式進行全面、徹底的分析。幫助讀者靈活地使用各種設(shè)計模式，從容應對復雜變化的業(yè)務需求，編寫出易維護、可擴展的代碼結(jié)構(gòu)。本書融合了生動有趣的動畫插圖和實踐開

這是一本專門為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書。本書的學習重點不再是C語言的基本語法，而是和嵌入式、C語言相關(guān)的一系列知識。作者以C語言為切入點，分別探討了嵌入式開發(fā)所需要的諸多核心理論和技能，力圖幫助讀者從零搭建嵌入式開發(fā)所需要的完整知識體系和技能樹。本書從底層CPU的制造流程和工作原理開始講起，到計算機體系結(jié)構(gòu)，

內(nèi)容提要 本書以O(shè)ffice2016辦公處理軟件為載體，通過14個任務詳細介紹了Word、Excel、PowerPoint的高級使用方法。主要內(nèi)容包括制作個人簡歷、制作辦公用品訂購單、制作面試流程圖、制作新年賀卡與標簽、科普文章的編輯與排版、制作員工信息表、員工社保情況統(tǒng)計、制作銷售圖表、員工出勤情況分析、公司日常費用

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進行升級，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內(nèi)的真實案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟

全書分為十一章，主要內(nèi)容包括C語言概述、數(shù)據(jù)類型、順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、選擇構(gòu)程序設(shè)計、循環(huán)構(gòu)程序設(shè)計、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、共用體和枚舉、位運算與預處理命令、文件等。 本教材以高職院校學生為主體，既能滿足學生對程序設(shè)計知識認識的基本需求，又能奠定學生可持續(xù)發(fā)展。信息技術(shù)是目前我國重點發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，作為新專業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)推動人類社會步入“數(shù)字化”和“智能化”的新時代，“全面感知、互聯(lián)互通、智慧服務”正從夢想變?yōu)楝F(xiàn)實，基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法近年來已引起學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書系統(tǒng)性地介紹了著者團隊在基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法及其應用領(lǐng)域的研究成果。全書共分6章，主要包括緒論、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下在線智能