統(tǒng)計學(xué)主要是用來研究如何有效地收集、處理和分析實際數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，統(tǒng)計學(xué)的本質(zhì)在于挖掘原始數(shù)據(jù)中的潛在信息，通過有效且有針對性的統(tǒng)計分析與推斷，為解決實際問題提供具有參考價值的建議。在2011年以前，統(tǒng)計學(xué)科分別隸屬于兩個一級學(xué)科，即應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)和數(shù)學(xué)；2011年以后，國務(wù)院學(xué)位委員會通過了新的學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄，統(tǒng)計學(xué)科上升為一級學(xué)科。這一方面說明了統(tǒng)計學(xué)這個學(xué)科本身的重要性，為未來統(tǒng)計學(xué)的快速發(fā)展提供了更加廣闊的舞臺和空間，同時這也對高等院校人才培養(yǎng)模式提出了新的要求。

       經(jīng)國務(wù)院學(xué)位委員會批準，我國自2011年起開始招收培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士，到目前已經(jīng)連續(xù)招收了六屆，且全國每年招生規(guī)模不斷擴大。該專業(yè)學(xué)位設(shè)置的主要目的是為政府部門、大中型企業(yè)、咨詢和研究機構(gòu)培養(yǎng)高層次、應(yīng)用型統(tǒng)計專門人才。相對于學(xué)術(shù)性碩士的培養(yǎng)而言，應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士培養(yǎng)的主要特點是“高層次、應(yīng)用型”。從課程設(shè)置體系來看，“應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計”課程是應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士培養(yǎng)最為重要的基礎(chǔ)課和核心課，是后繼各類專業(yè)課的基礎(chǔ)。從學(xué)科定義上來看，數(shù)理統(tǒng)計主要是用來研究如何有效地收集、處理和分析數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，通過對隨機現(xiàn)象有限次的觀測或試驗得到的數(shù)據(jù)進行歸納、分析，并據(jù)此對整體的數(shù)量規(guī)律性做出推斷或判斷。數(shù)理統(tǒng)計既強調(diào)統(tǒng)計理論數(shù)學(xué)闡述，如參數(shù)估計、非參數(shù)估計、相關(guān)與回歸分析等，同時又非常注重統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用，數(shù)理統(tǒng)計對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法的影響是顯著的，在對應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士的培養(yǎng)中發(fā)揮著重要作用。

       鑒于應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士推出的時間較短，國內(nèi)有針對性的數(shù)理統(tǒng)計教材很少，為了適應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士培養(yǎng)快速發(fā)展的新形式，我們著手編寫了本書。作者認為，“數(shù)理統(tǒng)計”作為應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士教學(xué)的一門基礎(chǔ)課，在課程內(nèi)容選編上既要體現(xiàn)不同于本科課程內(nèi)容的“高層次”，又要體現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)型碩士課程內(nèi)容的“應(yīng)用型”，盡量做到理論方法與應(yīng)用的有機融合。考慮到某些結(jié)論的證明過程過于煩瑣，初學(xué)者往往感到困惑，在編寫過程中我們強調(diào)方法的應(yīng)用，淡化理論證明，注重案例教學(xué)。

       值得注意的是，計算機的誕生與迅猛發(fā)展，為數(shù)據(jù)處理提供了強有力的技術(shù)支持。統(tǒng)計的學(xué)習與使用離不開計算機，離不開統(tǒng)計軟件。目前常用的統(tǒng)計軟件主要有SPSS、SAS、MATLAB、STATISTICA、R語言等。R 軟件作為一種免費的開源統(tǒng)計軟件，已經(jīng)在統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、生物信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、工程學(xué)等諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于設(shè)計上的特點，R語言并不局限某一類問題。配合不同的功能擴展包，以及各種靈活使用的基本工具，R 語言能夠應(yīng)用的領(lǐng)域相當廣泛。在本書中，我們將采用R語言作為主要的教學(xué)軟件。對于一些常用的結(jié)論，我們將通過R語言來實現(xiàn)。本書強調(diào)統(tǒng)計方法的R語言實現(xiàn)也是基于應(yīng)用的目的。

       本書共分6章，其中第1章由姜玉英編寫，第2、3、6章由劉強編寫，第4、5章及附錄由王琳編寫，書中的大部分程序由王琳編寫，最后由劉強負責統(tǒng)一定稿。

       本書內(nèi)容涵蓋了概率論預(yù)備知識、統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、區(qū)間估計及回歸分析。為了方便讀者學(xué)習和實際應(yīng)用，本書在附錄中介紹了R語言的使用、非參數(shù)密度估計及非參數(shù)回歸等內(nèi)容，以開闊讀者的應(yīng)用視野。全部講授完本書大約需要48學(xué)時，如果將R軟件的學(xué)習與應(yīng)用放到課后，則32學(xué)時左右即可完成本書內(nèi)容的講授。

       本書的初稿在首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士班講授過多年，雖然經(jīng)過多次修改，總感不足，趁此出版之際，我們對講義又進行了大幅的整理與修訂，希望本書的出版能為應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士的教學(xué)貢獻一份綿薄之力。

       在本書的撰寫過程中，北京工業(yè)大學(xué)薛留根教授、程維虎教授，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院紀宏教授、張寶學(xué)教授、馬立平教授都給予了極大的支持和熱心的幫助。電子工業(yè)出版社高等教育分社的譚海平社長和王二華編輯也為本書的出版付出了很大努力，在此一并表示感謝。本書的撰寫也得到了北京市青年拔尖人才培育計劃項目（CIT＆TCD201404133）和首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士教育系列教材建設(shè)項目的資助。

      由于作者水平有限，盡管盡了很大努力，但書中仍不免存在錯謬之處，懇請國內(nèi)同行及讀者不吝指正。電子郵箱為：cuebliuqiang@163.com。

      作 者

      2016年11月