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大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》在對大數(shù)據(jù)的概念特征及發(fā)展現(xiàn)狀進行了梳理的基礎(chǔ)上,列舉了近20個不同行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)典案例,以點帶面,展現(xiàn)了各行業(yè)實戰(zhàn)中體現(xiàn)出的大數(shù)據(jù)新思維,并以充足的實例為基礎(chǔ),提煉出大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維的新常態(tài),給出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切實建議。為讀者,特別是向位于政府或企業(yè)決策崗位的讀者全面展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的的應(yīng)用行業(yè)圖景。
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》是《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用啟示錄》的作者聯(lián)合清華大學(xué)數(shù)據(jù)研究院和清華大學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會共同編寫的一本 以案例為核心內(nèi)容的圖書,以近50余個應(yīng)用案例向讀者展示了大數(shù)據(jù)時代全行業(yè)的應(yīng)用圖景,以及依據(jù)真實存在的案例,像讀者闡述了大數(shù)據(jù)是如何改變我們的生活。 本書超過一半的篇幅是彩色印刷。 涵蓋了工業(yè)、科技、商業(yè)、民生四大板塊的二十余個行業(yè)。集可讀性、趣味性、知識性、啟發(fā)性于一身。 Zara的衣服為什么賣得好? 農(nóng)夫山泉在經(jīng)歷了前幾年的銷售瓶頸后為什么突然異軍突起? 你知道你閱讀的騰訊新聞有不少都是機器人寫成的嗎? 你知道殺人犯周克華是如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助落入法網(wǎng)的嗎? 用大數(shù)據(jù)技術(shù)來對比《紅樓夢》的前80回和后40回,會有什么發(fā)現(xiàn)? 你有沒想過自己在餐館點菜的時候,通過大數(shù)據(jù),店家都能猜出你可能會點什么嗎? 你有沒有想過你自己以后的生活會發(fā)生怎樣的改變? 這本書都會告訴你!
前言
當(dāng)面對宇宙中難以計數(shù)的群星時,人們會感到難以用語言描述的震撼,以及對人類力量有限的認知。同樣,龐大的尺度或是巨大的數(shù)量往往會令人們驚嘆。大數(shù)據(jù)(big data)這一平實到無趣的詞匯,或許也表明了人們在意圖描述這一現(xiàn)象級概念時的無力感。 數(shù)百萬年以來,人類首次面對如此巨大而駁雜的數(shù)據(jù)之海,以至于無法在經(jīng)驗里找到相應(yīng)的詞匯,能夠準確描述其中蘊藏的復(fù)雜力量?梢,理解什么是大數(shù)據(jù)也并不像想象中那樣容易。僅憑顧名思義,人們很難立刻理解或把握大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,而把它作為一個獨特的概念,與其他傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理區(qū)分開來。 國內(nèi)外研究者們在大量的大數(shù)據(jù)相關(guān)著述中,條分縷析、抽絲剝繭,正是為了將這一具有廣泛外延的概念解釋清楚,讓人們能夠在理解大數(shù)據(jù)概念的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的巨大潛能,從而善用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進行業(yè)發(fā)展或是幫助決策。 本書編著者的目的也并不例外。事實上,理解和運用大數(shù)據(jù),需要比信息時代更為深刻的思維轉(zhuǎn)型,這一過程不僅需要專精的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才作為支撐,更需要各個領(lǐng)域?qū)<业耐苿雍鸵I(lǐng)。尤其是在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域,只有跳出長期運轉(zhuǎn)的固定模式,才能以嶄新的大數(shù)據(jù)思維來達到更高效、更安全、更透明的行業(yè)目標。而這一切都建立在對大數(shù)據(jù)概念與潛能充分理解的基礎(chǔ)上。 本書特殊之處在于,我們在追尋大數(shù)據(jù)為什么富有價值的因果邏輯之前,用橫跨十五個行業(yè)和領(lǐng)域的百余個真實案例,為大家展示了大數(shù)據(jù)和它的應(yīng)用價值究竟是什么。 這一構(gòu)思源于作者在行業(yè)工作中多年的積累。作為將物理世界的數(shù)據(jù)進行采集、傳輸和應(yīng)用的實踐者,我們深刻感受到大數(shù)據(jù)在揭示客觀規(guī)律、推動行業(yè)進步方面的潛能。盡管在不同的領(lǐng)域,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式、類型、涵義以及積累的厚度存在不同的側(cè)重點,人們希望利用海量數(shù)據(jù)達到的目標也千差萬別。然而,在考察大量實踐案例之后,我們不得不說,大數(shù)據(jù)的魅力或許就在于,你可以盡情發(fā)揮想象力來設(shè)定你的目標,無論它有多么不可思議,大數(shù)據(jù)或許都可以用更為不可思議的方式來為你實現(xiàn)它。 在本書中我們可以看到,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個行業(yè)中發(fā)揮重要的作用。在這個大數(shù)據(jù)時代里,奇思妙想比以往任何時代都更容易成為現(xiàn)實。我們衷心希望,無論你是哪個領(lǐng)域的從業(yè)者,或是關(guān)注該領(lǐng)域的研究者,甚至是并沒有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)而僅抱有興趣的讀者,都可以從本書中找到具有啟發(fā)性的章節(jié)。 在翔實的案例之外,編著者還針對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值、工具和思維方法做出了總結(jié)和建議,作為讀者進一步運用大數(shù)據(jù)的參考?傮w而言,本書不僅適于大數(shù)據(jù)企業(yè)以及政府機構(gòu)等從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用、規(guī)劃和推廣的人士閱讀,對各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和潛在應(yīng)用有著直接的借鑒意義,也可供大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生作為參考。 感謝清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院和清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會給予本書的大力幫助和支持。 同時也對參與本書校編的劉麗娜、李世鵬、梁曉東、何汝星、李丹等人做出的工作表示衷心的感謝! 歡迎對本書內(nèi)容及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)抱有興趣的各界朋友與我們共同探討。 推薦序一 隨著大數(shù)據(jù)在我國也被確定成為國家戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)成了時下的熱詞。很多場合,很多領(lǐng)域,很多人的口中言必稱大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象已屢見不鮮。但即便是在關(guān)心大數(shù)據(jù)的人群中,也存在著這樣或那樣的的迷茫:聽了不少大數(shù)據(jù)神奇的故事,可總無法與自己的工作聯(lián)系在一起?在著力搞好大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)(IDC,網(wǎng)絡(luò)帶寬,WIFI全城覆蓋等)之后,一些地方政府和企業(yè)也有同樣迷茫:下一步大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)走向何方? 大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈或產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為三種業(yè)務(wù):數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)公司可以是單一業(yè)務(wù),也可以是三種業(yè)務(wù)的任意組合。借用臺灣宏碁集團創(chuàng)辦人施振榮先生1992年提出的微笑曲線,大數(shù)據(jù)的三種業(yè)務(wù)也符合微笑曲線的特征。 數(shù)據(jù)加工(特指數(shù)據(jù)的傳輸、存儲和計算)部分當(dāng)然也有很大的技術(shù)挑戰(zhàn),但其符合摩爾定律,性能不斷提高,成本不斷降低,這個環(huán)節(jié)的附加值相對較低;數(shù)據(jù)采集(特指傳感器部署,可穿戴設(shè)備的普及,網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的采集等)部分的產(chǎn)業(yè)附加值相對高一些;右嘴角更加上揚說明最有價值的是數(shù)據(jù)應(yīng)用(特指數(shù)據(jù)挖掘、BA、BI、AI和機器學(xué)習(xí)等)部分。而且有了應(yīng)用,可以讓采集更有目的,加工更有意義。 由于我國IT基礎(chǔ)相對薄弱,一些大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作最早進入人們的視線也是自然而然的,從各地爭相建設(shè)大數(shù)據(jù)云計算中心即可窺見一斑。只是完成了這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),僅僅是解決了方便傳、能夠存、可以算的問題,是產(chǎn)業(yè)鏈中附加值相對低的部分,仍然沒有解決傳什么、存什么、算什么的核心問題。即便是全城Wi-Fi覆蓋,攝像頭密布,大量數(shù)據(jù)在實時產(chǎn)生,完成了數(shù)據(jù)的采集工作,也還是要回答:這些數(shù)據(jù)怎么用,有什么價值?這是我們迫切需要解決的問題。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心價值在于應(yīng)用,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的出路也在于應(yīng)用。 大家都為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尋找出路時,《大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》一書應(yīng)運而生。通觀本書內(nèi)容,作者從厘清大數(shù)據(jù)的概念開始,為讀者介紹了大數(shù)據(jù)發(fā)展的緣由、推動力、現(xiàn)狀和前景。在此基礎(chǔ)上,本書橫跨各個行業(yè),囊括了近百個國內(nèi)外具有代表性的大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用,將大數(shù)據(jù)這個概念充分實體化了。這就猶如讓大數(shù)據(jù)自己來發(fā)聲,逐一證明它的特性和它所具備的巨大潛能,因此反而具有更強的真實性和說服力。 在國內(nèi),目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先行者多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)公司和IT基礎(chǔ)較好的傳統(tǒng)企業(yè),因為他們有數(shù)據(jù),意識又相對超前。特別是一些直接面對消費者的行業(yè),個性化服務(wù),精準營銷的應(yīng)用已經(jīng)開始,書中的國內(nèi)案例多集中在這些領(lǐng)域。當(dāng)然有些例子并非符合大咖們定義的大數(shù)據(jù),但它們簡單實用容易理解,并且有很好的可復(fù)制性,不失為數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)秀案例。內(nèi)容豐富的外國案例更展示了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景。多數(shù)國外的案例都是可以直接為我所用的,即便是一些不適合中國國情的案例,也可以為我們提供借鑒參考。書中的不少案例都是從想解決一個實際生活或工作中的小問題開始的,運用了大數(shù)據(jù)的思想方法,挖掘自己采集的數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)源,甚至是來自公開數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),得到了解決問題的新思路新手段。我們推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,確實不必非要從宏大的問題開始,著眼于身邊的小問題,用數(shù)據(jù)把它解決了,就是最好的起步。只有讓人們從數(shù)據(jù)的價值挖掘中嘗到甜頭,才會有越來越多的人參與其中,才會有越來越多的數(shù)據(jù)源參與其中。 人類在經(jīng)歷了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的三個范式實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)之后,在大數(shù)據(jù)時代迎來了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第四范式:數(shù)據(jù)科學(xué)。今天我們可以用來描述這個世界的數(shù)據(jù)維度越來越多,相信在浩瀚的數(shù)據(jù)間呈現(xiàn)出來的某些現(xiàn)象與關(guān)系可能超出人類現(xiàn)在的想象。這無疑為今后的科學(xué)探索和科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供了新的方向。很多大數(shù)據(jù)的價值就是在對數(shù)據(jù)探究中,不經(jīng)意發(fā)現(xiàn)的。本書中,除了在第十一章重點介紹了基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用外,貫穿全書的多個案例也都是科學(xué)發(fā)現(xiàn)第四范式的佐證。 大數(shù)據(jù)的經(jīng)典案例中,啤酒與尿布的例子常常會被提及。本書幾個擴展閱讀的精彩之處在于不迷信這些經(jīng)典中的經(jīng)典,提出了自己的觀察。不論是對啤酒與尿布案例的思考,還是對人體情緒熱量圖的質(zhì)疑,都是在幫助讀者辨識大數(shù)據(jù)營銷中的善意謊言。其實,雖然啤酒與尿布和人體情緒熱量圖的案例在是否符合科學(xué)規(guī)律,是否可以被反復(fù)應(yīng)用、反復(fù)驗證方面不禁推敲,極有以訛傳訛的可能,但在提示和引領(lǐng)人們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性,在發(fā)現(xiàn)疊加新維度后產(chǎn)生新現(xiàn)象等方面,這些案例已經(jīng)完成了它們的使命!洞髷(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》中的擴展閱讀部分對經(jīng)典案例的辯疑告訴我們,大數(shù)據(jù)時代的確讓我們和過去相比對這個世界多了解了很多,但是我們未知的世界依舊很大。對經(jīng)典案例的辯疑還告訴我們,一個新相關(guān)性的發(fā)現(xiàn)如果不能被驗證,不能被應(yīng)用,它的意義會大打折扣。 在本書的結(jié)尾,作者提出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用新思維。篇幅不長,但卻是這些實例中精煉得出的思維方式,正是本書最具精華之處。今天,大數(shù)據(jù)技術(shù)固然面臨很多挑戰(zhàn),但觀念的束縛和機制的制約仍然是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相對緩慢發(fā)展的主要因素。也就是說,有相當(dāng)一部分人不是不會做,而是不想做。此時,觀念的更新與機制的突破就尤為重要。 作為國內(nèi)第一部以大量應(yīng)用事實為主體的大數(shù)據(jù)書籍,本書獨有的實用性和趣味性也令人耳目一新。不僅適于普通讀者拓展知識領(lǐng)域,也適合大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與實踐者用于作為參考。 大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域十分廣闊,盡管本書內(nèi)容已經(jīng)十分豐富詳實了,也仍然有很多領(lǐng)域尚未涉及。沒有政府治理(反恐、打拐、整治套牌車也許可以算子領(lǐng)域的應(yīng)用)方面的案例是本書的一個缺憾。希望在沒有涵蓋的那些領(lǐng)域中從事工作的讀者能夠觸類旁通,從本書中獲得啟發(fā),運用大數(shù)據(jù)的思想方法和工具手段于自己的領(lǐng)域中,創(chuàng)造出自己領(lǐng)域的成功應(yīng)用案例。 從1980年著名未來學(xué)家Alvin Toffler在《第三次浪潮》提出大數(shù)據(jù)第三次浪潮的華彩樂章之后,對大數(shù)據(jù)的定義和大數(shù)據(jù)的特征描述一直有眾多的版本。用幾個V能夠完整定義大數(shù)據(jù),抑或全量數(shù)據(jù)替代抽樣數(shù)據(jù)、只關(guān)心相關(guān)性不關(guān)心因果性等是不是涵蓋了大數(shù)據(jù)的特征,都不那么重要。重要的是:數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù),還有不合乎大數(shù)據(jù)定義的那些數(shù)據(jù))能不能被用起來,能不能對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步以及人們生活產(chǎn)生越來越大的價值。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該遵循如下三部曲: 一、不拘泥于大數(shù)據(jù)的概念,用好現(xiàn)有的數(shù)據(jù); 二、有意識采集更多、價值密度更高的數(shù)據(jù),以利再用; 三、放眼留意其他維度的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)互通,使數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值進一步釋放。 應(yīng)用,應(yīng)用,還是應(yīng)用,重要的事情說三遍。我們關(guān)心、重視和推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用之日,必將是美麗的大數(shù)據(jù)之花綻放之時。 韓亦舜 清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 執(zhí)行副院長 2016年底 推薦序二 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近年來備受關(guān)注的熱詞,越來越多的人逐漸意識到,大數(shù)據(jù)將是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的新動力、新引擎。當(dāng)各行各業(yè)中潛藏的數(shù)據(jù)陸續(xù)覺醒,行業(yè)的先行者能夠借助大數(shù)據(jù)分析推動行業(yè)的發(fā)展時,新一輪產(chǎn)業(yè)革命的高潮便來臨了。當(dāng)今,已經(jīng)有一批生活服務(wù)領(lǐng)域的先行者抓住了信息時代中計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的巨大潛力,與計算機專業(yè)人才一同開發(fā)了包括電商網(wǎng)站、餐館點評、網(wǎng)絡(luò)約車等一系列成功的產(chǎn)品,成為生活服務(wù)領(lǐng)域新一輪產(chǎn)業(yè)革命的帶頭人。 作為生活服務(wù)領(lǐng)域重要的組成部分,餐飲行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前正如火如荼展開。無論是前期的選址、裝潢,中期的運營、備貨,還是后期的口碑營銷、客戶聚攏,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在每一個環(huán)節(jié)中都展現(xiàn)出它的巨大潛力。然而餐飲行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用面臨著巨大的挑戰(zhàn),獲取餐飲行業(yè)的大數(shù)據(jù)具有幾個難點:首先,是這個行業(yè)企業(yè)數(shù)量龐大但組織化程度很低,搜集數(shù)據(jù)十分困難。其次,是行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比較大,消費者消費行為留下的痕跡復(fù)雜多樣,其表現(xiàn)出的評價和反饋包羅萬象。第三,是線下的數(shù)據(jù)隨意性較強,標準不一,采集、處理和分析更加困難。 面對這些困難,餐飲界人士需要借鑒各行業(yè)的先進經(jīng)驗,與信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)<乙黄鸸餐Γ涌鞆臄?shù)據(jù)向決策轉(zhuǎn)變的進程,讓大數(shù)據(jù)盡快成為行業(yè)發(fā)展與變革的新一代引擎。來自屏芯科技的郭佳肅先生,潛心創(chuàng)作的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》這本書,為我們借鑒其它行業(yè)的經(jīng)驗提供了大量案例。這本數(shù)十萬字的作品,內(nèi)容橫跨多個領(lǐng)域,從商業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)的個性化消費行為大數(shù)據(jù)歸納,到金融領(lǐng)域牽動人心的股市行情預(yù)測;從制造行業(yè)的助力安全生產(chǎn),到人工智能萬眾矚目的圍棋對戰(zhàn);從交通擁堵的大數(shù)據(jù)分析,到空氣污染的大數(shù)據(jù)監(jiān)控;從公共安全的大數(shù)據(jù)反恐,到體育比賽的大數(shù)據(jù)制勝……充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)概念的應(yīng)用范圍以及外延的廣泛性,對有志于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人們獲取跨界啟示提供了難得的資料來源。 我相信無論是各行各業(yè)的從業(yè)者還是大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究者,或者沒有任何大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)的讀者,都能夠從本書極為豐富的內(nèi)容中找到自己的興趣點,增加對大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的了解與認知,獲得大數(shù)據(jù)應(yīng)用中那仿佛靈機一動般的啟示。希望本書作為推進行業(yè)發(fā)展的重要大數(shù)據(jù)經(jīng)典案例詮釋,發(fā)揮它應(yīng)有的作用,不僅在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域激發(fā)研究人員的興趣和動力,更能夠得到各行各業(yè)掌舵人的欣賞,特別是能對餐飲行業(yè)如何搜集大數(shù)據(jù),分析大數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)有所幫助,為大數(shù)據(jù)理念的實體化、產(chǎn)業(yè)化,為新一輪產(chǎn)業(yè)革命作出貢獻。 中國烹飪協(xié)會會長 姜俊賢 2016年底
陳海瀅 恒升科創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人,信息化專家擁有清華大學(xué)工學(xué)和北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)學(xué)位清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會副秘書長曾參與信息化領(lǐng)域多項國家國際標準的制訂工作郭佳肅屏芯科技、屏聯(lián)科技董事長,清華大學(xué)EMBA清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會副秘書長中國烹飪協(xié)會公共服務(wù)與信息化委員會副主席大數(shù)據(jù)專家,主持了國內(nèi)領(lǐng)先的餐飲服務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
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推薦序一 推薦序二 前言 上篇 數(shù)據(jù)之觀:概念、特征與發(fā)展 第一章大數(shù)據(jù)的概念與特征 一、大數(shù)據(jù)的概念 二、大數(shù)據(jù)的特征 第二章大數(shù)據(jù)引領(lǐng)信息化新時代 一、設(shè)備與信息爆炸式增長 二、存儲的云端革命 三、網(wǎng)絡(luò)的高速泛在 四、計算能力的快速增長 五、大數(shù)據(jù)為物聯(lián)網(wǎng)和云計算提供新視角 第三章大數(shù)據(jù)的發(fā)展與機遇 一、從數(shù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史 二、理解數(shù)據(jù)的捷徑:可視化 三、大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代意義 四、世界各國的大數(shù)據(jù)推進政策 五、我國發(fā)展大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與歷史機遇 中篇 數(shù)據(jù)之力:行業(yè)實戰(zhàn) 第四章電子商務(wù)行業(yè) 一、亞馬遜與個性化推薦系統(tǒng) 二、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的防刷單架構(gòu) 三、比較和預(yù)測商品價格 第五章傳統(tǒng)零售行業(yè) 一、沃爾瑪與購物籃分析 擴展閱讀:啤酒加尿布營銷辨疑 二、農(nóng)夫山泉:海量照片提升銷量 三、Zara:數(shù)據(jù)之快 四、價格預(yù)測協(xié)力家電布局 第六章互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域 一、互聯(lián)網(wǎng)廣告的效益最大化 二、今晚看啥:治好你的選擇恐懼癥 擴展閱讀:根據(jù)點贊判斷性格 三、谷歌驗證碼:互聯(lián)網(wǎng)眾包思維 第七章金融行業(yè) 一、量身打造信用體系 二、互聯(lián)網(wǎng)金融中的余額寶 擴展閱讀:機器人投資顧問 三、精準打擊金融犯罪 四、如何預(yù)測股市行情 五、車聯(lián)網(wǎng)與車輛保險精準定價 第八章制造行業(yè) 一、航空發(fā)動機設(shè)備監(jiān)測與故障預(yù)測 擴展閱讀:勞斯萊斯與Rolls-Royce 二、企業(yè)轉(zhuǎn)型:搏擊風(fēng)口浪尖 三、事故征候與安全生產(chǎn) 第九章工程建造與項目管理領(lǐng)域 一、保障施工的高效安全 二、施工中項目管理科學(xué)化 第十章人工智能領(lǐng)域 一、隨時候命的機器翻譯 二、看圖說話的計算機 三、不再遙遠的人工智能 擴展閱讀:騰訊用機器人寫新聞稿 第十一章基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域 一、科學(xué)研究的第四范式 二、從FAST望遠鏡到SKA 第十二章環(huán)境與氣象領(lǐng)域 一、城市中空氣污染物的高分辨率空間分布 擴展閱讀:北京150公里能見度 二、天氣預(yù)報:從民間諺語到科學(xué)預(yù)測 三、與颶風(fēng)桑迪共舞的社交網(wǎng)絡(luò) 四、極端天氣的早期預(yù)警 第十三章醫(yī)學(xué)與心理學(xué)領(lǐng)域 一、谷歌搜索與疾病傳播預(yù)測 二、移動醫(yī)療與個人健康 擴展閱讀:基因工程 三、心理學(xué)之度量幸福 擴展閱讀:人體情緒熱量圖辨疑 第十四章交通行業(yè) 一、交通擁堵大數(shù)據(jù)分析 擴展閱讀:紐約擁堵解決方案蜂窩網(wǎng)格方式尋找最佳路線 二、治理套牌車。 三、航班延誤預(yù)測與分析 第十五章公共安全領(lǐng)域 一、周克華案中的大數(shù)據(jù)技術(shù)。 擴展閱讀:微博打拐與人臉識別 二、大數(shù)據(jù)與反恐 第十六章餐飲及服務(wù)行業(yè) 一、餐飲企業(yè)菜品組合推薦 二、餐飲企業(yè)食材消耗監(jiān)測 三、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上酒店業(yè)態(tài)的升級 第十七章日常生活領(lǐng)域 一、飲食習(xí)慣與文化流變 二、城市中人群的漲落 三、預(yù)測旅游熱點 擴展閱讀:預(yù)測大選結(jié)果 第十八章文化與體育領(lǐng)域 一、谷歌圖書與文化研究 擴展閱讀:用機器學(xué)習(xí)判定紅樓夢前后的文風(fēng)變化 二、延時攝影作品的匯集 擴展閱讀:光場相機 三、視頻采集與籃球運動 四、足球運動中的大數(shù)據(jù) 五、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測比賽結(jié)果 下篇 數(shù)據(jù)之思:價值、新思維與建議 第十九章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值 一、實現(xiàn)定量分析 二、提升認知精度 三、發(fā)現(xiàn)相關(guān)聯(lián)系 四、揭示潛藏規(guī)律 五、預(yù)測趨勢和行為 六、優(yōu)化決策和資源配置 第二十章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用工具數(shù)據(jù)可視化 一、可視化的意義 二、可視化的廣泛運用 三、可視化的基本方法與思路 第二十一章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思維 一、整體思維 二、相關(guān)思維 三、容錯思維 四、多樣思維 五、智能思維 六、開放思維 七、資源思維 第二十二章大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的隱私與信息安全 一、棱鏡門引發(fā)的危機 二、大數(shù)據(jù)時代的隱私挑戰(zhàn) 三、隱私相關(guān)的立法狀況 四、隱私和信息安全的保護建議 第二十三章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建議 一、理念上統(tǒng)一認識 二、以價值思維模型為導(dǎo)向 三、圍繞業(yè)務(wù)中心制定發(fā)展規(guī)劃 四、即刻行動 參考文獻
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