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本書是將大數據這一計算機前沿科學和基本應用有機結合的典范教材，全面介紹大數據和相關的基礎知識，由淺入深地剖析大數據的分析處理方法和技術手段，突出介紹大數據*的發(fā)展趨勢和技術成果。本書的一大亮點是每章中都使用圖表對大數據與傳統(tǒng)數據處理方式進行對比。另外，本書注重啟發(fā)式的學習策略，便于讀者理解和掌握。全書每章均包括實際應用案例與關鍵詞注釋，方便讀者查閱和自學，同時配備習題和參考答案。本書體系完整、內容豐富、注重應用、前瞻性強、適用性好，并有開放式的課程教學網站（http://www.cmu.edu.cn/computer）提供技術支持。本書既可以作為普通高校大數據技術的基礎教材，也可以作為職業(yè)培訓教育及相關技術人員的參考用書。

前言 IT產業(yè)在其發(fā)展歷程中，經歷過幾輪技術浪潮。如今，大數據浪潮正在迅速地朝人們涌來，并將觸及到各個行業(yè)和生活的許多方面。大數據浪潮將比之前發(fā)生過的浪潮更大、觸及面更廣，給人們的工作和生活帶來的變化和影響更深刻。大數據的應用激發(fā)了一場思想風暴，也悄然地改變了人們的生活方式和思維習慣。大數據正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)學、軍事等領域的深刻變革。因此，在當前大數據浪潮的猛烈沖擊下，各個專業(yè)的高校大學生迫切需要充實和完善自己原有的IT知識結構，掌握兩個本領：一是掌握大數據基本技術與應用，使大數據能夠為我所用；二是挖掘數據之間隱藏的規(guī)律與關系，使大數據更好地服務于社會發(fā)展。為此，本書圍繞大數據及其相關技術這一主題，采用深入淺出的敘述方式，簡明扼要地闡述大數據及其相關最新技術的基本理論、關鍵技術和實際應用，目的是讓廣大師生以計算機公共基礎課程為知識載體，對大數據在各個領域的應用方法和相關知識有所了解。將大數據相關課程納入大學基礎教育中，必將引領學生更好地把握時代科學發(fā)展的脈搏和歷史賦予的機遇。在編寫原則上，本書既維持了大數據技術本身應有的系統(tǒng)性和理論性，又著重體現(xiàn)其在各個領域內的應用性與針對性。本書的一大亮點是每章都使用圖表對大數據與傳統(tǒng)數據處理方式進行對比。另外，本書注重啟發(fā)式的學習策略，便于讀者理解和掌握。全書每章均包括實際應用案例與關鍵詞注釋，方便讀者查閱和自學，同時配備習題和參考答案。全書在內容上共分成11章：第1章大數據概論由婁巖編寫，第2章大數據采集及預處理由鄭琳琳編寫，第3章大數據分析概論由劉尚輝編寫，第4章大數據可視化由李靜編寫，第5章Hadoop概論由馬瑾編寫，第6章HDFS和Common概論由丁林編寫，第7章MapReduce概論由徐東雨編寫，第8章NoSQL概論由曹陽編寫，第9章Spark概論由龐東興編寫，第10章云計算與大數據由張志常編寫，第11章典型大數據解決方案由霍妍編寫。清華大學出版社對本書的出版做了精心策劃，充分論證，在此向所有參加編寫的同事們及幫助和指導過我們工作的朋友們表示衷心的感謝！由于編者水平有限，加之時間倉促，書中難免存在疏漏之處，懇請廣大讀者批評斧正。
婁巖2016年9月

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