安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識別與智能圖像處理
定 價:54 元
- 作者:[俄羅斯] 瑪麗娜·L·加夫里洛娃,[孟加拉] 瑪若夫·莫沃 著;鄭毅,鄭蘋 譯
- 出版時間:2016/9/1
- ISBN:9787118107319
- 出 版 社:國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP391.4
- 頁碼:173
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識別與智能圖像處理》的主體內容是在加拿大卡爾加里大學生物特征識別技術實驗室研究成果的基礎上撰寫的,該實驗室成立于2001年。
《安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識別與智能圖像處理》第1部分和第3部分為讀者介紹了生物特征識別領域,描述了實驗室成員的研究方向,包括在生物特征識別和虛擬現(xiàn)實領域中與安全問題有關的神經網絡、智能處理和基于情景方法的應用。
《安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識別與智能圖像處理》第2部分是與生物特征識別技術實驗室的一名博士研究生合作撰寫的,闡述了馬爾可夫鏈和模糊邏輯在排序級融合中的應用。
激勵人類不斷認識世界的動力,或者世界給予人類的永恒挑戰(zhàn),很難說這兩者誰先開始,但是它們都促使人類進化成為能夠批判地分析周圍環(huán)境并做出明智決策的智能生物。雖然史學家和哲學家對這個命題不能做出完整回答,但是這種原始驅動力為知識果實提供了肥沃土壤,使之能夠自由地生長、繁衍、聚集與分享。
縱觀人類歷史,知識共享具有多種形式,如從西班牙安達盧西亞的史前洞穴巖畫到現(xiàn)在法國盧浮宮展出的埃及陶土臺,從撰寫在古地中海紙莎草紙上的作品到大不列顛百科全書,從尤利烏斯·愷撒的羅馬歷法到維基百科,均體現(xiàn)出知識具有多態(tài)性。上述這些載體通過教學、學術創(chuàng)新和公開演講等形式,在全世界范圍內傳播知識,為社會帶來了知識應有的力量和競爭力。通過加密,可以對一些秘密文件、協(xié)議和文學作品做屏蔽處理,禁止這些知識公開展示與傳播,加密手段幾乎與那些經典作品一樣具有悠久歷史。愷撒密碼、詭異機器、RSA私有一公開加密法、數字簽名、水印以及防火墻等,這些只是信息與知識保護的幾個實例。但是,在隱私與安全、顯式與隱藏數據集、算法秘訣保護與程序發(fā)布之間顯然失衡,而生物特征識別技術正致力于研究這種不平衡性,因此,這個嶄新的研究領域日漸被世人所關注,
本書的主體內容是在加拿大卡爾加里大學生物特征識別技術實驗室研究成果的基礎上撰寫的,該實驗室成立于2001年。本書第1部分和第3部分為讀者介紹了生物特征識別領域,描述了實驗室成員的研究方向,包括在生物特征識別和虛擬現(xiàn)實領域中與安全問題有關的神經網絡、智能處理和基于情景方法的應用。本書第2部分是與生物特征識別技術實驗室的一名博士研究生合作撰寫的,闡述了馬爾可夫鏈和模糊邏輯在排序級融合中的應用。
如果本書能夠引領讀者深入探究生物特征安全、智能代理、自我復制機器人、虛擬實體、多模態(tài)生物特征識別、數據融合、模糊邏輯、神經網絡、社交行為分析等領域,那么就達到了此書的寫作目的,作者會倍感欣慰。
鄭毅,1975年生,男,漢族,山東榮成人,工學博士,現(xiàn)為山東工商學院信息與電子工程學院教師。2008年6月畢業(yè)于西安電子科技大學電子科學與技術專業(yè),獲工學博士學位,同年進入山東工商學院信息與電子工程學院任教;2011年9月-2013年9月期間,在南京航空航天大學交通運輸工程博士后流動站工作。研究方向:增強現(xiàn)實、圖像測量、三維重建、逆向工程和圖像融合。
鄭蘋,1973年生,女,漢族,山東榮成人,工學博士,現(xiàn)為安徽理工大學計算機科學與工程學院教師。2013年6月畢業(yè)于華中科技大學控制科學與工程專業(yè),獲工學博士學位。研究方向:生物特征識別和智能圖像處理。
瑪麗娜·L·加夫里洛娃,MarinaL.Gavrilova教授,是加拿大卡爾加里大學計算機科學系的副主任。Gavrilova博士的研究興趣在計算幾何、圖像處理、優(yōu)化、空間與生物特征建模領域。Gavrilova教授是兩個創(chuàng)新研究實驗室(生物特征建模與仿真技術實驗室和計算科學中的空間分析SPARCS實驗室)的創(chuàng)始人和聯(lián)合主任。Gavrilova教授的出版物列表包括120多篇期刊與會議論文,編輯的特刊、圖書和圖書章節(jié)包括2007年在世界科學出版社出版的月暢銷書《圖像模式識別:生物特征識別中的合成與分析》,以及在施普林格出版社出版的《計算智能:基于幾何的方法》。2001年,Gavrilova教授與KennethTan博士一起成功地創(chuàng)辦了ICCSA系列國際會議。她創(chuàng)辦并主持了多屆2000年計算幾何及應用國際研討會,曾任卡爾加里BI2004生物特征識別技術國際研討會的共同主席,2006年擔任第3屆科學與工程中的Voronoi圖國際研討會(ISVD2006)的總主席,2009年擔任在加拿大班夫舉辦的WADS2009會議的組織主席,2011年擔任CW2011網絡世界國際會議(2011年10月4日-6日,在加拿大班夫舉辦)的大會主席。Gavrilova教授從2007年起,擔任施普林格出版社《LNCS計算科學學報》主編,并且是《國際計算科學與工程雜志》、《CAD/CAM雜志》和《國際生物特征識別技術雜志》的編委。她獲得過很多獎項,而且她的研究項目成功地得到了大額資助。她的研究工作在報紙上和電視訪談節(jié)目里都有報道。最近,加拿大文明博物館展出了她與5位杰出的加拿大科學家的研究成果,加拿大國家電影局也為她制作了一部紀錄片。用她自己的話來說,她的大成就,是在努力追求職業(yè)與個人生活好時候,在兩者之間找到了一個微妙的平衡。她與丈夫Dmitri Gavrilov博士一起生活,而且是兩個很棒的男孩Andrei和Artemy引以為傲的母親。
瑪若夫·莫沃,Maruf Monwar,美國卡內基·梅隆大學電氣與計算機工程系的博士后研究員。其在加拿大卡爾加里大學獲得計算機科學博士學位,在孟加拉國拉杰沙希大學獲得計算機科學與技術學士學位和碩士學位,在加拿大北英屬哥倫比亞大學獲得計算機科學碩士學位。Maruf Monwar現(xiàn)在是孟加拉國拉杰沙希大學計算機科學與工程系的助理教授。他的主要研究方向包括模式匹配、生物特征融合、表情識別和生物數據處理。其獲得過加拿大自然科學與工程研究理事會(NSERC)的瓦尼埃研究生獎學金和博士后獎學金,曾任《國際生物特征識別技術雜志》的客座編輯。
第1部分 生物特征識別綜述與發(fā)展趨勢
第1章 緒論
1.1 人工智能的歷史回顧
1.2 進化計算與神經網絡
1.3 計算智能和生物特征識別
1.4 本章小結
參考文獻
第2章 生物特征識別與生物特征識別系統(tǒng)
2.1 引言
2.2 生物特征標識
2.2.1 生理標識
2.2.2 行為標識
2.2.3 軟生物特征標識
2.2.4 社交生物特征標識
2.3 生物特征標識的屬性
2.4 生物特征識別系統(tǒng)的組成
2.4.1 傳感器或數據采集模塊
2.4.2 特征提取模塊
2.4.3 匹配模塊
2.4.4 決策模塊
2.4.5 智能安全系統(tǒng)
2.5 生物特征驗證
2.6 生物特征辨識
2.7 生物特征識別系統(tǒng)的性能
2.7.1 錯誤接受率
2.7.2 錯誤拒絕率
2.8 生物特征識別系統(tǒng)的應用
2.8.1 司法鑒定
2.8.2 民政和商業(yè)部門
2.8.3 政府部門
2.8.4 遺傳學
2.8.5 衛(wèi)生部門
2.9 生物特征識別系統(tǒng)的適用范圍
2.10 本章小結
參考文獻
第3章 生物特征識別中的圖像處理
3.1 引言
3.2 生物特征識別中基于表觀的圖像處理
3.2.1 用于人臉識別的圖像處理
3.2.2 虹膜識別算法
3.2.3 基于表觀的耳朵識別
3.3 基于拓撲的智能模式識別
3.3.1 生物特征識別中的Voronoi圖
3.3.2 基于拓撲的指紋識別
3.4 基于模型的行為生物特征識別
3.5 本章小結
參考文獻
第2部分 多模態(tài)生物特征識別中的信息融合
第4章 多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)和信息融合
4.1 引言
4.2 多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)的優(yōu)點
4.2.1 增強且可靠的識別性能
4.2.2 較少的注冊問題
4.2.3 增強的安全性
4.3 多生物特征識別系統(tǒng)的開發(fā)問題
4.3.1 便于數據采集過程
4.3.2 信息來源
……
第5章 排序級融合
第6章 基于馬爾可夫鏈的多模態(tài)生物特征排序融合
第7章 多模態(tài)生物特征的模糊融合
第3部分 安全系統(tǒng)應用
第8章 機器人與多模態(tài)生物特征識別
第9章 混沌神經網絡與多模態(tài)生物特征識別
第10章 多模態(tài)生物特征識別的新應用
第11章 結論
縮寫詞表