系統(tǒng)工程具有典型的跨學(xué)科交叉特征，其研究橫跨多個自然科學(xué)與社會科學(xué)領(lǐng)域，在多個學(xué)科蓬勃發(fā)展。本書從系統(tǒng)工程共性基礎(chǔ)理論、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)工程、制造系統(tǒng)工程、航空航天航海系統(tǒng)工程、能源與資源系統(tǒng)工程、交通物流系統(tǒng)工程、經(jīng)濟(jì)社會與服務(wù)系統(tǒng)工程、生命健康與醫(yī)療信息系統(tǒng)工程、軍事系統(tǒng)工程等主要研究領(lǐng)域中總結(jié)我國系統(tǒng)工程學(xué)科的發(fā)展歷

全書共19章，包括灰色系統(tǒng)的基本概念與基本原理、序列算子與灰色序列生成、灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色聚類評估、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預(yù)測、灰色組合模型、灰色決策等內(nèi)容。其中序列算子、緩沖算子公理系統(tǒng)及系列弱化和強(qiáng)化算子、灰數(shù)灰度測度公理、廣義灰色關(guān)聯(lián)度(灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度、灰色綜合關(guān)聯(lián)度)、定權(quán)灰色聚類評估和基于三角

本書全面且深入的研究盲系統(tǒng)辨識問題，通過利用系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)特性，提供確定性辨識解決方案，以揭示相關(guān)數(shù)值計(jì)算的基本代數(shù)性質(zhì)。基于子空間的辨識方法是處理傳統(tǒng)盲辨識問題和經(jīng)典狀態(tài)空間辨識問題的一種常用方法，它將被廣泛應(yīng)用和推廣，以解決若干具有挑戰(zhàn)性的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)盲辨識問題。從最優(yōu)化的角度看，子空間辨識技術(shù)可以看作是求解低秩矩陣

系統(tǒng)工程是從總體出發(fā)，合理地規(guī)劃、開發(fā)、運(yùn)行、管理及保障一個大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)所需思想、理論、方法與技術(shù)的總稱。《系統(tǒng)工程理論》以系統(tǒng)工程的理論和方法為重點(diǎn)，系統(tǒng)地闡述系統(tǒng)工程的基本理論、應(yīng)用理論，以及系統(tǒng)建模、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)預(yù)測和決策理論，歸納總結(jié)了系統(tǒng)工程常用的方法和技術(shù)，闡述了系統(tǒng)工程過程的模型和步驟，使讀者能夠全方

本書介紹了灰色預(yù)測方法的建模機(jī)理、模型體系及實(shí)際應(yīng)用，是作者近年來關(guān)于灰色預(yù)測模型研究成果的系統(tǒng)總結(jié)，反映了灰色預(yù)測研究和應(yīng)用的前沿動態(tài)。全書核心內(nèi)容共分9章，第1章緒論，系統(tǒng)總結(jié)了灰色預(yù)測模型的前沿研究進(jìn)展；第2章灰色預(yù)測模型機(jī)理解析，深入剖析了灰色預(yù)測模型的累加生成算子、模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)求解等內(nèi)容；針對具有線性結(jié)構(gòu)特

本書以可靠性、重要度相關(guān)方法為基礎(chǔ)，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當(dāng)失效發(fā)生時，對其進(jìn)行機(jī)理分析研究有助于了解各個關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關(guān)鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復(fù)系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進(jìn)行合理的維修決策，以便在**的時間來修復(fù)失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)

本書是中國科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所組織匯編的系列叢書《系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學(xué)獎和經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的解讀、復(fù)雜系統(tǒng)本征微觀態(tài)理論、從大數(shù)據(jù)到重要信息、人機(jī)融合社會中的系統(tǒng)調(diào)控、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的改變、智能與人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)系、賽博時代的數(shù)據(jù)科學(xué)、軍事系統(tǒng)的復(fù)雜性對抗、人類出行普適規(guī)律的形成機(jī)理研究等

在大數(shù)據(jù)科學(xué)快速發(fā)展的時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新應(yīng)用研究將成為推動科技進(jìn)步、迭代行業(yè)發(fā)展的有效途徑。本書圍繞材料學(xué)、金融學(xué)、流行病學(xué)等學(xué)科實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動下的系統(tǒng)動力學(xué)研究，探討了動力學(xué)理論、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿?zé)衢T方法的精準(zhǔn)開發(fā)與應(yīng)用。內(nèi)容包括系統(tǒng)動力學(xué)演化性

本書是作者近年來研究交叉效率的系統(tǒng)總結(jié)。本書將理論方法和實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合，針對交叉效率研究方法的不足，提出了改進(jìn)方法，通過算例對提出的理論和方法進(jìn)行了驗(yàn)證。本書的主要內(nèi)容包括交叉效率基礎(chǔ)知識介紹、交叉效率二次目標(biāo)模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集結(jié)方法、其他多維視角交叉效率研究五個部分。在理論上，本書提出的交叉效率評價模

環(huán)境效率評價背景下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（E-DEA）方法與傳統(tǒng)效率評價方法**的區(qū)別在于其以考慮非期望產(chǎn)出為主要特征，顛覆了傳統(tǒng)效率評價方法中產(chǎn)出**化的基本原則。本書系統(tǒng)闡釋E-DEA方法理論與內(nèi)涵，并分為以下四個層面展開研究：①研究E-DEA方法中非期望產(chǎn)出的可處置性假設(shè)；②研究E-DEA方法不同的功能性拓展，如擁塞測量