序
當(dāng)前,人類在技術(shù)革命領(lǐng)域不斷開拓創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及務(wù)聯(lián)網(wǎng)(Internet of Service)等技術(shù)得以成熟應(yīng)用,工業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字化的水平不斷提高,這些都悄然孕育著一場(chǎng)新的工業(yè)革命。
2013年年底,德國正式發(fā)布“工業(yè)4.0戰(zhàn)略計(jì)劃”,破曉了第四次工業(yè)的晨光。作為老牌工業(yè)發(fā)達(dá)國家,德國一直致力于引領(lǐng)全球工業(yè)發(fā)展的步伐,因此“工業(yè)4.0”的發(fā)布在全球范圍內(nèi)引起了極大的反響。繼德國之后,美國、英國、日本等世界主要工業(yè)發(fā)達(dá)國家均出臺(tái)了一系列國家政策以支持本國工業(yè)發(fā)展,應(yīng)對(duì)新一輪工業(yè)革命所帶來的挑戰(zhàn)。我國政府通過統(tǒng)籌兼顧國內(nèi)外環(huán)境,提出了實(shí)施制造強(qiáng)國“三步走”戰(zhàn)略,并于2015年5月由國務(wù)院頒布出臺(tái)了指導(dǎo)未來工業(yè)發(fā)展第一個(gè)十年計(jì)劃“中國制造2025”,力爭在十年內(nèi)躋身世界制造強(qiáng)國行列。盡管各個(gè)國家在制定相應(yīng)戰(zhàn)略政策時(shí),由于各自工業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境的不同,其戰(zhàn)略側(cè)重點(diǎn)有所區(qū)別,然而智能制造卻一直作為未來工業(yè)發(fā)展的主旋律備受重視。
在這一工業(yè)發(fā)展的重要變革時(shí)期,中德兩國政府高度重視合作共贏,包括兩國重要領(lǐng)導(dǎo)的高層互訪,雙邊政府性文件的出臺(tái)。中德雙方在關(guān)于未來工業(yè)發(fā)展的道路上已經(jīng)具備了良好的、廣闊的平臺(tái)。為了更好地對(duì)接國際形勢(shì),積極推動(dòng)我國智能制造的發(fā)展,同濟(jì)大學(xué)充分利用對(duì)德合作優(yōu)勢(shì),繼德國“工業(yè)4.0”計(jì)劃發(fā)布不到一年,與相關(guān)德國企業(yè)共同建立了“工業(yè)4.0-智能工廠實(shí)驗(yàn)室”。一方面,作為教育部“智能制造/工業(yè)4.0”師資培養(yǎng)基地,為我國智能制造產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)了大量的人才。另一方面,作為智能制造關(guān)鍵技術(shù)研究的重要基地,為我國智能制造相關(guān)企業(yè)提供了有效的技術(shù)支持和驗(yàn)證平臺(tái),在國內(nèi)外產(chǎn)生了廣泛且積極的影響。西門子(Siemens)作為德國大型跨國公司,一直致力于服務(wù)全球工業(yè)發(fā)展。自進(jìn)入我國以來,不斷拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域,并以優(yōu)異的品質(zhì)和領(lǐng)先的技術(shù)水平,確立了領(lǐng)先的市場(chǎng)地位。作為“工業(yè)4.0”的發(fā)起者和倡導(dǎo)者之一,西門子在“工業(yè)4.0”的發(fā)展過程中始終處于領(lǐng)軍地位,先后建成了德國安貝格數(shù)字化工廠和成都數(shù)字化工廠,作為通往未來智能制造的先驅(qū)試點(diǎn),引起了全球制造業(yè)的高度關(guān)注。同濟(jì)大學(xué)與西門子在智能制造領(lǐng)域也已開展了廣泛的合作,從中德雙方的角度審視“工業(yè)4.0”和智能制造,為我國的工業(yè)發(fā)展道路打開一扇啟迪的窗戶。
本書從智能制造環(huán)境下的理論研究、產(chǎn)品生命周期、制造運(yùn)營管理、全集成自動(dòng)化、系統(tǒng)集成等五個(gè)方面對(duì)智能制造進(jìn)行深入分析和探討,最終以典型案例形象地描述了我國智能制造企業(yè)在發(fā)展道路上的優(yōu)勢(shì)和不足,對(duì)理解和分析智能制造具有前瞻的理論價(jià)值,對(duì)企業(yè)開展智能制造的實(shí)施與改造具有重要的指導(dǎo)意義!
中國工程院院士
中國創(chuàng)新設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟副理事長
前言一
21世紀(jì)以來,全球出現(xiàn)了以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一輪技術(shù)創(chuàng)新浪潮。當(dāng)前,新興經(jīng)濟(jì)體快速崛起,全球市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)交流合作規(guī)?涨褒嫶螅鄻踊、個(gè)性化需求快速發(fā)展,用戶體驗(yàn)成為市場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵要素;資源、能源需求快速增長,生態(tài)環(huán)境、氣候變化備受關(guān)注,綠色低碳的發(fā)展理念漸成共識(shí);信息網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)材料、智能制造、生物醫(yī)藥等科技與產(chǎn)業(yè)醞釀新突破,服務(wù)與業(yè)態(tài)創(chuàng)新日新月異。
在此背景下,德國提出“工業(yè)4.0”,中國推出“中國制造2025”,美國推進(jìn)振興高端制造,日本發(fā)展協(xié)同機(jī)器人和無人工廠,英國著力生物、納米等高附加值制造,法國開啟“新工業(yè)法國”總動(dòng)員。這些國家都將智能制造視為振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)和新興產(chǎn)業(yè)的支柱與核心,以及提升競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。
本書以同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院“工業(yè)4.0 -智能工廠實(shí)驗(yàn)室”和西門子相關(guān)解決方案為背景,結(jié)合作者在智能制造領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和關(guān)鍵技術(shù)編寫而成。
本書共分六篇,分別為理論篇、產(chǎn)品全生命周期管理篇、制造運(yùn)營管理篇、全集成自動(dòng)化篇、系統(tǒng)集成篇、案例分析篇。書中介紹了智能制造在國內(nèi)外的發(fā)展與應(yīng)用狀況、智能制造的內(nèi)涵與特征;描繪了智能制造參考模型、智能工廠體系架構(gòu)以及智能工廠解決方案要素;分享了智能制造前站——數(shù)字化工廠三個(gè)不同維度的數(shù)字化藍(lán)圖和實(shí)施路線圖;通過系統(tǒng)集成篇與案例分析篇,結(jié)合西門子數(shù)字化企業(yè)軟件套件,幫助讀者更好地理解智能制造相關(guān)理念,促進(jìn)企業(yè)打造新一代智能制造創(chuàng)新平臺(tái),從而在設(shè)計(jì)研發(fā)、工藝開發(fā)、生產(chǎn)制造、售后維護(hù)等產(chǎn)品全生命周期實(shí)行全面數(shù)字化與智能管理,同時(shí)促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用服務(wù)聯(lián)網(wǎng)的深度融合,更好地滿足客戶持續(xù)多變的個(gè)性化需求。
本書在注重智能制造基礎(chǔ)理論架構(gòu)的同時(shí),也注意與數(shù)字化工廠多維信息管控系統(tǒng)及企業(yè)實(shí)踐案例相結(jié)合,使讀者能準(zhǔn)確認(rèn)知智能制造理論,體驗(yàn)實(shí)踐環(huán)境。本書適用于開設(shè)智能制造課程的高校教師和學(xué)生、致力于打造數(shù)字化企業(yè)的從業(yè)人員、研究智能制造關(guān)鍵技術(shù)的科研人員及系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)人員。
由于筆者水平有限,且編寫時(shí)間倉促,如有紕漏,懇請(qǐng)積極反饋!
陳明
同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院副院長
同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠實(shí)驗(yàn)室主任
2016年10月
前言二
“中國制造2025”的主攻方向是智能制造,要推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度整合,促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應(yīng)用;加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向;著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,推進(jìn)生產(chǎn)全過程智能化、培育新型生產(chǎn)方式,全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。
作為德國“工業(yè)4.0”的倡導(dǎo)者和世界級(jí)智能制造實(shí)踐者之一,西門子數(shù)字化工廠集團(tuán)及西門子工業(yè)軟件公司長期扎根中國,積極響應(yīng)《中國制造2025》的號(hào)召,參與組建中德智能制造聯(lián)盟,利用西門子廣泛的全球資源和本土創(chuàng)新能力,協(xié)助中國制造企業(yè)不斷提升自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化水平,深度參與中國從制造大國轉(zhuǎn)型為制造強(qiáng)國的歷史進(jìn)程。在此過程中,西門子積累了大量成功案例和寶貴的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。我們十分愿意和業(yè)界分享這些經(jīng)驗(yàn),在分享經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)健康的共同成長。
為此,在機(jī)械工業(yè)出版社計(jì)算機(jī)出版中心總編溫莉芳女士的全力支持,以及副總編王穎女士的策劃下,2015年9月,西門子工業(yè)軟件技術(shù)團(tuán)隊(duì)組織編寫了《工業(yè)4.0實(shí)戰(zhàn):裝備制造業(yè)數(shù)字化之道》一書,該書以基于模型的數(shù)字化企業(yè)(Model Based Enterprise,MBE)為主線,比較全面地闡述了數(shù)字模型在全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用。
MBE的理想目標(biāo)是建立數(shù)字孿生(Digital Twin)模型,即通過產(chǎn)品系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)的全數(shù)字化建模和仿真,全面或部分替代成本高且周期長的物理孿生、半數(shù)字孿生等工程開發(fā)和驗(yàn)證手段, 并在工程設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性工程分析(Predictive Engineering Analytics)技術(shù),逐步實(shí)現(xiàn)“十三五”規(guī)劃中提出的智慧院所和智能工廠的愿景目標(biāo),打通貫穿全價(jià)值鏈的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),通過工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。
欣聞同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院副院長陳明教授和他的團(tuán)隊(duì)編著《智能制造之路:數(shù)字化工廠》,決定選擇西門子數(shù)字化工廠技術(shù)作為核心案例,西門子很榮幸地向同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)提供了全套技術(shù)參考資料。資料收集團(tuán)隊(duì)由方志剛、王文華牽頭,PLM部分:王昕、李志明、陳鐵鋒、鄒明政、曾法力;MES部分:戚鋒、呂平、張炬、何夢(mèng)瓊;TIA部分:葛蓬、崔堅(jiān)、 程瀚儂、馮學(xué)衛(wèi)、楊德奇、楊光、趙欣。在此一并對(duì)做出貢獻(xiàn)的同事表示感謝。
衷心希望本書對(duì)讀者有一定的參考價(jià)值,讓我們共同為實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”而繼續(xù)努力!
梁乃明(Leo Liang)
西門子數(shù)字化工廠集團(tuán)工業(yè)軟件全球副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理
中德智能制造聯(lián)盟副理事長
2016年10月
序
前言一
前言二
理 論 篇
第1章 智能制造概述 2
1.1 智能制造國內(nèi)外發(fā)展與應(yīng)用狀況 2
1.1.1 美國智能制造的發(fā)展與應(yīng)用 2
1.1.2 歐洲智能制造的發(fā)展與應(yīng)用 5
1.1.3 亞太智能制造的發(fā)展與應(yīng)用 10
1.2 工業(yè)4.0 16
1.2.1 工業(yè)4.0的背景 16
1.2.2 工業(yè)4.0的主要內(nèi)容 17
1.2.3 工業(yè)4.0的執(zhí)行情況 24
1.3 中國制造2025 28
1.3.1 中國制造2025的背景 28
1.3.2 中國制造2025的主要內(nèi)容 30
1.3.3 中國制造2025的執(zhí)行情況 31
1.4 智能制造的內(nèi)涵與特征 32
1.4.1 國內(nèi)外對(duì)智能制造定義、內(nèi)涵和特征的理解 32
1.4.2 智能制造與傳統(tǒng)制造的異同 40
1.4.3 智能制造解讀 40
1.5 智能制造參考模型 43
1.5.1 美國 44
1.5.2 德國 46
1.5.3 中國 48
第2章 智能工廠方案與體系 51
2.1 智能工廠的體系架構(gòu) 52
2.1.1 智能工廠的架構(gòu)與功能定義 52
2.1.2 智能工廠的雛形——安貝格數(shù)字化工廠 54
2.2 智能工廠解決方案要素 57
2.2.1 產(chǎn)品數(shù)字化建模與開發(fā)系統(tǒng) 57
2.2.2 產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng) 60
2.2.3 生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng) 63
2.2.4 全集成自動(dòng)化系統(tǒng) 64
2.2.5 企業(yè)資源計(jì)劃 65
產(chǎn)品全生命周期管理篇
第3章 數(shù)字孿生模型 70
3.1 概述 70
3.1.1 數(shù)字孿生模型的概念及定義 70
3.1.2 數(shù)字孿生模型在制造中的作用 74
3.1.3 數(shù)字孿生模型的應(yīng)用和進(jìn)展 76
3.2 基于模型的企業(yè) 77
3.2.1 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范 78
3.2.2 從MBD到MBE 81
3.3 MBE的體系建設(shè) 91
3.3.1 西門子MBE解決之道 91
3.3.2 西門子MBE解決方案的價(jià)值定位 95
第4章 數(shù)字孿生模型的組成 96
4.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 96
4.1.1 MBD模型定義的挑戰(zhàn) 96
4.1.2 MBD模型定義的解決方案 98
4.2 過程規(guī)劃 116
4.3 生產(chǎn)布局 118
4.4 過程仿真 122
4.5 產(chǎn)量優(yōu)化 123
4.6 維護(hù)保障管理 139
4.6.1 服務(wù)規(guī)劃 139
4.6.2 服務(wù)手冊(cè)管理 140
4.6.3 維護(hù)BOM管理 141
4.6.4 維護(hù)保障執(zhí)行 143
4.6.5 服務(wù)調(diào)度和執(zhí)行 143
4.6.6 維護(hù)保障知識(shí)庫管理 144
4.6.7 FRACAS管理 145
4.6.8 維護(hù)保障報(bào)告和分析 146
4.6.9 維護(hù)物料管理 146
制造運(yùn)營管理篇
第5章 制造執(zhí)行系統(tǒng)概述 150
5.1 制造執(zhí)行系統(tǒng)定義 150
5.1.1 MES的定義及內(nèi)涵 150
5.1.2 MES的位置及與其他信息系統(tǒng)之間的關(guān)系 153
5.2 MES的體系架構(gòu)簡介 154
5.2.1 設(shè)計(jì)原則與項(xiàng)目目標(biāo) 154
5.2.2 MES的體系架構(gòu) 155
5.3 MES的發(fā)展趨勢(shì) 161
5.3.1 MES朝著新一代MES的方向發(fā)展 161
5.3.2 MES成為智能工廠的核心 162
5.3.3 MES成為實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 163
第6章 智能制造執(zhí)行系統(tǒng)——SIMATIC IT 166
6.1 數(shù)據(jù)展現(xiàn)和功能系統(tǒng) 167
6.1.1 控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理 169
6.1.2 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理 170
6.2 生產(chǎn)過程和生產(chǎn)管理 174
6.2.1 產(chǎn)品定義和產(chǎn)品生產(chǎn) 175
6.2.2 人員管理和生產(chǎn)規(guī)劃 177
6.2.3 工單管理和制造執(zhí)行 179
6.3 SIMATIC IT產(chǎn)品組合戰(zhàn)略部署 181
6.3.1 SIMATIC IT生產(chǎn)套件 183
6.3.2 SIMATIC IT Preactor 189
6.3.3 SIMATIC IT智能套件 191
6.3.4 SIMATIC IT研發(fā)套件 193
6.3.5 SIMATIC IT eBR 195
全集成自動(dòng)化篇
第7章 全集成的系統(tǒng)概念 198
7.1 客戶對(duì)于自動(dòng)化解決方案的需求 199
7.2 全集成自動(dòng)化解決方案的優(yōu)勢(shì) 201
7.3 一體化的工程 202
7.3.1 TIA的統(tǒng)一性 202
7.3.2 TIA的開放性 204
7.3.3 聯(lián)合調(diào)試與聯(lián)合編程 205
7.3.4 遠(yuǎn)程維護(hù) 206
7.3.5 過程的模擬與仿真 206
7.3.6 通過TIA實(shí)現(xiàn)高效工程及其帶來的效益 207
7.4 工業(yè)數(shù)據(jù)的管理 207
7.4.1 跨部門的橫向集成 207
7.4.2 跨各層的縱向集成 207
7.4.3 工業(yè)數(shù)據(jù)管理可以提供多種維度和視角來視察與利用數(shù)據(jù) 207
7.5 故障安全集成 208
7.5.1 安全集成理念 209
7.5.2 設(shè)備安全的實(shí)現(xiàn) 209
7.6 工業(yè)通信 215
7.6.1 以太網(wǎng)和工業(yè)以太網(wǎng) 215
7.6.2 PROFINET 216
7.6.3 工業(yè)無線通信 219
7.6.4 PROFIBUS(IEC 61158/61784) 220
7.6.5 AS-Interface(EN 50295/IEC 62026) 221
7.6.6 IO-Link(IEC 61131-9) 221
7.7 工業(yè)信息安全 222
7.7.1 工業(yè)信息安全的防護(hù)理念 222
7.7.2 工廠安全 223
7.7.3 網(wǎng)絡(luò)安全 224
7.7.4 系統(tǒng)完整性 228
系統(tǒng)集成篇
第8章 企業(yè)間價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向集成 234
8.1 橫向集成 234
8.2 橫向集成解決的問題 235
8.3 橫向集成與車間 236
8.4 橫向集成與網(wǎng)絡(luò)化 236
第9章 全流程的端到端集成 237
9.1 全流程的端到端集成簡介 238
9.2 端到端——供應(yīng)鏈要達(dá)到最佳的狀態(tài)? 239
9.3 端到端集成解決方案 240
9.4 全價(jià)值鏈端到端系統(tǒng)工程 240
第10章 網(wǎng)絡(luò)化的縱向垂直集成與網(wǎng)絡(luò)化制造 243
10.1 PDM與ERP集成 244
10.1.1 PDM與ERP集成的必要性 244
10.1.2 PDM與ERP的集成模式 244
10.2 ERP與MES集成 245
10.2.1 ERP與MES的集成分析 246
10.2.2 ERP與MES的集成模式與方法 247
10.2.3 SAP制造行業(yè)的ERP與MES集成架構(gòu) 250
10.3 PLM與MES集成 251
10.3.1 PLM與MES的集成分析 251
10.3.2 西門子的PLM與MES集成架構(gòu) 251
案例分析篇
制造運(yùn)營管理案例 254
成功案例1 青島啤酒 254
成功案例2 京信通信 258
產(chǎn)品全生命周期管理案例 264
全集成自動(dòng)化案例 268