《金融市場分形特征研究:以滬銅期貨為例》從分形幾何出發(fā),詳細論述了分形理論在金融市場中的應用;將分形理論中的具有代表性的方法,應用于滬銅期貨市場的研究,得出了滬銅期貨市場是一個分形市場的結論,并且通過虛擬仿真的手段討論了造成分形市場的原因是什么。
進入證券市場的投資者都存在一個問題:市場到底有沒有規(guī)律可循?現(xiàn)代金融理論和模型會告訴他們,根據(jù)有效市場理論,市場毫無規(guī)律可循,今天的價格和明天的價格毫無關系,如果你在證券市場上獲利,那只可能是偶然。但是圖表學派會告訴投資者,市場是有規(guī)律的,市場一定存在某種趨勢,如果投資者能發(fā)現(xiàn)和把握趨勢,那么投資者在證券市場將無往而不利。從表面上看起來,上述這兩個觀點截然相反,而且兩個觀點無論在科研領域還是在市場領域中都擁有自己強大的支持者。這使得投資者面臨兩難選擇,到底市場是遵循隨機游走,還是具有確定性。當我們隨意打開一個投資品種的K線圖時,會發(fā)現(xiàn)市場在某個階段會呈現(xiàn)出震蕩行情,而在下個階段則可能出現(xiàn)趨勢性的走勢。當我們放大趨勢性行情的時候,我們居然在趨勢之中看到了隨機游走;當我們放大震蕩行情的時候,卻在震蕩中又可以看到短期的趨勢。這是一個非常有意思的現(xiàn)象,我們在確定性中發(fā)現(xiàn)了某種隨機性,而在隨機性中又看到了某種確定性。
《大般涅盤經(jīng)》中有一個盲人摸象的故事,不同的盲人摸到大象不同的部位,就聲稱“看到”了不同的大象,得出了完全不同的結論。現(xiàn)代金融理論和圖表學派就是摸大象的“盲人”。
1 緒論
1.1 分形幾何
1.1.1 分形幾何的起源
1.1.2 分形幾何的發(fā)展
1.2 分形理論
1.2.1 分形理論的發(fā)展
1.2.2 分形的定義
1.2.3 分形維度
1.3 金融市場的分形研究
1.3.1 分形理論的應用
1.3.2 分形研究的前景
2 分形市場理論
2.1 有效市場理論
2.1.1 有效市場理論的起源
2.1.2 有效市場理論的內(nèi)容
2.1.3 有效市場理論的分類
2.2 對有效市場理論的挑戰(zhàn)
2.2.1 實證層面的挑戰(zhàn)
2.2.2 理論層面的挑戰(zhàn)
2.3 分形市場理論
2.3.1 分形市場理論的內(nèi)容
2.3.2 分形市場理論的意義
3 波動聚集
3.1 波動聚集的概念
3.1.1 波動的定義
3.1.2 波動聚集的定義
3.2 波動聚集的檢驗
3.2.1 數(shù)據(jù)預處理
3.2.2 自相關函數(shù)檢驗法
3.2.3 GARCH模型檢驗法
3.3 波動聚集的程度
3.3.1 波動聚集指數(shù)的構造
3.3.2 波動聚集程度的度量
3.4 討論
4 長期記憶
4.1 長期記憶概念
4.1.1 記憶的定義
4.1.2 證券市場的長期記憶
4.2 長期記憶的檢驗方法
4.2.1 R/S分析法的起源和發(fā)展
4.2.2 R/S分析法的內(nèi)容
4.3 長期記憶的度量
4.3.1 數(shù)據(jù)預處理
4.3.2 日收益率序列的長期記憶分析
4.3.3 周、月收益率序列的長期記憶分析
4.3.4 有效性檢驗
4.4 討論
5 單分形
5.1 單分形的概念
5.2 單分形的檢驗方法
5.2.1 DFA分析法的起源和發(fā)展
5.2.2 DFA分析法的內(nèi)容
5.3 單分形的度量
5.3.1 數(shù)據(jù)預處理
5.3.2 不同時間標度的DFA分析
5.3.3 不同樣本DFA分析
5.4 討論
6 多重分形
6.1 多重分形的概念
6.2 多重分形的檢驗方法
6.2.1 MF-DFA分析法的起源和發(fā)展
6.2.2 MF-DFA分析法的內(nèi)容
6.3 多分形的度量
6.3.1 數(shù)據(jù)預處理
6.3.2 多重分形特征實證分析
6.3.3 多重分形的成因分析
6.4 討論
7 多重分形譜
7.1 多重分形譜的概念
7.2 多重分形譜的計算方法
7.2.1 多重分形譜的起源和發(fā)展
7.2.2 多重分形譜的計算方法
7.3 多重分形譜的度量
7.3.1 不同階數(shù)的多重分形譜度量
7.3.2 不同時間標度下的多重分形譜度量
7.4 討論
8 虛擬證券市場模型構建
8.1 理論基礎
8.1.1 MACE的建模原理和方法
8.1.2 MACE模型及其特點
8.1.3 MACE的建模方法步驟
8.2 MACE建模關鍵技術
8.2.1 構建Agent模型
8.2.2 Agent間的交互
8.2.3 涌現(xiàn)結果的分析
8.3 虛擬證券市場模型設計
8.3.1 Agent的設計
8.3.2 Agent間交互的設計
8.3.3 Agent交易規(guī)則設計
8.4 程序?qū)崿F(xiàn)和試驗環(huán)境
8.4.1 總體框架
8.4.2 Frame類說明
8.4.3 Agent類說明
8.4.4 實驗環(huán)境
8.5 討論
9 分形的仿真
9.1 虛擬市場仿真結果分析
9.1.1 虛擬證券市場運行的相關參數(shù)設置
9.1.2 Agent間影響因子對虛擬證券市場價格行為的影響
9.1.3 Agent間連接強弱程度對虛擬證券市場價格行為的影響
9.2 虛擬證券市場價格長期記憶及非周期循環(huán)分析
9.2.1 Hurst指數(shù)的計算
9.2.2 V統(tǒng)計量的計算及非周期循環(huán)長度
9.3 分析與結論
參考文獻