中醫(yī)藥學(xué)是一個知識密集型的領(lǐng)域，中醫(yī)藥傳承的一個核心任務(wù)是中醫(yī)藥知識與經(jīng)驗的保護、詮釋與傳承。近年來，中醫(yī)團體使用知識工程的方法與技術(shù)，系統(tǒng)實現(xiàn)了中醫(yī)藥經(jīng)驗性知識的結(jié)構(gòu)化，建成了大量富含中醫(yī)藥科學(xué)知識的數(shù)據(jù)庫和本體，為中醫(yī)藥知識創(chuàng)新提供了寶貴的資源。
《中醫(yī)藥信息學(xué)叢書：中醫(yī)藥知識工程》對如何實施這一項知識工程項目進行了總體性和原理性的討論，對我們在知識工程領(lǐng)域中所積累的實踐經(jīng)驗進行了系統(tǒng)的總結(jié)，從中提煉出基本原理、指導(dǎo)原則和好的實踐方法，闡述中醫(yī)藥知識系統(tǒng)的架構(gòu)和實現(xiàn)過程。《中醫(yī)藥信息學(xué)叢書：中醫(yī)藥知識工程》的內(nèi)容包括緒論、知識工程技術(shù)、中醫(yī)藥知識分析與建模、中醫(yī)藥知識獲取、中醫(yī)藥知識組織與存儲、中醫(yī)藥知識發(fā)現(xiàn)、中醫(yī)藥語義網(wǎng)的構(gòu)建與應(yīng)用及中醫(yī)藥知識服務(wù)。
《中醫(yī)藥信息學(xué)叢書：中醫(yī)藥知識工程》對中醫(yī)藥知識工程的實施有指導(dǎo)作用，可作為中醫(yī)藥信息學(xué)、人工智能、知識工程等領(lǐng)域的科技工作者及研究人員的參考書。中醫(yī)藥知識工程的項目實施人員，以及有志從事中醫(yī)藥學(xué)與計算機技術(shù)交叉研究的科研工作者，都可以從《中醫(yī)藥信息學(xué)叢書：中醫(yī)藥知識工程》中得到啟發(fā)。
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中醫(yī)藥根植于中華文化，源于中國傳統(tǒng)哲學(xué)，是中華民族非常寶貴的知識遺產(chǎn)。近年來，中醫(yī)藥知識工程成為中醫(yī)藥知識遺產(chǎn)保護和知識創(chuàng)造的一種新模式。中醫(yī)藥工作者開始建立各種面向中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識工程平臺，支持跨學(xué)科、跨組織、跨地域的協(xié)作式知識加工，建成了一系列的領(lǐng)域本體、知識庫及智能系統(tǒng)，推動群體性的知識創(chuàng)新活動，加速知識轉(zhuǎn)化過程，促進知識的傳播。
在中醫(yī)藥領(lǐng)域中實施知識工程項目是頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識相當復(fù)雜，對知識工程有獨特的需求。傳統(tǒng)中醫(yī)實踐者分布于世界各地，為知識的協(xié)同加工和共享制造了障礙。中醫(yī)藥知識工程領(lǐng)域還有尚未解決的技術(shù)難題。因此，有必要對中醫(yī)藥知識工程的原則、最佳實踐方法和核心技術(shù)進行系統(tǒng)的總結(jié)�！吨嗅t(yī)藥知識工程》對近年來在知識工程領(lǐng)域中所積累的實踐經(jīng)驗進行了總結(jié)，介紹了中醫(yī)藥知識工程的原理和基本內(nèi)容，闡述了中醫(yī)藥知識建模、知識融合、知識發(fā)現(xiàn)與知識服務(wù)的核心方法和關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合實際應(yīng)用案例介紹了知識工程的實施過程。全書共分為8章。
第1章為緒論。本章介紹中醫(yī)藥領(lǐng)域背景和中醫(yī)藥信息化建設(shè)的歷程，討論中醫(yī)藥信息學(xué)的內(nèi)涵和外延，闡述中醫(yī)藥知識管理的過程與方法，具體闡述了中醫(yī)藥知識工程的概念、意義、價值、發(fā)展歷程、研究范疇和發(fā)展前景。
第2章為知識工程技術(shù)。知識工程已經(jīng)成為知識管理中不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，也是當前計算機科學(xué)領(lǐng)域的一個研究熱點。本章介紹知識工程的基本概念、基本方法、發(fā)展歷史、研究重點和應(yīng)用領(lǐng)域，論述知識表示與推理、知識獲取、知識運用、知識發(fā)現(xiàn)和語義網(wǎng)等方面的背景知識和研究情況。
第3章為中醫(yī)藥知識分析與建模�！叭∠蟊阮悺笔秦灤┲嗅t(yī)知識體系的思維模式，與中醫(yī)其他的思想方法共同構(gòu)成了中醫(yī)“象思維”。本章追溯“象思維”的思想源流，并將其與認知語言學(xué)中的“隱喻”進行比較分析，進而對中醫(yī)“象思維”進行語義建模。在此基礎(chǔ)上，討論陰陽、五行、證候、臨床等方面知識的建模方法。
第4章為中醫(yī)藥知識獲取。知識獲取是任何知識管理和知識工程的基礎(chǔ)性工作。在中醫(yī)藥領(lǐng)域中，知識獲取是一項復(fù)雜的工作，被公認為知識處理過程中的一個“瓶頸”問題。本章介紹通過大量專家虛擬協(xié)作和文本挖掘這兩種主要的知識獲取方法，來突破中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識獲取瓶頸。
第5章為中醫(yī)藥知識組織與存儲。近年來，隨著知識創(chuàng)新步伐的加快和中醫(yī)藥信息化工作的推進，在中醫(yī)藥領(lǐng)域中積累了數(shù)字化文獻、多媒體檔案、數(shù)據(jù)庫、知識庫等多種形式的知識資源。如何采用信息技術(shù)對海量的中醫(yī)藥知識資源進行合理組織和有效存儲，以利于知識的檢索與應(yīng)用，成為一個重要的問題。首先介紹中醫(yī)藥知識庫的總體情況，包括構(gòu)建方法和應(yīng)用范圍等，再分別介紹文獻庫、數(shù)據(jù)庫、知識組織系統(tǒng)、本體、知識圖譜這5種廣義的知識庫，闡述它們的特點、功能和中醫(yī)藥應(yīng)用。
第6章為中醫(yī)藥知識發(fā)現(xiàn)。中醫(yī)團體開展了將各種知識發(fā)現(xiàn)方法（如頻繁模式發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等）引入中醫(yī)藥領(lǐng)域的若干探索，用于研究方劑配伍規(guī)律，輔助中醫(yī)開具中藥處方，解釋中醫(yī)證候的本質(zhì)，以及輔助基于中醫(yī)藥的新藥研發(fā)。本章討論知識發(fā)現(xiàn)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的各種應(yīng)用，介紹知識發(fā)現(xiàn)在其中發(fā)揮的作用和應(yīng)用的效果。
第7章為中醫(yī)藥語義網(wǎng)的構(gòu)建與應(yīng)用。針對中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識孤島現(xiàn)象，基于語義網(wǎng)技術(shù)，提出一種面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識關(guān)聯(lián)框架，它基于本體實現(xiàn)中醫(yī)藥知識資源的融合，實現(xiàn)語義搜索、語義維基、決策支持和知識發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用，使中醫(yī)藥知識接入全球互聯(lián)的知識網(wǎng)絡(luò)之中，在中醫(yī)藥研究和醫(yī)療保健中發(fā)揮更大的作用和影響力。
第8章為中醫(yī)藥知識服務(wù)。中醫(yī)藥是知識驅(qū)動型領(lǐng)域，如何促進中醫(yī)藥知識資源的深度共享與廣泛傳播，使全球中醫(yī)、學(xué)者都能充分利用這座知識寶庫，是非常重要的問題。該領(lǐng)域急需新穎的知識服務(wù)模式，使蘊含于數(shù)據(jù)庫中的知識存量得到有效利用。在分析中醫(yī)藥領(lǐng)域特點和需求的基礎(chǔ)上，提出知識服務(wù)的概念和性質(zhì)，闡述中醫(yī)藥知識服務(wù)平臺的技術(shù)特點、體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)模式，討論發(fā)展中醫(yī)藥知識服務(wù)的價值和意義。
本書對中醫(yī)藥知識工程的實施有指導(dǎo)作用，可作為中醫(yī)藥信息學(xué)、人工智能、知識工程等領(lǐng)域的科技I作者及研究人員的參考書。中醫(yī)藥知識工程的項目實施人員，以及有志從事中醫(yī)藥學(xué)與計算機技術(shù)交叉研究的科研工作者，都可以從本書中得到啟發(fā)。
本書出版過程中得到了“國家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺——中醫(yī)藥學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心”項目資助，特此表示感謝。
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目錄
叢書序
前言
1 緒論（1）
1.1 中醫(yī)藥信息化（1）
1.2 中醫(yī)藥知識管理（6）
1.3 中醫(yī)藥知識工程（12）
參考文獻（17）
2 知識工程技術(shù)（20）
2.1 概述（20）
2.2 基本概念和原理（22）
2.3 知識獲�。�24）
2.4 知識表示（26）
2.5 知識運用（33）
2.6 小結(jié)（35）
參考文獻（35）
3 中醫(yī)藥知識分析與建模（38）
3.1 概述（38）
3.2 中醫(yī)象思維的分析與建模（39）
3.3 面向中醫(yī)五行理論系統(tǒng)的知識建模（48）
3.4 面向中醫(yī)證候的知識建模（52）
3.5 面向中醫(yī)臨床診療的知識建模（58）
3.6 面向中醫(yī)溫病學(xué)的知識建模（64）
3.7 小結(jié)（72）
參考文獻（73）
4 中醫(yī)藥知識獲�。�74）
4.1 概述（74）
4.2 基于虛擬組織的知識共建（76）
4.3 中醫(yī)藥知識的自動獲�。�80）
4.4 小結(jié)（90）
參考文獻（91）
5 中醫(yī)藥知識組織與存儲（93）
5.1 概述（93）
5.2 中醫(yī)藥文獻庫（97）
5.3 中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)庫（105）
5.4 中醫(yī)藥知識組織系統(tǒng)（109）
5.5 中醫(yī)藥領(lǐng)域本體（112）
5.6 中醫(yī)藥知識圖譜（121）
5.7 結(jié)論（125）
參考文獻（126）
6 中醫(yī)藥知識發(fā)現(xiàn)（130）
6.1 概述（130）
6.2 知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘（131）
6.3 對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)預(yù)處理的探索（135）
6.4 面向中醫(yī)證候?qū)W的知識發(fā)現(xiàn)（136）
6.5 面向方劑配伍規(guī)律研究的知識發(fā)現(xiàn)（138）
6.6 面向中藥藥性和功效的知識發(fā)現(xiàn)（142）
6.7 面向中藥化學(xué)成分的知識發(fā)現(xiàn)（144）
6.8 面向中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)（145）
6.9 總結(jié)與展望（150）
參考文獻（151）
7 中醫(yī)藥語義網(wǎng)的構(gòu)建與應(yīng)用（154）
7.1 概述（154）
7.2 語義網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用（156）
7.3 基于OWL/RDF構(gòu)建中醫(yī)藥頂層本體（164）
7.4 基于本體的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集成（167）
7.5 中西醫(yī)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)云平臺（172）
7.6 中醫(yī)藥語義搜索（176）
7.7 中醫(yī)藥語義維基（182）
7.8 基于中醫(yī)藥語義網(wǎng)的智能應(yīng)用（186）
7.9 結(jié)論（188）
參考文獻（189）
8 中醫(yī)藥知識服務(wù)（192）
8.1 概述（192）
8.2 面向循證醫(yī)學(xué)的知識服務(wù)平臺（194）
8.3 中醫(yī)藥知識服務(wù)平臺（197）
8.4 基于三維虛擬社區(qū)的知識服務(wù)（201）
8.5 中醫(yī)藥知識服務(wù)案例研究（206）
8.6 小結(jié)（220）
參考文獻（221）
書單推薦
