中文版序

　　很高興看到《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書經(jīng)巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛和王軍等人的努力又一次被翻譯成中文。此書的英文版一直非常成功，一版再版，所以讀者現(xiàn)在閱讀的已是其第8版的中文版。伴隨Stata本身的發(fā)展，《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書在每次修訂后都會變得篇幅更長，并且覆蓋更多的主題。借助此中文版，我希望初次偶讀到《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書的新讀者也將會開卷有益。熟悉更早各版本的讀者們將會見到新的內(nèi)容。新的介紹調(diào)查研究的一章出現(xiàn)在書的前面，因為社會科學(xué)領(lǐng)域的課程經(jīng)常會涉及該主題。其他章節(jié)中的新增內(nèi)容會介紹缺失值多重填補(bǔ)、結(jié)構(gòu)方程建模、因子分在回歸中的使用及混合效應(yīng)建模的應(yīng)用。最后一章介紹編程，內(nèi)容做了簡化，并圍繞部分讀者會覺得實用的一個主要例子(繪制多幅調(diào)查圖形)來進(jìn)行。在本版的寫作中，我也設(shè)法使用更有趣且最新的例子。比如，介紹時間序列分析的第12章使用了全球氣溫數(shù)據(jù)。它向讀者說明了如何證實更大規(guī)模研究所得的主要結(jié)論：持續(xù)變暖的全球氣溫并不能為太陽輻照、火山爆發(fā)或自然變化(厄爾尼諾現(xiàn)象)所解釋，而只有當(dāng)我們考慮到持續(xù)攀升的二氧化碳濃度水平時才能得以理解。一些其他章也使用了環(huán)境主題的例子，從北極海冰到環(huán)境問題看法的調(diào)查，不同領(lǐng)域的讀者或許都會對它們感興趣。與這些例子相對應(yīng)的數(shù)據(jù)可以從Stata網(wǎng)站的Bookstore處下載�！稇�(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》(1990)是第一本針對Stata而寫的書。與Stata軟件本身一樣，此書也旨在做一些前人未做過的事情。我寫這本書的目的是想為學(xué)生和研究人員彌合理論色彩濃厚的教材與Stata自帶手冊中數(shù)千頁內(nèi)容之間的差距。研究人員需要掌握分析其數(shù)據(jù)的各式技能。因此，《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書從基本的主題開始，比如統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論課上的那些內(nèi)容，或如何建立新的數(shù)據(jù)集。然后進(jìn)入到中級和高級主題，諸如回歸診斷、logit模型、穩(wěn)健回歸、因子分析、生存分析、時間序列模型乃至編程。其中的一些可能出現(xiàn)在研究生的統(tǒng)計學(xué)課上，而另一些則可能會在開展研究項目過程中遇到。對于每一章，我都關(guān)注兩個實用的問題：我如何在Stata中進(jìn)行該分析？所得結(jié)果告訴我什么？我的目的是為讀者寫一本工作時會擺在其計算機(jī)旁的書。我經(jīng)常收到GoogleScholar發(fā)來的信息告訴我不同國家的人們確實如此，并且在他們自己發(fā)表的研究中引用本書。感謝巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛和王軍為翻譯此書所付出的努力，現(xiàn)在您有機(jī)會來判定它對您的用處了。LawrenceC.Hamilton2016年9月

　　看到巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛和王軍等完成LawrenceC.Hamilton所著StatisticswithSTATA：UpdatedforVersion12,EighthEdition一書的翻譯工作并邀請我審校，我感到十分欣慰和高興。欣慰的是因為他們都是我的學(xué)生，而我看到他們在博士畢業(yè)之后仍能在科研、教學(xué)之余做翻譯統(tǒng)計學(xué)教材這種費(fèi)力不討好但卻非�；�礎(chǔ)性的工作。在我看來，保持對知識、方法的不斷學(xué)習(xí)和不斷更新的渴望是一名研究者應(yīng)當(dāng)具備的基本素質(zhì)，而專業(yè)文獻(xiàn)翻譯是學(xué)習(xí)和消化新知識、新方法的重要途徑之一。高興的是雖然我不再參與本書的翻譯工作，但是審校過程中，他們5人的工作仍保持了之前的高質(zhì)量，而熟悉本書的讀者會看到，本版相對于以前版本在篇幅、所介紹內(nèi)容和所用示例等方面做了幅度挺大的改動。一如既往，本書保持了它的實用風(fēng)格。第一，它介紹了社會研究人員常用的統(tǒng)計方法，從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建、變量改造等到諸如時間序列模型、生存分析、混合效應(yīng)建模乃至結(jié)構(gòu)方程建模等更復(fù)雜的建模技術(shù)。第二，它側(cè)重Stata操作以及對統(tǒng)計分析結(jié)果的解讀，從而在統(tǒng)計學(xué)教科書與Stata軟件之間架起了一座橋梁。第三，更值得稱道的是，原作者介紹每一統(tǒng)計方法時都使用自己或其他研究者所做的實際研究作為示例，從研究問題開始，到如何做數(shù)據(jù)分析，最后說明哪些分析結(jié)果回答了研究問題，娓娓道來，這幾乎相當(dāng)于教人如何完整實施一項研究課題，引人入勝。以我本人作為前面兩版翻譯組織者和本版審校者的經(jīng)歷，相信對定量社會研究方法感興趣的讀者朋友都能從中獲益匪淺。相比于之前我?guī)ьI(lǐng)他們5位翻譯的兩個版本，這一版雖然在章數(shù)上有所減少，但內(nèi)容上做了重新編排，結(jié)構(gòu)上顯得更緊湊。比如，原來有關(guān)線性回歸、回歸診斷、擬合曲線和穩(wěn)健回歸的數(shù)章被整合成兩章；同時，還結(jié)合Stata軟件12.0版的更新和統(tǒng)計方法的發(fā)展，新增了缺失值多重填補(bǔ)、結(jié)構(gòu)方程建模以及復(fù)雜抽樣設(shè)計下的調(diào)查數(shù)據(jù)等新內(nèi)容，還介紹了一套非常有用的Stata模型擬合后續(xù)命令margins和marginsplot。從我對譯稿所做審讀和校對工作來看，譯者們不但對新增方法本身理解到位，而且對其Stata軟件的實現(xiàn)也很熟練，從而確保了翻譯的質(zhì)量。專業(yè)文獻(xiàn)的翻譯首先要追求的是準(zhǔn)確無誤，這一版的翻譯滿足了這一標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，就表述的精當(dāng)、流暢而言，譯者們?nèi)杂欣^續(xù)完善的空間。郭志剛2016年10月

　　這是StatisticswithSTATA第8版的中譯本，也是該書的第三個中文版。前面兩版都是我們幾位在郭志剛教授的帶領(lǐng)和指導(dǎo)下完成的。他一直用這種翻譯專業(yè)文獻(xiàn)的方式訓(xùn)練我們對統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)和掌握。我們都從中受益匪淺。這次我們之所以“劈腿”郭老師獨(dú)立承擔(dān)翻譯工作，完全是他向出版社力薦的結(jié)果。這既是他對我們的認(rèn)可，更是一種鼓勵和幫助。感謝郭老師給予這一難得的機(jī)會！StatisticswithSTATA一書堪稱Stata軟件應(yīng)用教材中的經(jīng)典。自1990年以來，此書伴隨著Stata軟件的更新和統(tǒng)計方法的發(fā)展而一版再版。一本統(tǒng)計軟件應(yīng)用教材能夠在圖書市場存活25年并且越來越受讀者歡迎，非經(jīng)典之作而不能為，要知道這個時間差不多與Stata軟件本身到目前已經(jīng)存在30余年的時光一樣長。當(dāng)然，成就其為經(jīng)典之作更重要的還在于下面兩點。一是此書在形式上既兼顧必要但簡潔易懂的統(tǒng)計學(xué)原理介紹，又從實際研究問題出發(fā)示例說明如何應(yīng)用Stata軟件完成數(shù)據(jù)分析并解讀統(tǒng)計分析結(jié)果以回答研究問題，非常好地將讓很多人覺得枯燥甚至深奧的統(tǒng)計學(xué)原理與看上去浩繁冗長的Stata軟件手冊融合起來。二是此書在內(nèi)容上緊跟統(tǒng)計理論的發(fā)展和研究實踐的需要，介紹大多數(shù)學(xué)科領(lǐng)域中最為實用的統(tǒng)計方法。比如，此版中既有屬于“基本功”的數(shù)據(jù)管理方面的內(nèi)容，結(jié)合Stata12.0版的新功能，也涉及近年來日漸增多的混合效應(yīng)建模、結(jié)構(gòu)方程建模和缺失值多重填補(bǔ)等“進(jìn)階術(shù)”。所以，盡管此書不斷修訂再版，但始終能夠讓新老讀者開卷有益。翻譯本身就是一件費(fèi)力不討好的事。對于StatisticswithSTATA這樣的經(jīng)典教材，翻譯它更讓人覺得有壓力，尤其是前面還有郭老師之前的兩個高質(zhì)量譯本。幸運(yùn)的是，郭老師建議我們在之前譯本的基礎(chǔ)上完成翻譯工作，甚至提供了翻譯之前版本時創(chuàng)建的關(guān)鍵詞中英文對照表，這大大方便了我們的翻譯工作，翻譯質(zhì)量也有一定保證。加上他還親自對譯稿進(jìn)行審校，更為翻譯質(zhì)量增加了一重保證。希望本次翻譯仍能如之前郭老師親自帶領(lǐng)翻譯的兩個中譯本那樣受讀者們的歡迎和好評。本版的翻譯工作從今年4月11日同清華大學(xué)出版社李萬紅、王軍老師的第一次見面就開始啟動。出于方便，由巫錫煒協(xié)調(diào)整個翻譯工作。我們根據(jù)各自的興趣和時間確定了任務(wù)分工：全書正文共14章，巫錫煒承擔(dān)第1、第2、第3、第11、第12、第13章以及書中的前言、中文版序言等內(nèi)容，焦開山承擔(dān)第4、第5、第14章，趙聯(lián)飛承擔(dān)第6、第7章，李丁承擔(dān)第8、第10章，王軍承擔(dān)第9章。雖然各有分工，但是我們在翻譯過程中相互討論，并對其他人的譯稿提出修訂意見。不過，非常遺憾的是，由于出版署名方面的一些限制，只有巫錫煒、焦開山和李丁作為譯者署名出現(xiàn)，而具有近乎同樣貢獻(xiàn)的趙聯(lián)飛和王軍則被“等”取代了。受專業(yè)水平和理解能力所限，翻譯中難免有不當(dāng)甚或舛誤之處，懇請讀者們指教和斧正！巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛、王軍2016年10月

　　《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書旨在為學(xué)生和實際研究工作者在統(tǒng)計教材和Stata應(yīng)用之間架設(shè)橋梁，以縮小兩者之間的差距。為扮演這樣一個中介角色，本書既不準(zhǔn)備對某一合適教材做詳細(xì)說明，也不打算盡可能地描述Stata的全部特征。相反，本書示范了如何使用Stata來完成各種各樣的統(tǒng)計任務(wù)。每章的討論遵循統(tǒng)計學(xué)概念主題展開，而并非只集中在特定的Stata命令上，這使得《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書又具有與Stata參考手冊不同的結(jié)構(gòu)。比如，數(shù)據(jù)管理一章涉及了創(chuàng)建、導(dǎo)入、合并或改變數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的各種程序。有關(guān)圖形、概要統(tǒng)計與表格，以及方差分析與其他比較方法的這幾章也都包含諸多不同技術(shù)在內(nèi)而又具有類似性的寬泛主題。本書將新的介紹調(diào)查數(shù)據(jù)(SurveyData)的一章放到了前面，為后續(xù)各章在恰當(dāng)位置出現(xiàn)的更具技術(shù)性的調(diào)查數(shù)據(jù)示例提供了背景知識。前7章(直到線性回歸分析)為一般性主題，大體上對應(yīng)了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)中本科生或研究生一年級水平的課程，但是增加了深度，討論了分析人員經(jīng)常碰到的實際問題——比如，如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)、繪制符合發(fā)表質(zhì)量要求的圖形、使用調(diào)查權(quán)重，或者解決回歸中的問題。在第8章(高級回歸)及隨后各章中，我們轉(zhuǎn)入高級課程或原創(chuàng)研究的領(lǐng)域。這里，讀者能夠找到有關(guān)lowess修勻、穩(wěn)健回歸、分位數(shù)回歸、非線性回歸、logit模型、序次logit模型、多項logit模型或泊松回歸的基本信息和舉例說明；應(yīng)用新方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模(structuralequationmodeling)或缺失值多重填補(bǔ)(multipleimputation)；擬合存活時間和事件計數(shù)模型；根據(jù)因子分析或主成分結(jié)果構(gòu)建和使用合成變量(compositevariables)；將觀測案例區(qū)分成不同的經(jīng)驗類型或聚類；分析簡單或多元時間序列；以及擬合多層或混合效應(yīng)模型。Stata近年來一直致力于提升其一流地位，這種努力尤其體現(xiàn)在它現(xiàn)在所提供的各種各樣的統(tǒng)計建模命令上。本書最后介紹Stata編程的內(nèi)容。許多讀者將會發(fā)現(xiàn)Stata可以做他們想做的任何事情，因此他們不需要編寫原始程序。但是，對于積極主動的少數(shù)人而言，編程能力也是Stata的主要吸引力之一，并且它也肯定構(gòu)成了Stata廣泛傳播和快速發(fā)展的基礎(chǔ)。第14章為想探索Stata編程的初學(xué)者開啟了大門，不論是用于專業(yè)化的數(shù)據(jù)管理，還是建立一種新的統(tǒng)計方法以進(jìn)行蒙特卡羅實驗或教學(xué)。通常，對于Windows、Macintosh和Unix等操作系統(tǒng)的計算機(jī)都有類似版本(“風(fēng)格”)的Stata可以安裝運(yùn)行。在所有操作系統(tǒng)上，Stata都使用相同的命令并形成相同的輸出結(jié)果。這些風(fēng)格只是在屏幕外觀、菜單和文件處理的一些細(xì)節(jié)上有些差異，這是因為Stata會遵循每一操作系統(tǒng)自己的規(guī)則——比如，Windows系統(tǒng)下采用諸如“\目錄\文件名”的文件設(shè)定，而在Unix系統(tǒng)下則采用“目錄/文件名”的設(shè)定。本書并未示范所有三種規(guī)則，而只采用Windows規(guī)則，但是采用其他操作系統(tǒng)的用戶應(yīng)能發(fā)現(xiàn)，其實只需要稍加改變即可。

　　關(guān)于第8版的說明筆者從1985年開始使用Stata，當(dāng)時還是它的首次發(fā)布年。起初，Stata只在MS-DOS系統(tǒng)的個人電腦上運(yùn)行，但其面向桌面的特點使得它明顯比其主要競爭對手更現(xiàn)代，因為那時大多數(shù)競爭者還處于桌面革命之前，還基于主機(jī)環(huán)境、使用80列穿孔卡的Fortran語言。與認(rèn)為每個用戶都是一堆卡片的主機(jī)統(tǒng)計軟件不同，Stata將用戶視為人機(jī)對話。它的互動本質(zhì)以及統(tǒng)計程序與數(shù)據(jù)管理和制圖的渾然一體支持了分析思維的自然流程，而這些方面則是其他程序所不具備的。graph(作圖命令)和predict(預(yù)測命令)很快成為倍受歡迎的命令。筆者深受其所有內(nèi)容渾然一體打動，并開始寫作《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》的最初版本，該書對應(yīng)著Stata第2版，并于1989年出版。Stata在2005年迎來了它的20周年紀(jì)念，為此該年的《Stata期刊》(StataJournal)開辟了一期特刊，登載有關(guān)它發(fā)展史的文章和訪談，以及受邀而寫就的《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》一書的簡史。自該書第1版問世以來，Stata已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。筆者在該書中就注意到，“Stata并不是一個萬能程序……但是只要是它做的事情，它就做得棒極了”。Stata功能的擴(kuò)展一直都引人注目。這一點在模型擬合程序的激增以及隨后不斷條理化方面顯而易見。WilliamGould為Stata建立的架構(gòu)，包括其編程工具和統(tǒng)一的命令語法都已非常成熟，并已證明能夠容納新發(fā)展出來的統(tǒng)計思想。本書第3章廣泛的作圖命令、第8章開頭提供的大量建模命令或者后續(xù)各章所介紹的新的時間序列分析、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、多重填補(bǔ)或混合建模能力，都說明多年來Stata在這些方面日益變得豐富。比如，適用于面板數(shù)據(jù)(xt)、調(diào)查數(shù)據(jù)(svy)、時間序列數(shù)據(jù)(ts)、存活時間數(shù)據(jù)(st)或數(shù)據(jù)多重填補(bǔ)(mi)等的套裝新技術(shù)開辟了更多可能領(lǐng)域，像一般化線性模型(glm)以及最大似然估計的一般程序中的可編程命令也同樣做到了這點。其他重要擴(kuò)展還包括矩陣編程能力的發(fā)展、大量新的數(shù)據(jù)管理特征以及諸如邊際效應(yīng)圖(marginalplots)或結(jié)構(gòu)方程建模等新的多用途分析工具。在最初版本的《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》中，數(shù)據(jù)管理只是一個附帶的話題；但它在本書的第8版中已經(jīng)合乎情理地成為最長的一章。Stata全面的菜單和對話框系統(tǒng)提供了對大多數(shù)鍵入命令的點選式替代。不過，菜單和對話選擇系列通過探索比通過閱讀更易于學(xué)習(xí)，因此《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》會在每章開頭只提供有關(guān)菜單的一般性建議。絕大部分情況下都用命令來展示Stata能做什么；找到那些命令的對應(yīng)菜單應(yīng)非難事。相反，若你主要憑借菜單開始工作，Stata會通過在結(jié)果窗口中呈現(xiàn)每一條相應(yīng)的命令提供非正式訓(xùn)練。菜單/對話框系統(tǒng)通過將點選操作翻譯成Stata命令，然后反饋給Stata并執(zhí)行。分析性制圖是Stata的一大強(qiáng)項，這一點在每一章中都有體現(xiàn)。本書的許多例子都并非意在說明一種特定方法的單調(diào)圖像，而都做了一些改進(jìn)以滿足發(fā)表或演示要求。讀者或許會瀏覽這些圖形以了解制圖的潛力，這超出了Stata手冊的內(nèi)容。針對Stata12.0更新的《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》與之前針對Stata10.0更新的該書大為不同。很多章已被重新組織，包括出現(xiàn)在本書前面新的介紹調(diào)查數(shù)據(jù)分析的一章。10.0版的本書中分為4章的回歸分析內(nèi)容在這里已被更加邏輯性地整合和組織成篇幅更長的線性回歸分析和高級回歸兩章。“高級回歸”一章包含新的有關(guān)缺失值多重填補(bǔ)和結(jié)構(gòu)方程建模(StructuralEquationModeling，SEM)的內(nèi)容。主成分、因子和聚類分析一章也納入兩節(jié)新內(nèi)容，介紹回歸中因子得分的使用和SEM中測量模型的使用。分層與混合效應(yīng)建模一章中新的一節(jié)呈現(xiàn)了一個重復(fù)測量數(shù)據(jù)分析的例子。有關(guān)編程的最后一章已被精簡并圍繞一個主要示例(繪制多幅調(diào)查數(shù)據(jù)圖)來展開，可以證明這對于一些讀者而言更有益。本次針對Stata12.0所做修訂的一個目標(biāo)是更新許多例子，其中一些涉及本人自20世紀(jì)90年代以來的研究，但已經(jīng)過時。挑戰(zhàn)者號航天飛機(jī)一例曾出現(xiàn)在最初1989年版的封面上，仍在logistic回歸一章開頭很好地說明基本思路。但是，該章的結(jié)尾為對2011年調(diào)查時收集到的人們關(guān)于氣候變化的知識和觀點的應(yīng)答所做的加權(quán)多分類logit分析(weightedmultinomiallogitanalysis)。氣候調(diào)查是三個新的2010或2011調(diào)查數(shù)據(jù)集之一，這些數(shù)據(jù)集為若干章提供了重要的例子。其中一章(主成分和因子分析)以簡單的行星數(shù)據(jù)開篇，但結(jié)尾則是使用2011年沿海環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù)所做的結(jié)合因子分析與回歸的分析，或者類似的測量和結(jié)構(gòu)方程模型。其他例子涉及物理學(xué)氣候指標(biāo)的時間序列。一個關(guān)于42個北極阿拉斯加村莊的獨(dú)特數(shù)據(jù)集取自2011年的一篇論文，被用來示例說明混合效應(yīng)建模如何可以將自然科學(xué)數(shù)據(jù)與社會科學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合起來。時間序列一章最后部分的ARMAX模型受到2011年一篇考察全球變暖“真實跡象”(realsignal)的重要論文的啟發(fā)。只要可能，都致力于使用提出大眾感興趣研究問題的例子，而不僅僅是提供一堆數(shù)字來示例說明一個技術(shù)。許多示例數(shù)據(jù)，包括書中所討論之外的其他變量，吸引著讀者自行去做進(jìn)一步分析。正如在第1章指出的，Stata的幫助和搜索功能也與程序同步，得以完善。除了可以通過幫助文件獲得的互動說明文檔以外，可用資源還包括了Stata的網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)及其文獻(xiàn)搜索功能、用戶社區(qū)郵件列表、網(wǎng)絡(luò)課程、《Stata期刊》以及9000多頁的手冊文檔。《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》提供了Stata的便捷入門，而這些其他資源將幫助你走得更遠(yuǎn)。

　　致謝Stata的設(shè)計師WilliamGould值得稱贊，因為是他創(chuàng)建了《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》所介紹的這個一流程序。Stata公司的很多其他人員多年來貢獻(xiàn)過他們的真知灼見。就此第8版而言，要特別感謝組織評閱工作的PatBranton和閱讀過絕大部分章節(jié)的KristinMacDonald。JamesHamilton為第12和13章的時間序列提出過重要建議。LeslieHamilton閱讀并幫著修改了最終手稿的諸多部分。本書圍繞著數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容而寫成。該版中新的一節(jié)對數(shù)據(jù)來源做了說明，包括存在的網(wǎng)頁鏈接，或者所發(fā)表論文的索引。許多例子取自于公共資源，它們是其他研究者辛苦工作的成果。也借鑒了本人自己的研究，特別是一些新近的調(diào)查與整合自然和社會科學(xué)數(shù)據(jù)的研究。所有與本人一同開展這些項目的同事都值得稱贊，包括MilDuncan和TomSafford(CERA農(nóng)村調(diào)查)，RichardLammers、DanWhite和GretaMyerchin(阿拉斯加社區(qū)調(diào)查)，DavidMoore和CameronWake(氣候環(huán)境調(diào)查)，BarryKeim和CliffBrown(滑雪運(yùn)動與氣候環(huán)境研究)，以及RasmusOleRasmussen和PerLysterPedersen(格陵蘭島人口狀況研究)�？犊�分享原始數(shù)據(jù)的其他人還有DaveHamilton、DaveMeeker、SteveSelvin、AndrewSmith和SallyWard。

　　獻(xiàn)給Leslie、Sarah和Dave。