在目前不斷變化、蓬勃發(fā)展的中國資本市場，量化投資作為新興的投資方法，引來越來越多的關注，使用量化投資技術的證券從業(yè)人員也越來越多。本書分為11章，內(nèi)容包括Python環(huán)境的搭建、Python數(shù)據(jù)相關類庫的使用、掘金量化終端的使用、Talib金融庫的詳解、多因子策略的介紹、帶技術指標的多因子策略、中證紅利指數(shù)增強策略、回歸分析與TensorFlow、回歸模型的經(jīng)典應用、配對交易的魔力等。本書可作為量化投資技術初學者、證

本教材為《計算機系統(tǒng)設計》系列教材的上冊，以基于MIPS32位指令集的微處理器MiniMIPS32為目標，講授主流RISC流水線微處理器的設計與實現(xiàn)的方法、步驟與技巧。全書將講解處理器微架構設計，數(shù)據(jù)通路的設計與實現(xiàn)，流水線設計與優(yōu)化，軟件環(huán)境與測試環(huán)境的搭建以及基于DigilentFPGA開發(fā)板的板級設計等幾方面內(nèi)容，知識點覆蓋之前的數(shù)字邏輯設計，計算機組成原理，計算機體系結構三門課程，實現(xiàn)對著三門課程的貫穿式教學

接收機是通信系統(tǒng)的核心設備。本書主要介紹了通信接收機的主要功能部件、接收機系統(tǒng)設計以及性能折中。全書包括：接收機系統(tǒng)結構、信號與調制技術、射頻級、射頻混頻器、窄帶接收機、數(shù)字化接收機、采樣與模數(shù)轉換器、數(shù)字濾波器、數(shù)模轉換器、直接數(shù)字轉換器、擴頻技術、干擾DSSS接收機、干擾FHSS接收機、干擾THSS接收機等。

本書為“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。本教材系統(tǒng)地介紹了數(shù)字邏輯電路的基本概念、基本理論、基本方法，以及常用數(shù)字邏輯部件的功能和應用。主要內(nèi)容包括：數(shù)字邏輯基礎、邏輯門電路、組合邏輯電路、常用組合邏輯功能器件、時序邏輯電路、常用時序邏輯功能器件、半導體存儲器和可編程邏輯器件、脈沖信號的產(chǎn)生與整形、數(shù)模和模數(shù)轉換。本教材將硬件描述語言的介紹滲透于各個章節(jié)。本教材理論聯(lián)系實際、循序漸進、便于教學。全書敘述簡明，

本書通過功能詳解和案例教學相結合的方式，采用圖文并茂、視頻教程的形式，對達索公司數(shù)字化制造解決方案DELMIA中的人因工程設計和分析（ErgonomicsDesign＆Analysis）模塊進行了詳細講解。本書不僅對人因工程學基礎知識和軟件基本操作進行了介紹，而且重點闡述了其中人因工程設計和分析模塊的各項功能。讀者學習后，可掌握DELMIA面向人因的設計、仿真與分析方法，便于從事相關的科學研究與具體工作。

本書采用生動活潑的語言，從入門者的角度，講解了Python語言和sklearn模塊庫內(nèi)置的各種經(jīng)典機器學習算法；介紹了股市外匯、比特幣等實盤交易數(shù)據(jù)在金融量化方面的具體分析與應用，包括對未來股票價格的預測、大盤指數(shù)趨勢分析等。簡單風趣的實際案例讓廣大讀者能夠快速掌握機器學習在量化分析方面的編程，為進一步學習金融科技奠定扎實的基礎。

本書基于Cypress公司的PSoC4BLE嵌入式平臺，該平臺以ARMCortex-M0處理器為內(nèi)核，集成了模擬可編程陣列和數(shù)字可編程陣列，并且新集成了低功耗藍牙模塊，使得該平臺成為物聯(lián)網(wǎng)應用的極佳選擇。本書共14章，主要包括可重構嵌入式系統(tǒng)設計導論、可重構嵌入式系統(tǒng)基本設計流程、Cortex-M0CPU結構、Cortex-M0指令集、AHB-Lite總線結構分析、Cortex-M0低功耗特性、Cortex-M0匯編

智能控制是在人工智能和自動控制等多學科基礎上發(fā)展起來的交叉學科。隨著社會和科學技術的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的控制理論面臨著很大的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)的控制理論在處理系統(tǒng)的復雜性、測量的不準確性和不確定性問題時顯得無能為力。在此背景下，模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法和專家系統(tǒng)等智能控制技術取得了長足的發(fā)展。當前國內(nèi)外控制界多把復雜系統(tǒng)的控制作為控制科學與工程學科發(fā)展的前沿方向�！秾椨嬎銠C智能控制系統(tǒng)》主要介紹計算機智能

MXNet是亞馬遜（Amazon）的深度學習庫，以簡單、高效、容易使用而著稱。它擁有類似于Theano和TensorFlow的數(shù)據(jù)流圖，為多GPU裝置提供了良好的配置。本書以MXNet作為研究實踐平臺，實現(xiàn)量化投資交易。書中主要介紹了在MXNet環(huán)境下，利用深度學習常用算法，實現(xiàn)線性、MLP、CNN卷積、GoogLeNet、ResNet深度殘差、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、DenseNet稠密神經(jīng)網(wǎng)絡等多種模型在量化投資和股

《C程序設計與訓練（第三版）/新世紀中等職業(yè)教育計算機基礎教育系列規(guī)劃教材》修訂內(nèi)容包括以下幾個方面：1.更新、新增例題和訓練題，滿足讀者練習、訓練的需要。2.針對近年在考試中出現(xiàn)的一些難點、熱點，在教材相應章節(jié)進行了介紹。增加了綜合性例題，并以圖文結合形式對例題進行了詳盡的分析，便于讀者自學。3.修訂了多處文字描述，更改了一些例題，重新設計或新增了部分圖表。同時修正了第二版中存在的一些文字性錯誤，刪除了第二版中中職