本書(shū)使用淺顯生動(dòng)的語(yǔ)言，通過(guò)貼近生活和時(shí)代的案例，詳細(xì)講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識(shí)到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請(qǐng)他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來(lái)。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識(shí)到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā)。「一刻talks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請(qǐng)他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來(lái)。這本作品中

本書(shū)是有關(guān)過(guò)程參數(shù)檢測(cè)和自動(dòng)化儀表系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)的教材。全書(shū)分為五篇共20章。第一篇中第1、2章介紹檢測(cè)和儀表的基本知識(shí)及誤差分析方法，第3章介紹檢測(cè)技術(shù)基本方法；第二篇中第4章~第9章分別介紹溫度、壓力、流量、物位、機(jī)械量、成分分析等參數(shù)的檢測(cè)方法；第三篇中第10章介紹自動(dòng)化儀表特性及發(fā)展，第11章~第14

本書(shū)首先介紹了業(yè)內(nèi)多個(gè)具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實(shí)踐框架，從數(shù)據(jù)常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實(shí)踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的基本信息，基于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值等場(chǎng)景中的實(shí)踐，抽象并總結(jié)了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)與保護(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的隱

本書(shū)是《數(shù)據(jù)挖掘》的第2版，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)特征分析及預(yù)處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集成學(xué)習(xí)等）、大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法（推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁(yè)排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）理論與方法。在此基礎(chǔ)上，除第1章外，每章均有基于Python語(yǔ)言

本書(shū)組織有6個(gè)章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述、經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、瞬時(shí)頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應(yīng)用實(shí)例。第1章開(kāi)篇立意，充分展現(xiàn)了本書(shū)將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數(shù)據(jù)“自己說(shuō)話”的意圖；第2章從自適應(yīng)基底展開(kāi)，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時(shí)頻率，及其在不同于非線性、非

本書(shū)是針對(duì)高等職業(yè)院校財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)相關(guān)課程編寫(xiě)的教材,旨在幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)思維和培養(yǎng)處理、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。本書(shū)采用貼近學(xué)生學(xué)習(xí)和生活情境的案例,通過(guò)“提出問(wèn)題-確定所需數(shù)據(jù)-尋找數(shù)據(jù)-處理和分析數(shù)據(jù)-分析問(wèn)題并提出解決方案”五個(gè)步驟,解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知、尋找需要的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)四個(gè)根本問(wèn)題

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)、算法及應(yīng)用,力求為初學(xué)者構(gòu)建一個(gè)合適的學(xué)習(xí)框架。全書(shū)將數(shù)據(jù)挖掘歸納成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、決策樹(shù)、貝葉斯分類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等幾個(gè)主題,不僅詳解技術(shù)原理和算法實(shí)現(xiàn),而且還結(jié)合復(fù)雜多樣的實(shí)際數(shù)據(jù)環(huán)境,探討其應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法。

本書(shū)全面介紹了ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)及其在無(wú)人機(jī)編程中的應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋智能機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等從入門(mén)到精通所需的技術(shù)開(kāi)發(fā)知識(shí)要點(diǎn)。本書(shū)從ROS基礎(chǔ)知識(shí)入手，由ROS1過(guò)渡到ROS2再到兩者的移植與轉(zhuǎn)換，由淺入深、逐級(jí)進(jìn)階，以無(wú)人機(jī)的編程應(yīng)用為平臺(tái)，就目前流行的機(jī)器人SLAM定位算法、深度學(xué)習(xí)識(shí)別算法、基于運(yùn)動(dòng)控制學(xué)的控制算法