本書系統(tǒng)地講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識，全書共有9章，系統(tǒng)地論述了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、Matlab 在概率統(tǒng)計中的應用. 為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度和系統(tǒng)的復習，每章后面都附有小結(jié)和豐富的習題，并在書后附有各章習題的參考答案.
本書強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和方法，同事加強學生基本能力的培養(yǎng)。本書具有以下特點：（1）循序漸進，易讀易學， 每章末配有本章小結(jié)，以及習題和參考答案。
（2）注重理論聯(lián)系實際，注重案例的引入，并進行詳細的分析和講解。
朱曉穎,南京航空航天大學金城學院講師。1. 2013年參與編寫《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材，科學出版社，總字數(shù)30萬字，本人寫了12萬字。副主編。 2 2014年參與編寫《微積分習題集》，清華大學出版社，總字數(shù)10萬字，本人寫3萬字，**主編。 3. 2015年參與編寫《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題集》，清華大學出版社，總字數(shù)8萬字，本人寫2萬字，主編
目 錄
第1章 隨機事件與概率
1．1 排列與組合
1．1．1 兩個基本原理
1．1．2 排列
1．1．3 組合
1．2 隨機事件
1．2．1 隨機試驗與樣本空間
1．2．2 隨機事件
1．2．3 隨機事件間的關(guān)系與運算
1．3 頻率與概率
1．3．1 頻率
1．3．2 概率
1．4 古典概型
1．5 條件概率
1．5．1 條件概率
1．5．2 乘法定理
1．5．3 全概率公式與貝葉斯公式
1．6 獨立性
1．6．1 獨立性
1．6．2 獨立性的應用
1．7 應用案例及分析
小結(jié)
習題一
第2章隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．2．1 離散型隨機變量及其分布律
2．2．2 常見的離散型隨機變量
2．3 隨機變量的分布函數(shù)
2．3．1 分布函數(shù)的定義
2．3．2 分布函數(shù)的性質(zhì)
2．4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．4．1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．4．2 常見的連續(xù)型隨機變量
2．5 隨機變量函數(shù)的分布
2．5．1 離散型隨機變量的函數(shù)的分布
2．5．2 連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
2．6 應用案例及分析
小結(jié)
習題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1二維隨機變量的概念
3．1．1 二維隨機變量及其分布
3．1．2 二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布
3．1．3 二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度
3．2 邊緣分布
3．2．1 二維隨機變量的邊緣分布函數(shù)
3．2．2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3．2．3 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度
3．3 條件分布
3．3．1 條件分布律
3．3．2 條件概率密度
3．4 隨機變量的獨立性
3．4．1 二維離散型隨機變量的獨立性
3．4．2 二維連續(xù)型隨機變量的獨立性
3．4．3 n維隨機變量
3．5 兩個隨機變量函數(shù)的分布
3．5．1 二維離散型隨機變量函數(shù)的分布
3．5．2 二維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布密度
3．6 應用案例及分析
小結(jié)
習題三
第4章隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學期望
4．1．1 隨機變量的數(shù)學期望
4．1．2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4．1．3 隨機變量數(shù)學期望的性質(zhì)
4．1．4 幾個常見分布的數(shù)學期望
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質(zhì)
4．2．3 幾個常用分布的方差
4．3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．3．1 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的概念
4．3．2協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
4．4應用案例及分析
小結(jié)
習題四
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
5．3 實際案例及分析
小結(jié)
習題五
第6章 樣本及抽樣分布
6．1 隨機樣本
6．2 抽樣分布
小結(jié)
習題六
第7章 參數(shù)估計
7．1 點估計
7．1．1 矩估計法
7．1．2 最大似然估計法
7．2 點估計的評選標準
7．2．1 無偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性
7．3 置信區(qū)間
7．3．1 置信區(qū)間的概念
7．3．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
7．4 單側(cè)置信區(qū)間
7．5 應用案例及分析
小結(jié)
習題七
第8章假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本思想和概念
8．1．1 假設檢驗的基本思想
8．1．2 假設檢驗的概念
8．1．3 假設檢驗的步驟
8．2正態(tài)總體均值的假設檢驗
8．2．1 正態(tài)總體均值的雙邊檢驗
8．2．2 正態(tài)總體均值的單邊檢驗
8．3 正態(tài)總體方差的假設檢驗
8．3．1 正態(tài)總體方差的雙邊檢驗
8．3．2 正態(tài)總體方差的單邊檢驗
8．4 應用案例與分析
小結(jié)
習題八
第9章 Matlab在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用
9．1 Matlab基礎(chǔ)簡介
9．1．1 Matlab簡介
9．1．2 Matlab的基本操作
9．2隨機變量及其分布與Matlab
9．2．1 離散型隨機變量及其分布律
9．2．2 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
9．2．3 分布函數(shù)
9．2．4 逆累加分布函數(shù)
9．3多維隨機變量及其分布與Matlab
9．3．1二維隨機變量
9．3．2邊緣分布
9．4隨機變量的數(shù)字特征與Matlab
9．4．1數(shù)學期望
9．4．2方差
9．4．3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
9．5參數(shù)估計與Matlab
9．5．1點估計
9．5．2區(qū)間估計
附表1 泊松分布數(shù)值表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 分布表
附表4 t分布表
習題答案
參考文獻
書單推薦
