前言

　　這是第一本由中國人原創(chuàng)的圖數(shù)據(jù)庫專業(yè)書籍。

　　本書將陪伴您漫步“圖”的世界，領(lǐng)略“圖”的風(fēng)采，玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)時代新的利器——圖數(shù)據(jù)庫Neo4j。

　　“圖數(shù)據(jù)庫”即便對業(yè)內(nèi)人士而言，也是一個陌生的詞匯。單這個“圖”字，便會使人聯(lián)想到圖形、圖片或圖像。正如，*近一位朋友得知我在玩圖數(shù)據(jù)庫，就邀我去做一個用語音控制圖像的產(chǎn)品。我解釋了半天，才讓他明白：此“圖”非彼“圖”。誤解就在這個“圖”字上。

　　那么，圖數(shù)據(jù)庫究竟是什么？可以用它來干什么呢？

　　就在不久前的兩會期間，CCTV《超越》欄目播出的阿丘老師對我的專訪《關(guān)于圖數(shù)據(jù)庫的夢想》，恰好能解答上述疑惑。我們不妨一起來回顧這段對話。

　　CCTV《超越》欄目：關(guān)于圖數(shù)據(jù)庫的夢想

　　阿丘：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。這是一個*好的時代，也是一個*壞的時代。大數(shù)據(jù)涉及的行業(yè)范圍很廣，其中圖數(shù)據(jù)庫被大家稱為大數(shù)據(jù)時代的高鐵，它越來越受到人們的關(guān)注。對于這項技術(shù)我們了解多少？它的應(yīng)用又能給我們的現(xiàn)實生活帶來哪些方便？CCTV《超越》欄目邀請到了中國圖數(shù)據(jù)庫的先導(dǎo)者張幟先生，讓他帶領(lǐng)我們一起來了解圖數(shù)據(jù)庫。

　　阿丘：什么是圖數(shù)據(jù)庫？

　　張幟：這是一個新型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。大家以前可能聽到過MySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫，但隨著社交、金融、零售等行業(yè)的發(fā)展，亟需一種新型的數(shù)據(jù)庫來支撐這些新的業(yè)務(wù)。現(xiàn)實社會織起了一個龐大而復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)，比如天天有人給你打電話要你買房子，他們是通過什么技術(shù)來找到你的呢？就是通過一些關(guān)系運算。如果使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫會很難處理，而采用圖數(shù)據(jù)庫來處理它，會更高效、更方便。在科技領(lǐng)域里有一個六度空間理論，簡單地說就是，世界上任何兩個人*多只需通過6個關(guān)系就一定能夠找到對方。用圖數(shù)據(jù)庫就可以把這個理論變成現(xiàn)實。所以，稱它為一種新型的數(shù)據(jù)庫完全不為過，它能支持海量、復(fù)雜、多變數(shù)據(jù)的關(guān)系運算，而且運算性能非常高。

　　阿丘：那和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫比起來，圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在哪兒呢？

　　張幟：首先，圖數(shù)據(jù)庫可以說是應(yīng)專門處理這種復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)的“運”而生的。雖然傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫也能處理，但其效率極其低下，功能擴展也很困難，要花的時間將很長，而用圖數(shù)據(jù)庫就能方便、高效地解決這個問題；更重要的是，就連非技術(shù)人員都能看得懂。如果用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建，其模型非常復(fù)雜、煩瑣，相比而言，用圖數(shù)據(jù)庫，就非常直觀、淺顯、簡單。

　　阿丘：通常圖數(shù)據(jù)庫都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢？

　　張幟：它的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣，在社交、零售、金融等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。比如說社交，一個*典型的應(yīng)用就是領(lǐng)英。領(lǐng)英在國際上的知名度和應(yīng)用的廣度相當(dāng)于我們中國的微信。領(lǐng)英一個*重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你，這是進行了關(guān)系運算的結(jié)果。另外一個就是零售商品的實時推薦，比如沃爾瑪，你在它的網(wǎng)站上點擊了幾個商品后，它就能揣測出你可能對哪些商品感興趣，就會立馬把你感興趣的商品推薦給你。用圖數(shù)據(jù)庫來計算這種推薦會更快捷�，F(xiàn)在國外用得很多，但是在我們國內(nèi)才剛剛開始。隨著圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，不久的將來我們就可以享受到更為實時、準(zhǔn)確、方便的推薦。

　　阿丘：圖數(shù)據(jù)庫全方位地讓互聯(lián)網(wǎng)更便利了我們的生活。正如對話開始所說，這是一個好的時代，也有人說是一個壞的時代，機遇與挑戰(zhàn)并存。我相信，在未來不遠的日子里，圖數(shù)據(jù)庫會和我們的生活聯(lián)系越來越密切，會提升我們的生活幸福指數(shù)，使我們未來的生活更便捷。

　　這段對話告訴我們，圖數(shù)據(jù)庫能高效地處理各種復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。它是基于圖論而實現(xiàn)的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，擅長處理大量的、復(fù)雜的、互聯(lián)的、多變的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)，其效率遠遠高于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

　　本書內(nèi)容

　　世界上很多著名的公司都在使用圖數(shù)據(jù)庫。比如，領(lǐng)英用它來管理社交關(guān)系，實現(xiàn)朋友推薦，構(gòu)建了一個非常強大的人脈網(wǎng)絡(luò)；沃爾瑪用它連接“商品關(guān)聯(lián)”和“買家習(xí)慣”兩個子網(wǎng)，實現(xiàn)了零售商品的實時推薦，給買家?guī)�來更好的購物體驗；思科用它做主數(shù)據(jù)管理，將企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)、產(chǎn)品訂購、社交網(wǎng)絡(luò)、IT網(wǎng)絡(luò)等有效地管理起來；惠普用它管理復(fù)雜的IT網(wǎng)絡(luò)；全美排名前三的金融公司，都在用圖數(shù)據(jù)庫進行風(fēng)控業(yè)務(wù)管理。此外，物流、交通、電信、制造業(yè)、廣告、打印、文化傳媒和醫(yī)療等領(lǐng)域的公司也在使用圖數(shù)據(jù)庫。

　　反觀我國的情況又如何呢？我是從2015年開始研究圖數(shù)據(jù)庫的，當(dāng)時國內(nèi)知道圖數(shù)據(jù)庫的人還寥寥無幾。令人意想不到的是，才短短一年多時間，國內(nèi)竟然有很多應(yīng)用都用上了圖數(shù)據(jù)庫，涉及的領(lǐng)域包括金融、社交、商務(wù)、知識管理等。毋庸置疑，其發(fā)展速度將遠超乎我們的想象。

　　然而遺憾的是，目前市面上有關(guān)圖數(shù)據(jù)庫的中文書籍屈指可數(shù)，即便有也是直接從英文原版翻譯而成。隨著圖數(shù)據(jù)庫在中國的推廣和普及，大家都渴求有一本國人原創(chuàng)的權(quán)威指南，能系統(tǒng)、全面地涵蓋圖數(shù)據(jù)庫的原理和使用方法等方方面面。因此，我們決定集中組織國內(nèi)對圖數(shù)據(jù)庫有深入研究的專家，共同來編寫一套原創(chuàng)的中文版圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)叢書。

　　鑒于Neo4j在全球圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的排名一直遙遙領(lǐng)先，我們就首選《Neo4j權(quán)威指南》作為這套技術(shù)叢書的開篇。

　　本書基于Neo4j3.1版本編寫，共分9章，外加兩個附錄，涵蓋基本概念、基礎(chǔ)入門、查詢語言、開發(fā)技術(shù)、管理運維、集群技術(shù)、應(yīng)用案例、高級應(yīng)用、中文擴展、配置設(shè)置、內(nèi)建過程等內(nèi)容。各章簡要介紹如下：

　　第1章Neo4j圖數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)介紹圖數(shù)據(jù)庫概念以及Neo4j的體系結(jié)構(gòu)。本章可以作為初學(xué)者的入門部分。有經(jīng)驗者可以略過，直接閱讀后續(xù)章節(jié)。

　　第2章Neo4j基礎(chǔ)入門引導(dǎo)讀者初步使用Neo4j，包括Neo4j的安裝部署、操控平臺的使用、引導(dǎo)實例。

　　第3章Neo4j之Cypher詳細介紹Cypher語法，它是Neo4j引擎的接口語言，掌握好它是用好Neo4j的關(guān)鍵，也是使用中常備的參考資料。

　　第4章Neo4j程序開發(fā)詳細討論如何將Neo4j與開發(fā)平臺、編程語言之間的集成，并提供相應(yīng)開發(fā)實例。

　　第5章Neo4j數(shù)據(jù)庫管理介紹Neo4j數(shù)據(jù)庫管理相關(guān)的內(nèi)容，主要包括：部署、監(jiān)控、安全管理、運維與優(yōu)化、備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫管理相關(guān)工具等基本知識和基本操作。

　　第6章Neo4j集群技術(shù)主要介紹如何部署大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境，包括高可用性、備份與恢復(fù)，以及*新的因果集群。

　　第7章Neo4j應(yīng)用案例對Neo4j目前的客戶應(yīng)用實踐進行匯總，同時介紹5個Neo4j典型應(yīng)用案例。

　　第8章Neo4j高級應(yīng)用介紹高級索引、Docker環(huán)境部署、自定義批量導(dǎo)入、Neo4j與圖計算、Neo4j與自然語言處理等高級話題。

　　第9章Neo4j簡體中文版介紹Neo4j簡體中文版及其擴展功能，包括圖片顯示、數(shù)據(jù)驅(qū)動下節(jié)點和關(guān)系的呈現(xiàn)，以及智能查詢功能。

　　附錄ANeo4j配置設(shè)置詳細介紹配置文件neo4j.conf的配置細節(jié)。

　　附錄BNeo4j內(nèi)建過程詳細介紹通用過程、本地用戶和角色管理過程。

　　本書技術(shù)支持

　　聯(lián)系郵箱：neo4jguide@we-yun.com

　　下載地址：http://we-yun.com/neo4jguide/

　　微信群：《Neo4j權(quán)威指南》讀者、中國圖數(shù)據(jù)庫、中國圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)

　　QQ群：547190638（Neo4j中文社區(qū)）

　　論壇：http://neo4j.com.cn/（Neo4j中文社區(qū)）

　　創(chuàng)作團隊與致謝

　　本書的寫作始于2016年12月，歷經(jīng)數(shù)月，現(xiàn)終于問世，是整個寫作團隊齊心協(xié)力、日夜耕耘的結(jié)晶。這支團隊在大數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。他們是張幟（微云數(shù)聚創(chuàng)始人）、龐國明（Neo4j中文社區(qū)創(chuàng)始人）、胡佳輝（數(shù)之聯(lián)軟件架構(gòu)師）、趙炳（北京郵電大學(xué)研究生）、陳振宇（中科院中美聯(lián)合培養(yǎng)博士）、蘇亮（國防科技大學(xué)計算機博士）、李敏（中科院計算數(shù)學(xué)博士）、高興宇（中科院中新聯(lián)合培養(yǎng)博士）、薛述強（華為公司高級工程師）和董琴潔（微軟Office專家）。

　　在本書的編寫過程中，得到了各界朋友的傾力支持。請允許我代表整個寫作團隊在此表示由衷的感謝！

　　首先要感謝鄔瑞文先生。他熱忱地幫助我們與NeoTechnology公司進行各種溝通與協(xié)調(diào)，在將圖數(shù)據(jù)庫引進到中國以及編寫本書的過程中，起到了非常重要的橋梁作用。

　　另一位必須感謝的是中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟創(chuàng)始人劉冬冬先生。是他一直全力支持我們在全國推廣和普及圖數(shù)據(jù)庫的理念。沒有他的鼎力相助，圖數(shù)據(jù)庫在中國的人氣不會有現(xiàn)在這么旺盛，此書也不會這么快問世。

　　還得感謝寫作團隊每一位成員的家人，是他們的理解和支持，才讓我們能夠舍棄陪伴家人的時間，安心創(chuàng)作。

　　更要感謝關(guān)注本書的每一位朋友，尤其是微信和QQ群里的“圖控”們，他們對此書的關(guān)注和期盼，是我們完成此書的強大動力。

　　特別感謝清華大學(xué)出版社的編輯夏毓彥老師以及編輯室的全體老師，有了他們的竭力支持和精雕細琢，本書才得以順利問世。

　　*后，我要感謝董定君女士，正是她在背后默默的支持，使我能夠潛心研究圖數(shù)據(jù)庫和組織編寫本書。

　　謹以此書獻給奮斗在中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的同行們！由于時間緊迫，篇幅過大，錯誤及不足之處在所難免，敬請讀者海涵，或請直接與我們聯(lián)系（neo4jguide@we-yun.com），不吝指正，我們將及時在下一個版本中予以更正和補充。

　　張幟

　　2017年6月28日

　　于橘郡